Herramienta de estudio de aplicação F5: Monitoreo de entornos F5 BIG-IP con OpenTelemetry
Durante su discurso de apertura en la conferencia AppWorld de febrero en Las Vegas, el director de innovación de F5 Kunal Anand presentó F5 Aplicação Study Tool (AST), una herramienta liviana y modular diseñada para integrarse perfectamente con los ecosistemas F5 BIG-IP existentes para rastrear y visualizar datos y proporcionar una base para obtener información poderosa y personalizable.
“AST es una ventana al alma de cómo se utiliza BIG-IP”, afirmó Anand. “No solo métricas superficiales, sino información profunda y significativa… Usar esta herramienta es como pasar de una instantánea borrosa a un video de alta definición en tiempo real de su entorno BIG-IP”.
AST utiliza herramientas modernas de código abierto, incluidas OpenTelemetry, Prometheus, Grafana y Docker, para visualizar datos en paneles prediseñados pero personalizables, lo que permite a los usuarios obtener más información sobre sus implementaciones de BIG-IP sin grandes inversiones en nueva infraestructura. “Lo que hace que AST sea tan especial no son sólo sus capacidades, sino su ADN. “Aprovecha las mejores herramientas de telemetría de código abierto y funciona en cualquier lugar”, afirmó Anand.
Visibilidad completa de las implementaciones de BIG-IP
Dado el papel integral que desempeña BIG-IP al brindar aplicações y datos en muchas organizaciones, es fundamental mantener un conocimiento profundo de lo que sucede dentro del ecosistema BIG-IP. Disponer de datos operativos completos desempeña un papel importante a la hora de responder preguntas técnicas y comerciales que puedan surgir durante las operaciones normales y en momentos difíciles. Pero las herramientas de telemetría tradicionales a menudo no ofrecen un análisis profundo y personalizado ni una visualización completa de lo que sucede bajo el capó de BIG-IP.
AST proporciona una visibilidad profunda de las implementaciones de BIG-IP, lo que reduce significativamente la complejidad y el esfuerzo necesarios para entregar métricas y conocimientos a escala y construir una base sólida para la observabilidad y el monitoreo continuos. Los paneles prediseñados y los gráficos configurables en AST presentan claramente los datos de telemetría de BIG-IP para ayudar rápidamente a identificar cuellos de botella, rastrear métricas de rendimiento y depurar interrupciones en toda la infraestructura. La herramienta analiza el comportamiento de las aplicação , los patrones de uso y otros datos para solucionar problemas de manera informada y determinar la causa raíz de los problemas de las aplicação antes de que se agraven.
Una base sólida para la observabilidad
Si bien AST está diseñado para ayudar a los equipos técnicos y administradores a utilizar herramientas de visualización y telemetría de código abierto para mejorar sus flujos de trabajo de monitoreo, diagnóstico y análisis, también brinda múltiples beneficios comerciales a las organizaciones.
Le pedimos a Mike Waechter, gerente senior de ingeniería de soluciones en F5, y a Chris Hain, tecnólogo distinguido de F5, que explicaran algunas de las características de AST y describieran cómo la herramienta proporciona una base sólida para la observabilidad y el monitoreo de entornos BIG-IP.
“AST transforma datos en bruto en información procesable”, afirmó Waechter. “Proporciona información sobre el rendimiento, la seguridad y la confiabilidad de toda la infraestructura BIG-IP”. Obviamente, esto es fundamental para los equipos técnicos y de infraestructura, pero también es importante para los líderes empresariales. AST proporciona una visibilidad clara de los detalles técnicos a lo largo del tiempo y permite a los propietarios de aplicação colaborar de manera más efectiva con los equipos de infraestructura y seguridad y colocar estas conversaciones en un flujo de trabajo comprensible.
Un único punto de verdad
AST proporciona un único punto de verdad para múltiples equipos y múltiples capas de responsabilidad, y los datos se visualizan en paneles claros y fáciles de comprender, lo que hace que los detalles técnicos sean fáciles de comprender para audiencias sin profundos conocimientos técnicos.
