La información valiosa surge del análisis de los datos. Piense que, ahora mismo, mientras lee esto, su cuerpo genera unos 11 millones de bits de «datos» por segundo. Eso equivale aproximadamente a 1,3 MB, algo más de 1 KB. A modo de comparación, una entrada de registro media de una transacción de una aplicación ocupa 1 KB. Al igual que un organismo vivo, cada acción de una aplicación genera datos: solicitudes, respuestas, errores, advertencias y estados. Lo mismo ocurre con los servicios y la infraestructura que permiten el funcionamiento de una aplicación y garantizan su seguridad. La cantidad de telemetría generada por una sola interacción con una aplicación supera la capacidad de nuestro cerebro para asimilarla y procesarla, que, según los científicos, es de unos 50-60 bits por segundo.
Pero ahí está lo interesante. No tenemos que procesar conscientemente los datos que genera nuestro cuerpo. Contamos con todo tipo de mecanismos internos que los procesan y actúan automáticamente por nosotros. No tenemos que pensar en respirar ni en hacer que el corazón bombee. Tampoco decidimos de repente que tenemos hambre; algún sistema interno (oculto) nos avisa de ello. Todos los sistemas cuentan con sus propios mecanismos auxiliares.
Si piensa en la telemetría, recordará haber visto constantemente solicitudes de herramientas auxiliares para recopilar datos de diagnóstico, análisis y rendimiento, entre otros. Todos los proveedores de tecnología aprovechan tantos datos como pueden obtener para mejorar y optimizar sus productos.
Las empresas no deberían ser diferentes. Para una empresa digital, uno de sus productos es la experiencia del cliente. Necesitarás datos para saber cómo y cuándo escalarla y optimizarla y, por supuesto, protegerla.
Al igual que ocurre con el cuerpo humano, no esperamos que una aplicación genere y analice por sí sola todos los datos necesarios para optimizar y proteger la experiencia digital. Esperamos que haya herramientas auxiliares que recopilen y analicen esos datos, y den instrucciones a los sistemas para que lo hagan en nombre de la aplicación.
El mercado coincide en que algunas de las mejores herramientas de apoyo son las tecnologías de seguridad y entrega de aplicaciones.
La telemetría es importante. Punto.
La analítica es una tecnología emergente cada vez más destacada. Es fundamental para todo, desde la IA y la seguridad hasta la gestión de su cartera de aplicaciones. Conscientes de su importancia, este año planteamos muchas preguntas sobre los datos, cómo se utilizan y qué carencias presenta el mercado.
Resulta que lo que le falta es, bueno, mucho.
Los encuestados nos dijeron que carecían de información que les ayudara a identificar las causas raíz de la degradación del rendimiento (49 %), los incidentes que provocan interrupciones del servicio (51 %) y los posibles ataques (45 %). Sin embargo, la mayoría de estos encuestados (59 %) también afirmó disponer de las herramientas necesarias para supervisar el estado y el funcionamiento de sus aplicaciones.
Esta desconexión no se debe a la falta de herramientas o datos, sino a la falta de un procesamiento analítico que vaya más allá de la visualización para ofrecer información y, en última instancia, conocimientos útiles. Aunque prácticamente todas las herramientas ofrecen una representación visual de los datos que nos indican el estado de una aplicación (activa, inactiva, lenta, rápida, etc.), por lo general no disponemos de las herramientas necesarias para obtener información más detallada, como la causa raíz o anomalías que indiquen un posible ataque.
La importancia otorgada a la telemetría era generalizada, pero observamos que era mayor para los objetivos operativos de nivel de servicio (SLO) que para los utilizados para alcanzar resultados empresariales.
Sospechamos que el énfasis en las métricas tradicionales no es más que eso: un énfasis en medir la eficacia de TI y de las operaciones basándose en métricas individuales y, cabría añadir, binarias.
Mide lo que importa
Lo que medimos debe cambiar.
La disponibilidad de una aplicación determinada, por ejemplo, puede influir en la experiencia del cliente. Pero también puede que no. Las metodologías modernas, como Agile y DevOps, y las prácticas de SRE se basan, en parte, en la previsión de que los componentes fallarán. Las aplicaciones modernas y las tecnologías que permiten ofrecerlas y protegerlas incorporan la capacidad de compensar esos fallos automáticamente. Sin embargo, este principio fundamental aún no ha sido adoptado plenamente por los equipos de TI y operaciones ni, según nuestro análisis, por la alta dirección. Las personas orientan su trabajo hacia aquello por lo que se las evalúa. Si los líderes miden la eficacia de su organización basándose en métricas tradicionales, esas métricas determinarán las prioridades. Y eso es lo que observamos en nuestra investigación.
Esto resulta preocupante dado el importante movimiento de modernización que estamos observando. A medida que los esfuerzos de modernización avanzan a buen ritmo, el énfasis se desplaza necesariamente de las aplicaciones a los flujos de trabajo y de las interfaces de usuario a las experiencias de usuario. La mejor forma de medir la experiencia de usuario no son las métricas binarias de disponibilidad o rendimiento, sino los resultados empresariales. Las métricas operativas tradicionales, cuando se agregan y analizan, pueden proporcionar la información necesaria para cumplir las expectativas de resultados empresariales. Sin embargo, por sí solas, las métricas tradicionales no son mucho más que alertas que pueden indicar o no un problema real.
Lo que es peor, muchas organizaciones ni siquiera supervisan el estado y el funcionamiento de los componentes que utilizan para modernizar las aplicaciones empresariales esenciales. Casi una cuarta parte (24 %) afirmó que no realiza un seguimiento de los SLA de los componentes modernos que conforman las experiencias de usuario actuales. Estos componentes —normalmente aplicaciones móviles y nativas de contenedores— constituyen la primera impresión que un usuario tiene de una marca. Sin embargo, un porcentaje significativo de organizaciones no intenta comprender esa experiencia. Un porcentaje nada desdeñable (6 %) no realiza ningún seguimiento de los SLA. De nada.
Por experiencia propia, creo que he usado algunas de esas aplicaciones y que después las he eliminado.
Otras organizaciones realizan un seguimiento de las métricas de los componentes que cabría esperar:
- 62 % de tiempo de respuesta
- 60 % de fiabilidad
- 59 % de tiempo de actividad
En general, este año nuestra investigación nos ha permitido extraer dos conclusiones: en primer lugar, la telemetría de las tecnologías «auxiliares» —tecnologías de seguridad y entrega de aplicaciones— es un componente fundamental para que TI y la empresa midan el éxito. En segundo lugar, las organizaciones reconocen que las herramientas de las que disponen no están revelando la información crítica que la empresa y TI necesitan para ofrecer experiencias digitales extraordinarias.
Conclusión: la analítica debe evolucionar al ritmo del negocio
La transformación digital es un viaje empresarial acompañado de una evolución tecnológica. El negocio y el departamento de TI deben avanzar por el mismo camino: hacia la digitalización. Para llegar al destino —una empresa asistida por IA—, es necesaria una colaboración entre TI y el negocio. Esta colaboración incluye alinear el enfoque analítico para que la estrategia se centre en los resultados empresariales en lugar de en las métricas operativas.
En nuestro informe oficial de 2021 encontrarás mucha más información sobre la analítica y la telemetría, sobre cómo las utilizan las organizaciones y cómo desearían poder utilizarlas. Échale un vistazo y no olvides volver por aquí, porque a continuación profundizaremos en la automatización.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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