Anunciamos la disponibilidad general de F5 BIG-IP Next for Kubernetes en las DPU NVIDIA BlueField-3

Ahmed GuetariVicepresidente sénior de Gestión de Productos – Proveedores de Servicios | F5

Hoy, F5 anuncia la disponibilidad general de F5 BIG-IP Next for Kubernetes implementado en DPU NVIDIA BlueField-3, lo que mejora la gestión de los recursos de los centros de datos en la nube de las fábricas de IA y, al mismo tiempo, permite obtener un rendimiento óptimo de las aplicaciones de IA. La solución integrada aumenta la eficiencia de la infraestructura y ofrece redes, seguridad y gestión del tráfico de alto rendimiento para admitir casos de uso innovadores, como GPU como servicio (GPUaaS) y capacidades de inferencia.

La integración de BIG-IP Next for Kubernetes con las DPU NVIDIA BlueField-3 aborda los desafíos urgentes a los que se enfrentan las organizaciones al implementar infraestructuras de IA a escala de nube. Las cargas de trabajo de IA a gran escala implican el procesamiento de enormes volúmenes de datos, lo que requiere recursos informáticos de alto rendimiento para analizarlos, interpretarlos y extraer información en tiempo real. Esto somete a la infraestructura de red tradicional a una presión considerable, lo que limita el rendimiento y aumenta el riesgo de ineficiencias en el procesamiento y retrasos en la inferencia.

Rendimiento en entornos que marcan la pauta en el sector

F5, NVIDIA y SoftBank colaboraron recientemente en una sesión celebrada en NVIDIA GTC 2025 para mostrar el valor de una solución conjunta. Durante la sesión, SoftBank compartió información revolucionaria sobre cómo las organizaciones pueden potenciar las cargas de trabajo de IA nativas de la nube con un proxy de servicios para Kubernetes acelerado mediante DPU. La sesión presentó los cálculos y las métricas de rendimiento de SoftBank obtenidos en su reciente prueba de concepto de F5 BIG-IP Next for Kubernetes implementado en DPU NVIDIA BlueField-3. SoftBank logró un aumento del 18 % en el rendimiento HTTP (77 Gbps), una mejora de 11 veces en el tiempo hasta el primer byte (TTFB) y un impresionante incremento de 190 veces en la eficiencia energética de la red. Estos resultados ponen de relieve el potencial transformador de la aceleración mediante DPU para los entornos modernos nativos de la nube, al aumentar el rendimiento de los tokens y mejorar la experiencia de usuario durante la inferencia de IA.

Menos complejidad, rendimiento optimizado y seguridad mejorada

DPU NVIDIA BlueField-3 están diseñadas para las cargas de trabajo de infraestructura más exigentes, desde la IA acelerada y las redes inalámbricas 5G hasta la nube híbrida y la computación de alto rendimiento. La solución conjunta aprovecha F5 Application Delivery and Security Platform para acelerar, proteger y optimizar el tráfico de datos a medida que entra y sale de las infraestructuras de IA, lo que mejora considerablemente la eficiencia del procesamiento de cargas de trabajo de IA a gran escala. Al ofrecer una gestión optimizada del tráfico, la solución permite mejorar el rendimiento de la ingesta de datos y el aprovechamiento de los servidores durante la inferencia de IA, lo que se traduce en mejores experiencias para los usuarios de aplicaciones de IA.

BIG-IP Next for Kubernetes simplifica considerablemente la complejidad de integrar múltiples elementos de la infraestructura de IA empresarial al unificar las funciones de red, seguridad, gestión del tráfico y equilibrio de carga para proporcionar una visibilidad integral en entornos multicloud, con una mayor observabilidad de las cargas de trabajo de IA. La solución admite funciones de seguridad esenciales para arquitecturas de confianza cero, protección de API, prevención de intrusiones, cifrado y gestión de certificados. Con la disponibilidad general, se han añadido la mitigación de ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) acelerada por hardware y funciones de firewall perimetral, lo que permite una protección frente a ciberamenazas más rápida y eficiente. La solución también automatiza la detección y protección de los endpoints de entrenamiento e inferencia de modelos de IA, lo que permite a las organizaciones aislar las aplicaciones de IA de amenazas dirigidas y, al mismo tiempo, reforzar la integridad y la soberanía de los datos.

