Asegura y optimiza tu camino en IA con F5 y Google Cloud

Según el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de F5 2025, el 96 % de las organizaciones ya están implementando modelos de IA. Los líderes de TI identifican la seguridad del modelo y los costes de computación como sus mayores preocupaciones. No es difícil entenderlo: surgen continuamente riesgos de seguridad específicos de la IA, y cada interacción con un sistema de IA en la nube puede generar gastos adicionales.  

Impulsadas por estos factores, las empresas buscan reforzar la seguridad de sus aplicaciones de IA, reducir costes y optimizar el rendimiento, especialmente porque las arquitecturas distribuidas de las aplicaciones, que aumentan la complejidad y la escala, se vuelven habituales.

F5 y Google Cloud colaboran para superar estos retos y eliminar barreras en tu camino hacia la IA. Te mostramos cómo nuestras tecnologías se integran para ofrecerte una solución potente que optimiza y protege las aplicaciones de IA.  

Amenazas en evolución como la inyección de prompts, el envenenamiento de modelos y la exfiltración de datos están transformando el panorama de riesgos y creando nuevos retos para los equipos de seguridad y de aplicación. Los enfoques tradicionales de seguridad, como la defensa en profundidad, resultan cada vez más insuficientes ante estas vulnerabilidades impulsadas por IA.

Para protegerte frente a riesgos emergentes, F5 y Google Cloud colaboran para implementar el Secure AI Framework (SAIF) en toda la pila de aplicaciones de IA. Así, ofrecemos una seguridad alineada con el framework que va más allá de los enfoques tradicionales.

Por ejemplo, uno de los aspectos más críticos para mitigar riesgos en IA es proteger las indicaciones que los usuarios dan a los modelos y las respuestas que generan. Con F5 AI Gateway, tu equipo puede inspeccionar indicaciones y respuestas en tiempo real, además de implementar controles adaptativos para conseguir los ciclos de retroalimentación rápida que destaca SAIF. F5 AI Gateway utiliza un filtrado dinámico que aprende de patrones de ataque, junto con una respuesta automatizada que se adapta a las últimas técnicas de inyección de indicaciones. 

F5 AI Gateway forma parte de la F5 Application Delivery and Security Platform, una solución completa diseñada para el entorno híbrido, multinube e impulsado por IA de hoy. F5 ADSP brinda a los usuarios de Google Cloud todas las capacidades de seguridad y entrega necesarias para aplicaciones de IA, reunidas en una oferta única que facilita la gestión para los equipos de TI y seguridad. Además de F5 AI Gateway, F5 ADSP ofrece funciones como seguridad de API, seguridad en tiempo de ejecución de IA y entrega protegida de datos de IA, para proteger tu organización durante todo el ciclo de vida de la IA.

También puedes usar F5 AI Gateway junto con Google Cloud Sensitive Data Protection para detectar y redactar automáticamente información personal o datos confidenciales en solicitudes y respuestas, garantizando una prevención eficaz y automática de la pérdida de datos en tus aplicaciones de IA.

Al adoptar soluciones de IA a gran escala tanto para empleados como para clientes, muchas organizaciones enfrentan gastos más altos de lo previsto y sobrecostos inesperados. De hecho, el 72 % de los líderes de TI y finanzas reconoce que su gasto en la nube para IA generativa está fuera de control. 

Al integrar F5 AI Gateway con la infraestructura de IA de Google Cloud, podrás aprovechar hardware de alto rendimiento como las TPU de Google Cloud o las GPU de NVIDIA, manteniendo un control estricto sobre los costos y el rendimiento. F5 AI Gateway incluye diversas funciones que te permiten controlar y optimizar con precisión las aplicaciones de IA, entre ellas:

• Balanceo de carga inteligente: Distribuimos las solicitudes de IA entre varias instancias del modelo, según métricas de rendimiento en tiempo real, disponibilidad de recursos y criterios de coste.
• Caché semántico: Reduce notablemente los costes y mejora los tiempos de respuesta almacenando de forma inteligente las solicitudes con significado similar.
• Optimización del enrutamiento del tráfico: Dirige las solicitudes al modelo de IA más adecuado según la complejidad, el coste o los requisitos de cumplimiento. 
• Limitación de tasa: Evite el agotamiento de recursos y controle los costos estableciendo límites de uso para departamentos, aplicaciones, APIs o usuarios individuales.
• Implementación de IA en el borde con F5 Distributed Cloud Services: Ejecuta cargas de trabajo de IA cerca de las fuentes de datos o usuarios para reducir la latencia y los costes de ancho de banda, mejorando la capacidad de respuesta de la aplicación.