La tecnología de IA está en pleno auge, y el 83 % de las organizaciones espera aumentar su inversión en IA generativa durante los próximos tres años. Sin embargo, a medida que las empresas se apresuran a desarrollar e implementar aplicaciones inteligentes, se enfrentan a diversos retos. La mayoría de las organizaciones carece de los conocimientos internos necesarios en materia de IA, lo que está impulsando la aparición de nuevas soluciones de código bajo y sin código para simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. También tienen dificultades para abordar la seguridad, la escalabilidad y el rendimiento de esta nueva categoría de aplicaciones, que requiere métodos distintos a los utilizados para las aplicaciones sin IA.
Un enfoque de la IA que prioriza la seguridad
Cuando se trata de aplicaciones de IA, la seguridad no puede dejarse para el final. Dado que la seguridad de los modelos ocupa el segundo lugar entre las principales preocupaciones relacionadas con la IA, solo por detrás del coste, las organizaciones necesitan un enfoque que priorice la seguridad y proteja tanto sus modelos de IA como las aplicaciones que los utilizan. Esto implica contar con una estrategia de seguridad para cada capa de la arquitectura de infraestructura de IA.
Proteja la nueva pila de IA con F5 y Google Cloud.
F5 y Google Cloud colaboran para ofrecer seguridad en la nube para la IA que protege toda la pila de aplicaciones. Google Cloud proporciona una infraestructura segura en la que ejecutar sus modelos y aplicaciones de IA, pero, como parte del modelo de responsabilidad compartida, usted debe proteger sus datos y aplicaciones.
Nuestra colaboración facilita el desarrollo de aplicaciones seguras basadas en IA mediante la combinación de las soluciones de Google Cloud para el desarrollo de IA, la seguridad específica para IA de F5 AI Gateway y las modernas soluciones de seguridad de aplicaciones de F5.
Acelera el desarrollo de la IA con Google Cloud
Las soluciones de IA de Google Cloud eliminan las barreras tradicionales para crear aplicaciones inteligentes. En lugar de necesitar conocimientos avanzados de aprendizaje automático, los desarrolladores pueden aprovechar la plataforma Vertex AI de Google Cloud para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) de principio a fin. Los modelos preentrenados propios y de terceros sirven como punto de partida para crear modelos o perfeccionarlos, que posteriormente pueden implementarse y ejecutarse en Google Kubernetes Engine (GKE). Todo ello funciona sobre una infraestructura de IA segura y diseñada específicamente para este fin, que incluye unidades de procesamiento tensorial (TPU) en la nube con altos niveles de fiabilidad y disponibilidad.
Protégete frente a las amenazas específicas de la IA
Los modelos de IA y las aplicaciones que se conectan a ellos son vulnerables a amenazas específicas de la IA que intentan contaminar el modelo de IA o manipular los resultados. F5 AI Gateway funciona junto con las soluciones de IA de Google Cloud para bloquear ataques entrantes, como la inyección de instrucciones, y supervisar las entradas para detectar la exposición accidental de información de identificación personal (PII).
Aunque los modelos y las aplicaciones de IA necesitan protecciones específicas para la IA, también requieren defensas frente a las amenazas tradicionales contra las aplicaciones. Las API suponen un riesgo especial debido a su gran número en las aplicaciones de IA, pero los bots y los ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) también son motivo de preocupación. Al integrar soluciones de seguridad de F5, como F5 Distributed Cloud Web App and API Protection, con Google Cloud, las organizaciones pueden protegerse frente a las amenazas del OWASP Top 10 para aplicaciones.
Optimice la experiencia de IA
Las aplicaciones de IA modernas deben ofrecer un rendimiento uniforme independientemente de dónde se encuentren los usuarios, sin malgastar costosos recursos informáticos. La infraestructura global de Google Cloud proporciona una base eficiente para implementar la IA, con ubicaciones perimetrales distribuidas que minimizan la latencia para los usuarios de todo el mundo. El mayor rendimiento que ofrece la gestión inteligente del tráfico de F5 AI Gateway garantiza un uso óptimo de los recursos y un escalado fluido para adaptarse a la demanda, incluido el enrutamiento entre varios modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Seguridad y optimización flexibles donde las necesite
AI Gateway se basa en Kubernetes, lo que significa que puede ejecutarse en GKE, otras nubes públicas, nubes privadas y centros de datos locales para proteger las aplicaciones de IA y optimizar su rendimiento en cualquier entorno. Consulte los registros de AI Gateway en Google Cloud para simplificar la supervisión o exporte los datos de OpenTelemetry a su aplicación de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) o de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) para recopilar métricas sobre la seguridad y el rendimiento de la IA.
Google Cloud y F5 proporcionan las herramientas de desarrollo, la infraestructura y la seguridad necesarias para convertir las aspiraciones en materia de IA en realidad, sin renunciar a la protección ni al rendimiento. Estas soluciones abordan problemas reales relacionados con la privacidad de los datos, la seguridad de los modelos y la eficiencia operativa, lo que ayuda a las organizaciones a avanzar más rápido sin dejar de mantener los controles que necesitan para operar con confianza.
Para obtener más información, consulte nuestra página web F5 en Google Cloud Platform.
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