F5 y NetApp mantienen los datos de IA en movimiento desde el almacenamiento hasta las GPU

Jesse SummanResponsable de marketing de producto | F5

La IA empresarial requiere algo más que GPU más rápidas y modelos más grandes. A medida que los equipos de almacenamiento habilitan capacidad para el entrenamiento, el ajuste fino, la generación aumentada por recuperación (RAG) y la inferencia, se topan con un límite físico: la velocidad a la que se trasladan enormes conjuntos de datos entre el almacenamiento y los recursos de computación. Ese límite se refleja en las métricas de las que deben responder los responsables de almacenamiento: incumplimientos de los acuerdos de nivel de servicio (SLA), aumento del gasto en almacenamiento en la nube y solicitudes de inversión difíciles de justificar.

Un buen almacenamiento es solo la mitad del trabajo

La mayoría de las arquitecturas de IA recurren al almacenamiento de objetos compatible con S3 para guardar desde conjuntos de datos de entrenamiento sin procesar y bases de datos vectoriales hasta los pesos finales de los modelos. A gran escala, este entorno de almacenamiento debe soportar una demanda incesante de operaciones simultáneas de lectura y escritura. Aunque unos pocos milisegundos de latencia puedan parecer insignificantes sobre el papel, su impacto se multiplica rápidamente al operar con miles de millones de objetos y miles de solicitudes. La lentitud en la entrega de datos deja a los recursos de computación sin datos que procesar, prolonga los procesos de entrenamiento y eleva los tiempos de respuesta de la inferencia por encima de los niveles de servicio que los equipos de almacenamiento se comprometen a cumplir.

En resumen, el rendimiento de la IA está condicionado por la eficiencia de la ruta de datos. Cuando los cuellos de botella de la red, los nodos de almacenamiento sobrecargados o las políticas de seguridad heredadas restringen el tráfico, el costoso hardware permanece inactivo. Contar con un buen almacenamiento es esencial, pero su valor solo se hace patente cuando los datos llegan a la carga de trabajo de forma rápida y segura. Esa brecha es la causa de los incumplimientos de los SLA, las GPU inactivas y los costes de almacenamiento injustificables.

El cuello de botella oculto en la entrega de datos para la IA

A gran escala, el factor limitante rara vez es el modelo. Es el movimiento de datos.

Las cargas de trabajo de entrenamiento, ajuste fino e inferencia extraen datos constantemente de un almacenamiento de objetos compatible con S3. A medida que crecen los conjuntos de datos, la capa de almacenamiento debe mantener el ritmo y servir archivos sin reducir el rendimiento ni la disponibilidad. Si ese flujo de datos se ralentiza, todo el proceso posterior se paraliza.

Hay cuatro cuellos de botella que se repiten una y otra vez:

• Congestión de los nodos de almacenamiento. El tráfico desigual entre los clústeres de almacenamiento de objetos sobrecarga algunos nodos, mientras que otros permanecen inactivos.
• Limitaciones de la capa de transporte.Los límites de rendimiento de la red y el procesamiento TLS en los controladores de almacenamiento ralentizan la transferencia de datos entre los grupos de almacenamiento y de computación.
• Sobrecarga de seguridad.Las engorrosas comprobaciones en línea ralentizan los flujos de procesamiento sin mejorar la protección en la práctica.
• Gravedad de los costes de almacenamiento. Los conjuntos de datos anclados a niveles costosos de la nube pública incrementan los costes operativos y hacen que resulte más difícil justificar la capacidad local.

El impacto va mucho más allá de las métricas de almacenamiento. Las ralentizaciones prolongan los procesos de entrenamiento, disparan los tiempos de respuesta de la inferencia y dejan inactivas costosas GPU. Las fricciones en la ruta de los datos reducen el rendimiento de la inversión en almacenamiento y capacidad de computación que ya ha realizado.

Mantener las canalizaciones a pleno rendimiento requiere algo más que un gran repositorio. Hace falta una ruta de entrega de datos diseñada para alimentar los clústeres de computación de forma rápida, segura e ininterrumpida.

Cómo F5 y NetApp crean una ruta de datos resiliente

Para escalar las cargas de trabajo de IA se necesita un almacenamiento de alto rendimiento y una ruta eficiente que lleve esos datos hasta los recursos de computación.

NetApp StorageGRID gestiona los enormes volúmenes de datos de objetos compatibles con S3 necesarios para el entrenamiento y la inferencia, mientras que F5 BIG-IP se sitúa delante de StorageGRID para gestionar, proteger y acelerar ese tráfico. BIG-IP actúa como un controlador de entrega de alto rendimiento que optimiza el movimiento de los datos desde los pools de almacenamiento hasta los clústeres de GPU.