Además, la integración de BIG-IP Next for Kubernetes y las DPU NVIDIA BlueField-3 permite disponer de una arquitectura multiinquilino capaz de alojar de forma segura a varios usuarios en los mismos clústeres de IA, manteniendo separados sus cargas de trabajo de IA, sus datos y su tráfico.

Nuevos casos de uso atractivos para ayudar a los clientes a adoptar la IA

Juntas, F5 y NVIDIA no solo mejoran la gestión y la eficiencia de la infraestructura, sino que también permiten una inferencia de IA más rápida y con mayor capacidad de respuesta para ofrecer nuevos casos de uso, como:

• GPU como servicio (GPUaaS) proporciona acceso bajo demanda y basado en la nube a GPU para diversas tareas informáticas, como el entrenamiento de modelos de IA, las simulaciones científicas y el renderizado. El servicio permite a las organizaciones alquilar recursos informáticos de GPU a proveedores de servicios en la nube mediante un modelo de pago por uso o suscripción, de modo que solo pagan por las GPU cuando las necesitan y maximizan la capacidad de procesamiento de GPU que obtienen por cada euro invertido. La integración de BIG-IP Next for Kubernetes con las DPU NVIDIA BlueField-3 permite una tenencia múltiple segura con aislamiento granular de los inquilinos, algo fundamental en los escenarios de GPUaaS, ya que permite que varios usuarios u organizaciones compartan recursos de GPU de forma segura y eficiente mientras ejecutan cargas de trabajo simultáneas. Al dividir el servicio de GPU en varias instancias seguras, la tenencia múltiple granular aísla a los distintos inquilinos y cargas de trabajo para evitar filtraciones de datos y riesgos de seguridad. También permite la asignación dinámica de recursos, lo que garantiza que cada carga de trabajo reciba los recursos de GPU y de red necesarios sin un aprovisionamiento excesivo.
• Servicios de inferencia, en los que plataformas especializadas de IA en la nube proporcionan entornos optimizados para ejecutar de forma eficiente inferencias con modelos de IA entrenados. A diferencia de GPUaaS, que proporciona potencia de GPU sin procesar, los servicios de inferencia están optimizados para agilizar el despliegue de modelos. Algunos ejemplos de estos servicios son la gestión de chatbots, la detección de fraudes, la investigación y otras tareas similares basadas en IA. Los servicios de inferencia también se utilizan para optimizar el reconocimiento de imágenes y los escenarios de conducción autónoma, así como el procesamiento del lenguaje natural para asistentes de voz o el análisis de opiniones. BIG-IP Next for Kubernetes y las DPU NVIDIA BlueField-3 maximizan el rendimiento de la inferencia y reducen la latencia de extremo a extremo mediante la ejecución simultánea de varios modelos. Los servicios de inferencia basados en la solución conjunta de F5 y NVIDIA también pueden escalar dinámicamente los recursos para adaptarse a las fluctuaciones de las cargas de trabajo y la demanda.

Tanto para los servicios de GPUaaS como de inferencia, la observabilidad granular es un requisito fundamental. BIG-IP Next for Kubernetes proporciona una vista centralizada y totalmente integrada que ofrece una amplia visibilidad de todo el ecosistema de IA para supervisar el rendimiento y la resiliencia, con la capacidad de aplicar al instante funciones de seguridad para garantizar la privacidad de los datos, impedir el acceso no autorizado y aislar anomalías.

Para obtener más información, consulte la página del producto o póngase en contacto con su equipo de cuentas de F5 para hablar sobre BIG-IP Next for Kubernetes para la infraestructura de IA de su organización. El compromiso de F5 con la IA no acaba aquí: descubra cómo F5 protege y distribuye aplicaciones de IA en cualquier entorno.

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