Al adentrarnos en la era de la IA, nos encontramos en una encrucijada única. Aunque la innovación avanza más rápido que nunca, ya no basta con crear la próxima gran novedad. Es fundamental que creemos lo adecuado; y eso implica comprender en qué punto se encuentran nuestros clientes.
A lo largo de los años, F5 ha seguido de cerca las necesidades de sus clientes en materia de entrega y seguridad de aplicaciones, tanto las oportunidades que se les presentan como los retos a los que se enfrentan. El resultado de esta investigación es nuestro informe anual sobre el estado de la estrategia de aplicaciones, que recoge la opinión de responsables de la toma de decisiones de TI de todo el mundo sobre diversas cuestiones urgentes.
Esta investigación nos ha ayudado a comprender el mundo híbrido y multinube, cada vez más complejo, en el que se encuentran las organizaciones. Además, está ayudando a orientar el trabajo en nuestra F5 Application Delivery and Security Platform, la plataforma más completa del sector, diseñada para garantizar el éxito de los clientes en la era híbrida y multinube impulsada por la IA. Una plataforma que ofrece lo adecuado adaptándose a la situación de cada cliente.
Me complace anunciar que nuestro Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de 2025 ya está disponible. Nuestro .º informe anual está repleto de tendencias importantes, por lo que merece la pena leerlo entero. Para empezar, estas son las tres conclusiones que más me llamaron la atención:
1. La confianza en la automatización está aumentando.
Gracias a la creciente confianza en sus datos, las organizaciones están trasladando la toma de decisiones y la ejecución a procesos más automatizados, incluidos los impulsados por la IA. De hecho, la calidad de los datos ya no es el principal obstáculo para la adopción de la IA, pues en tan solo un año ha pasado del 72 % al 48 %.
El 65 % de los encuestados utiliza la telemetría operativa para impulsar la automatización, mientras que otro 23 % tiene previsto hacerlo en los próximos 12 meses.
Curiosamente, la automatización se ha convertido en el principal caso de uso de la telemetría, por delante del análisis, las alertas y la elaboración de informes. Esto supone un cambio notable con respecto a 2024, cuando casi la mitad de los encuestados (47 %) utilizaba la telemetría principalmente para generar alertas operativas.
Nada menos que el 99 % de los encuestados afirmó sentirse cómodo utilizando la IA para automatizar al menos una función operativa. Además, la mayoría de las organizaciones quiere que la IA se encargue tanto de tareas estratégicas como operativas, entre ellas optimizar el rendimiento de las aplicaciones (72 %), contribuir a la optimización de costes (59 %) y mitigar vulnerabilidades de día cero mediante la incorporación automática de reglas de seguridad (59 %).
2. Las empresas están preocupadas por la seguridad de sus modelos de IA.
Dado que el 96 % de los encuestados implementa modelos de IA, la seguridad de dichos modelos encabeza la lista de preocupaciones. La seguridad también supone un problema para el 95 % de los encuestados que, además, se dedica al entrenamiento de modelos.
La seguridad es la principal preocupación, ya que el 96 % de los encuestados implementa modelos de IA.
Ante esta preocupación, las organizaciones están empezando a tomar medidas. Por ejemplo, el 50 % de los encuestados ya utiliza pasarelas de IA, y se espera que otro 40 % se sume en los próximos 12 meses. Aunque las organizaciones restantes prevén tardar más en implementar una pasarela de IA, ninguna espera prescindir de ella.
3. La proliferación de API y los procesos manuales siguen siendo obstáculos importantes para la adopción de la IA.
A pesar del creciente interés por la IA, el 54 % de las organizaciones afirma que carece de suficientes competencias en este ámbito, y el 60 % señala que está atrapado en tareas operativas manuales debido a su dependencia de procesos y flujos de trabajo operativos heredados. La fragmentación de los procesos y los puntos de integración está aumentando la necesidad de intervención manual y ralentizando las operaciones, lo que hace que incluso las metodologías ágiles resulten demasiado ineficientes para las operaciones de TI actuales.
Las organizaciones señalan la falta de competencias suficientes en IA como el principal obstáculo para implantarla.
Además, más de la mitad de las organizaciones (58 %) afirma que las API siguen siendo un importante problema a la hora de gestionar la entrega y la seguridad de las aplicaciones. Los encuestados señalan que dedican hasta la mitad de su tiempo a gestionar configuraciones complejas que implican innumerables API y lenguajes, y el 31 % cita la complejidad de las API de los proveedores como la tarea relacionada con la automatización que más tiempo consume.
El choque entre la IA y las operaciones de TI manuales
La encuesta de este año pone de manifiesto tanto la disrupción generalizada que está provocando la IA como el importante trabajo que aún queda por hacer mientras las organizaciones preparan sus negocios para la era de la IA. Por un lado, las organizaciones están aprovechando la madurez cada vez mayor de sus estrategias de datos para implementar la automatización y la IA a un ritmo exponencial, pasando de los chatbots de atención al cliente de hace un par de años a modelos completos de IA que respaldan las decisiones de sus distintas áreas de negocio.
Al mismo tiempo, muchas organizaciones siguen lastradas por el complejo panorama actual de despliegue de aplicaciones, que depende en gran medida de las API, las aplicaciones modernas y los modelos de despliegue híbridos. Además, muchas aún se enfrentan a ineficiencias operativas y de procesos que dificultan el uso de la IA.
Al adoptar una plataforma integral de entrega y seguridad de aplicaciones, las organizaciones pueden controlar la proliferación de API y superar la complejidad para ofrecer servicios y seguridad independientes de la nube y preparados para la IA, tanto para los modelos de IA como para todas las aplicaciones que dependerán de ellos. Esto, a su vez, les permitirá mejorar la eficiencia empresarial y, al mismo tiempo, ofrecer experiencias digitales dinámicas que fomenten la fidelidad de los clientes e impulsen el éxito financiero.
Para obtener más información, le animo a leer el informe completo Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de 2025 y a asistir a un seminario web con las autoras del informe, Lori MacVittie y Cindy Borovick, quienes analizarán cómo la optimización basada en IA puede mejorar la entrega y la seguridad de las aplicaciones.
Sobre el autor
Kunal Anand dirige la organización de productos de F5 como director de Producto. Es responsable de la visión, la estrategia y la ejecución de los productos, y garantiza el desarrollo de soluciones innovadoras que resuelven retos críticos y ofrecen experiencias excepcionales a los clientes. En su anterior cargo como director de Tecnología e IA, Kunal definió la estrategia y la visión tecnológica y de inteligencia artificial de la empresa. Antes de incorporarse a F5, Kunal desempeñó simultáneamente los cargos de director de Tecnología y director de Seguridad de la Información en Imperva. Su trayectoria en Imperva comenzó en 2018 con la adquisición de Prevoty, una startup de seguridad de aplicaciones que cofundó en 2013. Antes de incorporarse a Prevoty, fue director de Tecnología en BBC Worldwide. Kunal cuenta con una amplia trayectoria en innovación y conocimientos técnicos, y ha ocupado puestos de liderazgo al frente de equipos de seguridad, datos, tecnología e ingeniería en Gravity, MySpace y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA. Kunal cuenta con más de 15 años de experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que abarca desde el entrenamiento de modelos y el uso de algoritmos basados en IA para mejorar productos hasta el diseño y la implementación de arquitecturas de IA. Kunal es graduado en Ciencias de la Computación por Babson College.
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