O cenário da entrega e da segurança de IA em 2026: implicações para infraestruturas de aplicações

A IA multimodelo e a inferência distribuída criam novos desafios para escalar com sucesso a entrega e a segurança de aplicações de IA.

A inferência distribuída chegou

Dados do Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações da F5 de 2026 indicam que 78% das organizações gerenciam serviços de inferência distribuída em uma média de sete modelos de IA diferentes. Esse cenário de IA distribuída transforma questões como seleção de modelos com base em custos, roteamento e segurança das entradas em preocupações de tempo de execução.

Os sistemas e os pontos de controle que os tomadores de decisão escolherem hoje determinarão a capacidade de suas organizações de disponibilizar, proteger e escalar aplicações de IA no futuro. Baixe o e-book para saber mais.

Explore as principais descobertas sobre cargas de trabalho de IA

Mais de 1.100 tomadores de decisão de TI de todo o mundo compartilharam seus planos, preocupações e estágio atual em relação à IA, revelando o panorama atual das estratégias de IA e de aplicações. Entre as principais conclusões estão:

A IA está integrada ao fluxo do aplicativo

Os aplicativos de IA não são mais experimentais. Eles estão integrados a sistemas de produção, ciclos de tomada de decisão e fluxos de trabalho operacionais.

55% dos portfólios de aplicativos contam com recursos de IA

O controle é importante

Quase oito em cada dez organizações operam seu próprio serviço de inferência, com uma média de dois serviços por organização. Como as empresas querem manter o controle sobre seus dados e custos, a IA pública como serviço é o modelo menos comum, escolhido por apenas 36% dos entrevistados.

78% das organizações gerenciam internamente a inferência

A estratégia impulsiona a proliferação de modelos

Considerações que vão desde a otimização de custos até a compatibilidade com APIs impulsionam o uso de vários modelos. Assim como na implantação de aplicações em ambientes híbridos de múltiplas nuvens, os benefícios superam a complexidade da IA distribuída e multimodelo.

70% das organizações usam vários modelos

Quem está acessando seus recursos?

Quase metade (47%) das organizações planeja enfrentar esses desafios implementando infraestruturas cientes de identidade para interagir com agentes de IA. Ainda assim, é provável que esses agentes reformulem o controle de acesso, a governança de identidades, o gerenciamento de tráfego — e possivelmente até os custos dos modelos econômicos baseados em usuários — mais rapidamente do que as empresas esperam.

Aplicativos de IA

A IA está integrada ao fluxo do aplicativo

Os aplicativos de IA não são mais experimentais. Eles estão integrados a sistemas de produção, ciclos de tomada de decisão e fluxos de trabalho operacionais.

Inferência distribuída

O controle é importante

IA multimodelo

A estratégia impulsiona a proliferação de modelos

IA agêntica

Quem está acessando seus recursos?

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Atualize sua estratégia de IA

Trate a IA como qualquer outro sistema crítico de produção, com planos de controle robustos e serviços integrados de entrega e segurança, incluindo:

Autenticação e controle de acesso

Balanceamento de carga, gerenciamento de tráfego e failover

Proteção de dados de entrada e saída

Descoberta e segurança de APIs

Capacidade de observabilidade e auditoria

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