O estado da estratégia de aplicações em 2026
Explore o cenário da IA e das estratégias de aplicativos em 2026, incluindo tendências em inferência de IA, IA multimodelo e segurança de IA.
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A era da inferência chegou — você está preparado?
A inferência autogerenciada e a IA multimodelo agora são a norma:
- 78% dos líderes digitais operam sua própria inferência
- As organizações utilizam, em média, sete modelos de IA.
A IA multimodelo oferece benefícios, mas aumenta a complexidade e cria desafios de implementação, segurança e gerenciamento. Isso é particularmente relevante para os 93% das organizações que operam em ambientes híbridos de multicloud. A falta de planejamento para as tendências atuais — ou a implantação de soluções pontuais inadequadas — provavelmente fará com que as implementações de IA fiquem estagnadas ou enfrentem desafios de escalabilidade ao longo da jornada das aplicações de IA.
Leia o relatório para saber como responder à medida que a IA se torna uma camada crucial da infraestrutura e a IA agêntica traz novos desafios de segurança, observabilidade e gerenciamento.
Confira as principais conclusões de 2026
Mais de 1.100 tomadores de decisão de TI em organizações globais responderam à nossa 12ª pesquisa anual para compartilhar seu progresso atual, suas preocupações mais persistentes e seus planos para o futuro próximo à medida que seus negócios evoluem. Entre as principais conclusões estão:
IA multimodelo
A inferência distribuída aumenta a complexidade
Com 52% das organizações encadeando ou orquestrando vários modelos de IA, a inferência distribuída se assemelha à implantação de aplicações distribuídas como fonte de complexidade e riscos de segurança. Como resultado, a IA se tornou uma nova camada de infraestrutura a ser gerenciada.
Desafios da IA agêntica
Agentes de IA se proliferam
Mais de nove em cada dez entrevistados afirmam que a IA agêntica em ambientes de produção traz um novo conjunto de desafios, que vão desde o preenchimento automatizado de credenciais e outros problemas de segurança até a auditoria das ações dos agentes de IA.
De consultor a protagonista
Hoje, a IA está executando, não apenas aconselhando
Dois terços das organizações já usam IA nas operações de TI para ajustar automaticamente políticas e configurações. Enquanto isso, 67% a utilizam para acelerar os esforços de automação.
Segurança de IA
Os serviços de aplicativos podem ajudar a proteger a IA
Como quase todas as organizações hospedam internamente pelo menos parte de sua infraestrutura de inferência, torna-se importante disponibilizá-la e protegê-la em escala. A principal estratégia adotada atualmente, utilizada por 55% das organizações, é o gerenciamento da autenticação para serviços de IA e do acesso a APIs. Os serviços de observabilidade vêm logo em segundo lugar.
Multinuvem híbrida
A realidade operacional dos aplicativos modernos
Mais de nove em cada dez organizações operam em pelo menos dois tipos de ambiente: nuvem pública, nuvem privada e colocation. Destas, 86% operam nos três.
Descubra as implicações destes e de outros resultados fascinantes para as abordagens atuais de entrega e segurança de aplicativos na era da inferência.
Explore os desafios e os benefícios de gerenciar a IA como infraestrutura
A leitura do Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2026 pode ajudar os líderes de TI a:
Aprenda
Leia como 1.100 tomadores de decisão de TI em todo o mundo estão implementando IA em larga escala
Competir
Entenda as tendências e avalie estratégias para acompanhar os líderes
Priorize
Identifique abordagens baseadas em dados para reduzir os custos de gerenciamento e aliviar a carga de trabalho da equipe de TI
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