A medida que las organizaciones amplían rápidamente sus iniciativas de inteligencia artificial, la infraestructura de red subyacente se ve sometida a una presión sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA, en particular las centradas en la inferencia y la entrega de datos a puntos de conexión de almacenamiento S3, exigen una enorme capacidad de transferencia, un enrutamiento ultrarrápido y una seguridad sin concesiones.
En una era de agentes, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) integrados y una presencia cada vez mayor de la IA en todos los ámbitos, el sistema de nombres de dominio (DNS), con el que se inicia cada interacción digital, es una etapa crucial del recorrido de los datos que determina si las iniciativas de IA pueden generar un retorno de la inversión o fracasar.
El reto: cuando los sistemas heredados llegan a su límite
El enorme volumen de solicitudes que generan los entornos de IA modernos pone de manifiesto las limitaciones de las herramientas convencionales de equilibrio de carga y obliga a los responsables de TI a replantearse cómo diseñan sus arquitecturas para los flujos de trabajo de entrega de IA a gran escala. Recientemente, un líder tecnológico mundial y proveedor de servicios a hiperescala se encontró en este punto de inflexión al explorar soluciones para dar soporte a los flujos de trabajo de inferencia de IA en una infraestructura de más de 400 centros de datos repartidos por todo el mundo.
La empresa necesitaba procesar un gran volumen de solicitudes DNS para sus flujos de trabajo de inferencia de baja latencia. Su infraestructura heredada de Citrix se convirtió en un cuello de botella, ya que cada dispositivo solo podía ofrecer la mitad de la tasa de respuestas DNS necesaria para satisfacer la demanda. Esto puso en riesgo la disponibilidad del servicio y obligó a la organización a recurrir a soluciones alternativas muy ineficientes, por lo que este líder tecnológico tuvo que desplegar más dispositivos de hardware únicamente para compensar las carencias de su proveedor anterior.
“Al necesitar menos sistemas para gestionar grandes volúmenes de tráfico, este cliente redujo la carga operativa asociada a la implementación manual de hardware, lo que permitió a sus equipos de ingeniería centrarse en la expansión estratégica de la IA en lugar de en el mantenimiento de la infraestructura.”
Esta falta de rendimiento también se tradujo en un exceso de horas de trabajo dedicadas a instalar en bastidores, apilar y gestionar los dispositivos heredados necesarios para mantener la infraestructura en funcionamiento. Mientras se preparaba para afrontar grandes volúmenes de tráfico de inferencia de IA, la empresa comprendió que necesitaba renovar su infraestructura con una solución que ofreciera tanto una escalabilidad extrema como una gestión avanzada del tráfico, suministrada por un proveedor capaz de seguir el ritmo de su crecimiento.
La solución: consolidar la infraestructura en F5 para alcanzar una escala sin precedentes
Para resolver este problema, la empresa eligió F5 y llevó a cabo una modernización estratégica de sus soluciones heredadas. Al implementar F5 BIG-IP DNS junto con F5 BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM) en dispositivos F5 rSeries, la organización consiguió el rendimiento que necesitaban sus cargas de trabajo con una infraestructura de hardware un 33 % menor que la que habría requerido la solución heredada.
Esta base técnica combinaba la inserción de la subred del cliente EDNS para optimizar las respuestas DNS con la limitación avanzada de la tasa de tráfico para gestionar los picos que superaban un umbral de seguridad preestablecido. Se evaluaron otras soluciones de la competencia, pero no lograron superar el proceso de certificación interno del cliente, lo que generó inquietudes sobre los riesgos. F5 destacó como el único socio capaz de satisfacer las exigencias de escala, rendimiento y seguridad del entorno.
El resultado: simplicidad operativa y preparación para la IA
La modernización de la infraestructura con F5 resolvió los cuellos de botella de rendimiento más acuciantes y redujo significativamente la cantidad de hardware necesario. Al necesitar menos sistemas para gestionar grandes volúmenes de tráfico, este cliente redujo la carga operativa de los despliegues manuales de hardware, lo que permitió a sus equipos de ingeniería centrarse en la expansión estratégica de la IA en lugar de en el mantenimiento de la infraestructura.
El siguiente paso: DNS como capa de control para la IA agéntica
Esta renovación de la infraestructura refleja una realidad mucho más amplia del sector: el cambio fundamental del tráfico web iniciado por personas a las interacciones autónomas de IA impulsadas por máquinas. A medida que las organizaciones despliegan cada vez más IA agéntica, una sola instrucción humana puede desencadenar una enorme cascada de procesos de descubrimiento entre máquinas, consultas a bases de datos y llamadas a API que se ejecutan al ritmo implacable de las máquinas.
Este cambio en el tipo de tráfico exige un cambio paralelo en la forma de abordar los problemas de control del tráfico. Antes de la IA, podríamos habernos preguntado: «¿Qué aplicación debería atender a este usuario?». Hoy, la pregunta sería más bien: «¿Qué modelo, región, clúster de GPU, nube o proveedor de inferencia debería atender esta solicitud ahora mismo?».
Las soluciones DNS eficaces de la era de la IA deben estar preparadas para actuar como una capa de control inteligente y de alto rendimiento. Y aunque el tráfico de IA no requiere un protocolo DNS radicalmente nuevo, sí aumenta drásticamente la necesidad de contar con las capacidades que hacen que el DNS sea eficaz: escalabilidad extrema, resiliencia y enrutamiento inteligente del tráfico global.
A medida que los sistemas de IA agéntica coordinan el trabajo entre múltiples modelos, nubes y regiones, las organizaciones tendrán que dirigir dinámicamente las solicitudes de inferencia, en cuestión de milisegundos, al entorno de ejecución más adecuado en términos de optimización, eficiencia, estado operativo y ubicación geográfica. Como demostró este líder tecnológico, estar realmente preparados para la IA implica dar prioridad a una infraestructura de DNS y entrega de aplicaciones diseñada para gestionar la extraordinaria velocidad y el enorme volumen que traerá consigo el futuro de la IA agéntica.
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Sobre el autor
Griff Shelley es responsable de marketing de producto en F5, especializado en soluciones de distribución de aplicaciones de hardware, software y SaaS. Apasionado por conectar la tecnología innovadora con el éxito de los clientes, Griff impulsa proyectos de comercialización en los ámbitos de la distribución de aplicaciones a escala global y local, los servicios en la nube y la infraestructura de tráfico de datos de IA.
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