La disrupción provocada por una pandemia mundial y su impacto inicial en el impulso de la transformación digital empresarial han quedado atrás. Sin embargo, la rápida aceleración, el repentino cambio al trabajo remoto y la dependencia de los servicios digitales deberían recordarnos el impacto de los acontecimientos disruptivos mientras observamos la irrupción de la IA generativa.
La aceleración de la transformación digital empresarial se hace patente en todas partes, desde DoorDash y el predominio del entretenimiento en streaming hasta la consolidación de una plantilla híbrida, algo impensable antes de 2020.
Y estamos viendo cómo vuelve a ocurrir con la IA generativa, más o menos.
No es que la IA generativa no sea fascinante, que lo es. Y tampoco es que no vaya a cambiar muchas cosas —desde nuestra forma de trabajar y aprender hasta nuestra manera de vivir—, porque lo hará. Pero, por sí sola, la IA generativa no es más útil que la analítica de datos. Ninguna de las dos aporta valor si no hay una pregunta que necesite respuesta. Su verdadero impacto se aprecia cuando converge con las tecnologías existentes.
La naturaleza catalizadora de la IA generativa produce un impacto significativo, normalmente cuando acelera una tendencia existente.
Aplicaciones modernas
Por ejemplo, las aplicaciones modernas ya estaban destinadas a superar a las aplicaciones tradicionales en los próximos años. Pero la IA avivó ese fuego y ya estamos viendo cómo las aplicaciones modernas alcanzan la cúspide del dominio en la cartera empresarial. Porque la IA es una aplicación moderna, al igual que las aplicaciones que se están desarrollando para aprovecharla.
API
Las API ya estaban escalando rápidamente puestos en la lista de prioridades en materia de entrega y seguridad. La IA ha convertido todo lo relacionado con las API en una prioridad crítica que probablemente desbanque a la seguridad general. Y es que la mayoría está desarrollando aplicaciones modernas (que dependen de las API) e integrando servicios de IA mediante, como no podía ser de otra manera, API.
Nube híbrida y multinube
La IA generativa depende de una cantidad considerable de recursos informáticos, de almacenamiento y de red. Unos recursos que van a potenciar el actual modelo operativo de TI híbrida y a agravar los retos de los entornos multicloud. Es probable que los cerebros que impulsan la IA generativa —los LLM— residan en una nube pública, aunque algunos permanecerán en las instalaciones. ¿Y las aplicaciones que se están creando para utilizar esos LLM? También serán multicloud. Si aún no tenía claro que la TI híbrida ha llegado para quedarse, la realidad de los recursos necesarios para el entrenamiento y la inferencia, junto con la importante necesidad de preservar la privacidad de los datos privados, va a consolidar como norma el modelo operativo de TI híbrida.
AIOps
La IA generativa también está acelerando la transición hacia AIOps. Es la herramienta que AIOps estaba esperando, y ya abundan las soluciones que buscan aprovechar la capacidad de esta tecnología para generar contenido, código y consultas. De hecho, la IA generativa nos llevará más allá del método más avanzado de la actualidad —los scripts automatizados— hasta un punto en el que el sistema no solo podrá ejecutar los scripts, sino también generarlos junto con las políticas adecuadas. La automatización pasará de ser «automatizada» a ser «autónoma». El impacto en las operaciones será profundo, aunque tardaremos años en percibirlo plenamente. Pero llegará.
Todo ello acelerará cambios rápidos para satisfacer las necesidades de las aplicaciones que aprovechan la IA, así como las de las organizaciones que las desarrollan y gestionan. La privacidad, la seguridad y la responsabilidad impulsarán la innovación en todos los ámbitos empresariales, pero especialmente en los datos, la entrega de aplicaciones y la seguridad.
Pero todas estas tendencias —las aplicaciones modernas, las API, la multinube, la TI híbrida y AIOps— ya estaban al alza antes de que OpenAI presentara ChatGPT. La IA generativa simplemente aceleró el ritmo al que ya avanzaban. Es prácticamente lo mismo que hizo la COVID con la transformación digital de las empresas, salvo que con la IA vamos a ver muchos más cambios.
El mayor impacto de la IA no vendrá de su mera existencia, sino de cómo influya en las personas, los procesos y los productos.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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