F5 amplía su colaboración con NVIDIA para impulsar las innovaciones en el edge basadas en IA.

En el Congreso Mundial de Móviles del año pasado, NVIDIA junto con otros líderes de telecomunicaciones establecieron la AI RAN Alliance , con el objetivo de incorporar IA en la red de acceso por radio (RAN) a través de una infraestructura compartida de IA y RAN, procesamiento de señales basado en IA y aplicações de IA en RAN. NVIDIA AI Aerial ofrece una cartera de plataformas de capacitación, simulación e implementación para AI-RAN, allanando el camino para redes inalámbricas nativas de IA, incluido el futuro 6G.

Con AI-RAN, una de las oportunidades es aprovechar una infraestructura informática acelerada unificada para ejecutar cargas de trabajo de IA y RAN, en comparación con los sistemas RAN 5G personalizados que hoy en día están subutilizados. Si bien esto podría abrir nuevas fuentes de ingresos, es difícil lograrlo sin comprometer la latencia y la seguridad. Las CNF BIG-IP Next descargadas y aceleradas en las DPU NVIDIA BlueField-3, un componente clave de la arquitectura de referencia AI-RAN de NVIDIA, simplifican este esfuerzo al brindar la gestión y seguridad del tráfico necesarias con la menor latencia para las cargas de trabajo de 5G RAN y AI en la misma infraestructura unificada.

A medida que más empresas de telecomunicaciones migran a una arquitectura UPF distribuida para procesar datos más cerca del borde, luchan por minimizar el espacio y la energía a medida que implementan servicios de seguridad y gestión de tráfico en N6-LAN en estas ubicaciones UPF distribuidas. 

Nuestra solución beneficia a las telecomunicaciones al aumentar la eficiencia de los recursos de estas implementaciones de borde y borde lejano. En el pasado, las empresas de telecomunicaciones utilizaban dispositivos dedicados o máquinas virtuales para funciones de red como firewall, DDoS, DNS y gestión de tráfico, consumiendo el espacio y la energía limitados que normalmente están disponibles en las ubicaciones periféricas. 

La implementación de CNF BIG-IP Next en DPU NVIDIA BlueField-3 permite a los proveedores de servicios mejorar significativamente la eficiencia operativa y, al mismo tiempo, reducir los costos. Un ejemplo notable es un proveedor de telefonía móvil que pasó de funciones de red virtual (VNF) a funciones de red nativas de la nube (CNF), logrando una reducción del 31 % en el uso de vCPU. Este cambio se traduce en importantes ahorros de costos para las grandes redes móviles y libera capacidad adicional para servicios de telecomunicaciones de alto valor que generan ingresos. Al descargar aún más CNF a BlueField, los proveedores de servicios pueden maximizar la disponibilidad de vCPU, lo que genera una mayor optimización de recursos y eficiencia de costos.

A medida que las empresas de telecomunicaciones implementan cada vez más aplicações empresariales y de inteligencia artificial en el borde para mejorar la experiencia del cliente y procesar datos más cerca de la fuente, la seguridad de confianza cero se vuelve esencial. Sin embargo, un enfoque fragmentado de la seguridad de la red puede generar puntos ciegos y brechas de cobertura que aumentan el riesgo de vulnerabilidades.

Para garantizar una protección sólida, las empresas de telecomunicaciones deben adoptar una estrategia de seguridad integral de extremo a extremo que elimine estos riesgos. Al implementar CNF de BIG-IP Next en DPU NVIDIA BlueField-3, los proveedores de servicios pueden obtener acceso a funciones de red de nivel de operador, incluido el firewall de F5, la protección DDoS, CGNAT y la aplicación de políticas, en una única solución nativa de la nube que aprovecha las capacidades de confianza cero de BlueField. Este enfoque integrado garantiza una seguridad robusta y de confianza cero para entornos de inteligencia artificial de borde y 5G, mejorando tanto la protección de la red como la eficiencia operativa.