Juntos, F5 y NetApp resuelven los cuellos de botella en la ruta de datos que afectan a los equipos de almacenamiento. Entre las ventajas se incluyen:

• Rendimiento y capacidad de procesamiento. BIG-IP equilibra las solicitudes de almacenamiento, dirige el tráfico y prioriza las cargas de trabajo críticas, evitando puntos de congestión en nodos de almacenamiento concretos. La terminación TLS acelerada por hardware puede liberar a los controladores de almacenamiento de la carga criptográfica, de modo que las transferencias masivas de S3 se realicen a velocidades más cercanas a la velocidad de línea.
• Disponibilidad y visibilidad. La solución conjunta mantiene el flujo de datos durante los fallos de los nodos de almacenamiento, las tareas de mantenimiento rutinarias o los picos de tráfico inesperados. Al mismo tiempo, la telemetría de F5 y la visibilidad de capa 7 ayudan a los equipos de infraestructura a supervisar los patrones de tráfico, identificar tendencias de uso y resolver los cuellos de botella de rendimiento antes de que afecten a las cargas de trabajo de IA.
• Seguridad del flujo de datos. BIG-IP protege la ruta de datos mediante cifrado acelerado por hardware y controles de acceso, lo que permite proteger los conjuntos de datos de entrenamiento confidenciales y los pesos de modelos propietarios sin reducir las velocidades de transferencia.
• Flexibilidad de almacenamiento y control de costes. BIG-IP actúa como un punto de acceso independiente del almacenamiento y dirige de forma inteligente las solicitudes S3 al clúster de StorageGRID óptimo en función del rendimiento, la disponibilidad o las políticas. Tanto si las organizaciones utilizan una única implementación como varios entornos de StorageGRID en todo el mundo, F5 ayuda a garantizar que los usuarios y las cargas de trabajo de IA se conecten al mejor recurso de almacenamiento sin necesidad de modificar las aplicaciones.

El resultado es una conexión rápida, fiable y segura entre el almacenamiento de objetos y los recursos de computación. Al eliminar los retrasos en el tránsito, las GPU se mantienen ocupadas, se preservan los niveles de servicio del almacenamiento ante picos de carga de IA y los responsables de almacenamiento obtienen una visión más clara del retorno de la infraestructura que ya poseen.

La guía de implementación de F5 y NetApp ya está disponible

Comprender el valor de una entrega resiliente de datos para la IA es una cosa. Implementarla en producción es otra.

Por eso, F5 y NetApp han publicado una guía conjunta de implementación que ya está disponible. En ella se explica cómo configurar BIG-IP delante de StorageGRID para optimizar el tráfico S3, mantener una alta disponibilidad entre los nodos y las ubicaciones de almacenamiento, y proteger la ruta de los datos de extremo a extremo. Los equipos de almacenamiento e infraestructura encontrarán diseños de arquitectura validados, instrucciones paso a paso para configurar servidores virtuales, la supervisión del estado de S3 y la descarga de TLS, además de recomendaciones de ajuste para transferencias de objetos de gran volumen.

La guía conjunta de implementación sirve como modelo práctico para los equipos de ingeniería que crean canalizaciones de datos para entrenamiento, inferencia o RAG. En lugar de diseñar desde cero un punto de acceso a S3, los equipos pueden implementar un patrón probado, verificar las cifras de rendimiento y disponibilidad en su propio entorno y utilizar esos datos para justificar la siguiente decisión sobre capacidad.

Descargue la guía de implementación de F5 y NetApp para obtener más información.

Conoce al equipo de F5 en NetApp INSIGHT 2026

F5 se enorgullece de patrocinar NetApp INSIGHT 2026, que comienza hoy y se celebra hasta el 1 de octubre en el MGM Grand de Las Vegas, Nevada. Nuestro equipo estará presente con la arquitectura conjunta de F5 y NetApp, preparado para abordar los problemas de las rutas de datos a los que se enfrentan los equipos de almacenamiento, como la congestión de nodos, la descarga de TLS, la conmutación por error entre varios sitios y el traslado de conjuntos de datos de IA de vuelta a las instalaciones.

Visite a F5 en NetApp INSIGHT, en el stand n.º 303, y añada nuestra sesión, «Por qué es importante la entrega de datos y cómo F5 y NetApp hacen posible un almacenamiento resiliente», que tendrá lugar el miércoles 29 de septiembre a las 14:30, a su agenda de INSIGHT. Nos vemos en Las Vegas.

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Jesse SummanResponsable de marketing de producto | F5

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