Perspectivas tecnológicas de F5 para 2025: cómo desenvolverse en el nuevo panorama empresarial

Lori Mac VittieIngeniero distinguido y evangelista jefe | F5

Al adentrarnos en 2025, puede que la IA generativa acapare los titulares, pero es solo una de las diversas fuerzas que están transformando la empresa digital. El aumento de los costes y la complejidad está llevando a las empresas a repatriar cargas de trabajo clave, como el almacenamiento y los datos, desde la nube pública a sus propias instalaciones. Aunque estos cambios buscan mejorar el control y optimizar los recursos para iniciativas basadas en IA, no se vislumbra un abandono total de la nube. Las empresas seguirán adoptando un enfoque híbrido, distribuyendo las cargas de trabajo entre la nube pública, las instalaciones propias y los entornos de edge computing.

Sin embargo, este enfoque híbrido plantea nuevos retos a la hora de proteger, distribuir y gestionar aplicaciones en distintas plataformas. En F5, nos centramos en tecnologías emergentes que prometen abordar estas complejidades y transformar la distribución de aplicaciones, la seguridad y las operaciones digitales. A continuación, analizamos las cinco tecnologías que creemos que tendrán un mayor impacto en las empresas en 2025.

1. WebAssembly
   WebAssembly (Wasm) ofrece una solución práctica para la era de la multinube híbrida, ya que permite ejecutar aplicaciones en cualquier lugar donde haya disponible un entorno de ejecución de Wasm. Las ventajas de Wasm van más allá de la portabilidad: mejora el rendimiento y la seguridad, lo que permite a las organizaciones implementar y escalar aplicaciones en distintos entornos sin comprometer la eficiencia.
2. IA agéntica
   La IA agéntica está revolucionando las operaciones empresariales al sustituir los flujos de trabajo SaaS tradicionales por procesos automatizados basados en IA. Al actuar de forma autónoma dentro de unas directrices predefinidas, la IA agéntica permite a las empresas optimizar sus operaciones de manera más eficaz, reduciendo la dependencia de software costoso y complejo y facilitando una mayor adaptabilidad.
3. Clasificación de datos
   Ante el aumento de las superficies de ataque y la evolución de la normativa sobre datos, la clasificación de datos en tiempo real se está volviendo esencial. Los modelos de IA generativa están llevando la clasificación de datos más allá de los sistemas tradicionales basados en reglas, lo que permite a las empresas mejorar la seguridad, cumplir las normas y gestionar la información confidencial de forma más eficaz.
4. Puertas de enlace de IA
   Las puertas de enlace de IA están surgiendo para satisfacer las necesidades específicas del tráfico de IA, gestionando flujos de datos bidireccionales y no estructurados, así como el aumento de las interacciones con bots «buenos». Estas puertas de enlace van más allá de las funciones habituales de las API y permiten a las empresas escalar sus aplicaciones de IA sin dificultades y sin renunciar al rendimiento ni a la seguridad.
5. Modelos de lenguaje pequeños
   La preocupación por las alucinaciones y los sesgos de la IA ha acelerado la adopción de modelos de lenguaje pequeños (SLM) y de la generación aumentada por recuperación (RAG). Al combinar sistemas de recuperación con modelos generativos, los SLM y la RAG ofrecen resultados más precisos y adecuados al contexto, lo que aumenta la fiabilidad de las aplicaciones basadas en IA para la toma de decisiones en tiempo real.

Y, por último, estamos mirando «más allá de los transformadores», porque la tecnología ya está alcanzando límites que es necesario superar. A medida que crece la demanda de arquitecturas de IA eficientes, las limitaciones de los modelos de transformadores —como su elevado consumo de recursos— están impulsando la innovación. Los nuevos modelos, como los modelos de lenguaje de gran tamaño de 1 bit, buscan optimizar la precisión de la IA y, al mismo tiempo, reducir al mínimo los requisitos de hardware. Estas innovaciones están allanando el camino hacia una IA más accesible y escalable en los entornos empresariales.

De cara a 2025, F5 mantiene su compromiso de explorar estas tecnologías, anticipar sus implicaciones y guiar a las empresas a través de las complejidades de un panorama digital en constante evolución.

Para analizar en profundidad estas tecnologías —y por qué creemos que son tan importantes—, puedes descargar el informe completo F5 2025 Tech Outlook, que incluye comentarios y observaciones sobre cada una de ellas por parte de expertos de F5 en la materia. Espero que su lectura te resulte tan reveladora como a mí me resultó reunir toda la información.

Sobre el autor

Lori Mac VittieIngeniero distinguido y evangelista jefe | F5

Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.

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