Estás invirtiendo mucho en modelos de IA, entrenándolos y ajustándolos para obtener resultados precisos. Pero un cuello de botella crítico frena tus mejores resultados: la ingesta de datos. Tienes que trasladar volúmenes masivos de datos de entrenamiento multimodales—texto, imágenes, audio y vídeo—desde distintos almacenes hasta tus modelos de IA. Si no optimizas este proceso, aumentarás costes y ralentizarás las tareas de entrenamiento. El reto es que muchas soluciones de gestión del tráfico no fueron diseñadas para la naturaleza dinámica de la IA.
En primer lugar, las fuentes de datos están dispersas en un ecosistema multinube híbrido, que abarcan centros de datos privados, almacenamiento en entorno de nube privada y ubicaciones edge computing. Transferir terabytes o petabytes de datos de entrenamiento desde estas fuentes diversas hacia tu infraestructura de IA genera escenarios complejos de gestión del tráfico y eleva los costes de transferencia de datos.
En segundo lugar, gestionas una utilización ineficiente de la GPU. Cuando la ingesta de datos se convierte en un cuello de botella, tus costosos recursos de GPU permanecen inactivos, elevando los costos operativos y ralentizando los ciclos de entrenamiento del modelo. Necesitas flujos de datos constantes y de alto rendimiento para que esas GPU operen a plena capacidad.
En tercer lugar, debes garantizar la seguridad y el cumplimiento al trasladar datos de formación valiosos entre redes. Tus datos sensibles, desde información protegida de clientes hasta propiedad intelectual que te otorga una ventaja competitiva, requieren protección; cualquier brecha de seguridad pondría tu negocio en riesgo.
AWS te ofrece una base sólida para impulsar tus iniciativas de entrenamiento en IA con servicios como Amazon SageMaker Pipelines para orquestar flujos de trabajo, Amazon Data Firehose para la transmisión de datos en tiempo real y AWS Database Migration Service para replicación continua de datos. Estos servicios nativos de AWS gestionan tareas clave de movimiento de datos y escalan para soportar miles de flujos de trabajo concurrentes.
Aunque los servicios de AWS destacan en la ingesta de datos y la automatización del entrenamiento de modelos, seguramente necesites capacidades que superen AWS para manejar escenarios complejos con entornos híbridos multinube, exigentes requisitos de seguridad y optimización del tráfico de alto rendimiento.
Aquí es donde la Plataforma de Entrega y Seguridad de Aplicaciones F5 complementa tu infraestructura de AWS con gestión inteligente del tráfico y redes multinube seguras para ayudarte a alcanzar tus objetivos de entrenamiento de IA con mayor eficacia.
Como parte de F5 ADSP, F5 BIG-IP Virtual Edition (VE) ofrece balanceo de carga inteligente con optimización TCP ajustada para grandes transferencias de datos que maximizan la utilización de GPU. Monitorizar la salud del servidor y usar enrutamiento basado en capacidad garantiza que tus GPUs reciban flujos constantes de datos, reduciendo tiempos costosos de inactividad. La descarga de SSL, junto con los perfiles FastL4 y Fast HTTP, acelera aún más el movimiento de datos, para que saques más provecho a tu hardware.
También como parte de la plataforma de F5, F5 Distributed Cloud Network Connect supera tus retos de conectividad híbrida multicloud al ofrecer conexión segura de capa 3 entre tus fuentes de datos distribuidas y AWS. Conecta almacenamiento local y en la nube directamente a AWS con un aprovisionamiento de un solo clic, eliminando configuraciones de red complicadas. Si utilizas sistemas de almacenamiento NetApp, F5 se integra a la perfección con varios protocolos, como Network File System (NFS), Server Message Block (SMB) y las API de Amazon S3. Conecta las fuentes mediante Internet, una red troncal privada o la red global privada de F5.
F5 ADSP ofrece una protección integral para los datos de entrenamiento en entornos híbridos. Cuentas con mitigación ante ataques de denegación de servicio distribuida (DDoS), protección para aplicaciones web y APIs, e inspección completa de SSL/TLS con autenticación y autorización centralizadas. Así garantizamos políticas de seguridad uniformes en todos los entornos, cumpliendo a la vez con los requisitos normativos para el manejo de datos sensibles.
Las funciones de optimización del tráfico de F5 te ayudan a controlar los costes tanto de GPU como de transferencia de datos. El enrutamiento inteligente garantiza un movimiento eficiente de los datos entre entornos, mientras que la compresión y el almacenamiento en caché avanzados reducen el consumo de ancho de banda. Puedes monitorizar y optimizar continuamente tus canales de datos para evitar sobrecostes, manteniendo a la vez el rendimiento.
Al combinar las capacidades de entrega y seguridad de aplicaciones de F5 con los servicios de desarrollo de IA de AWS, puedes construir pipelines de datos seguros, eficientes y adaptados a tus necesidades específicas. Este enfoque integrado te ayuda a:
Una infraestructura robusta que entregue de forma fiable grandes volúmenes de datos donde y cuando los necesites aumenta las probabilidades de que tus iniciativas de entrenamiento de IA tengan éxito en menos tiempo. Con F5 y AWS colaborando, puedes centrarte en crear modelos innovadores de IA mientras confías en que la infraestructura de tu canal de datos funcionará con fiabilidad, seguridad y eficiencia en costes.
Para saber más, visita la página de visión general de F5 en AWS.
Además, mantente atento a nuestro próximo blog de esta serie, donde hablaremos sobre cómo proteger la innovación en IA en AWS con seguridad de API.