“No es necesario ser un experto para obtener valor de AST”, afirmó Hain. “Los datos se pueden mostrar de forma sencilla, en una escala de verde o rojo, y los propietarios de las aplicação pueden comprobar por sí mismos el funcionamiento de BIG-IP”. AST también reduce el tiempo de resolución cuando hay problemas. Debido a que la herramienta presenta el historial de rendimiento, los usuarios pueden consultar informes y métricas a lo largo del tiempo para ver dónde y cuándo ocurrieron los problemas.
Debido a que los datos se muestran con tanta claridad, también son muy útiles para presentar esfuerzos de investigación o post mortem a líderes empresariales que de otra manera no podrían entender los datos en bruto.
AST también es muy útil para el análisis posterior a la configuración del día 2, que es el proceso de revisión, optimización y validación de la configuración de un sistema después de la implementación y configuración inicial (que ocurre durante la fase del “Día 1”).
Este análisis es importante para garantizar que el sistema funcione como se espera, permanezca seguro y se alinee con las necesidades operativas. Y debido a que AST presenta datos y métricas de todo el entorno BIG-IP, permite a los equipos de plataforma ser más proactivos a la hora de anticipar problemas que pueden disminuir el rendimiento y el tiempo de actividad del sistema.
“Disponer de datos históricos y en tiempo real es importante para el seguimiento y la resolución de problemas el segundo día”, afirmó Hain. “Nos permite ser mucho más proactivos porque, con métricas fáciles de seguir, no nos toma por sorpresa si algo falla o se ralentiza. “Si una parte del sistema se está acercando al ancho de banda máximo, es mucho más fácil abordarlo si se tiene una visibilidad clara de los datos”.
Dado que todos los datos operativos y de rendimiento de BIG-IP se reúnen en un pequeño conjunto de paneles, AST también mejora la eficiencia y la eficacia del monitoreo. “Para las personas en un centro de operaciones de seguridad, AST puede proporcionar análisis avanzados para detectar posibles problemas o anomalías”, afirma Waechter. Si ciertos números de rendimiento de repente están desfasados (por ejemplo, si las aplicações de repente usan muchos más recursos en BIG-IP), existe evidencia histórica sobre cómo funcionó la aplicação en el pasado y los equipos de seguridad pueden usar esa información para hacer un análisis.
"Y aunque todas estas métricas siempre han estado disponibles, en el pasado era necesario escribir algún script complejo para extraer los datos de estas cajas", añadió Hain. Ahora, con AST los datos aparecen en una base de datos cómoda y fácil de leer. “Simplemente vas a un lugar central y encuentras toda la información”, dijo.
Una herramienta totalmente personalizable
AST también es completamente personalizable y configurable. Olvídese de las herramientas de monitorización estáticas y rígidas: Los usuarios pueden adaptar los paneles y las integraciones de código abierto de AST a sus necesidades únicas. No solo pueden modificar el tablero en sí, sino que también pueden cambiar paneles y personalizar colores dentro del tablero o exportar los datos de AST a sus propias herramientas de monitoreo de operaciones de producción existentes.
“Nada está realmente escrito en piedra”, afirmó Waechter. “Eso es realmente poderoso porque no estás limitado a la forma de ver los datos de algún proveedor propietario. “Es realmente abierto y puedes mostrar tus métricas con cualquier solución gráfica que prefieras para que las correlaciones de datos sean más fáciles de entender para cualquiera de tus audiencias”.
Los usuarios también pueden personalizar los paneles para centrarse en métricas específicas que sean necesarias para un rol o una audiencia en particular, sin abrumarlos con información no relacionada.
“Todos tienen opiniones sobre cómo deben presentarse los datos, y todas son válidas”, afirmó Hain. “Con AST, las personas pueden autogestionar y presentar los datos de maneras que se adapten a sus flujos y prioridades operativas. Así que vuélvete loco”.
AST ofrece la capacidad de mover a los equipos operativos de reactivos a proactivos, y ese es un cambio significativo no solo para las operaciones sino también para el negocio en general porque puede ayudar a la gerencia a prever cuándo pueden surgir problemas. “Tener fácil acceso a datos históricos que visualizan el rendimiento de los sistemas a lo largo del tiempo permite a las empresas desarrollar análisis predictivos y prepararse con antelación para futuros problemas”, afirmó Waechter.
Para obtener más información y descargar la herramienta de estudio de aplicação F5 de forma gratuita, visita Github.