F5 y NVIDIA

F5 y NVIDIA colaboran para crear soluciones de infraestructura acelerada que permiten a las organizaciones ofrecer aplicaciones de IA de forma eficaz y segura a escala de nube.


Implementación a gran escala de la computación acelerada de NVIDIA

El rendimiento, la eficiencia y la seguridad son fundamentales para el éxito de las organizaciones que implementan clústeres de computación acelerada a gran escala. Al aprovechar las soluciones BIG-IP Next de F5 implementadas en plataformas DPU NVIDIA BlueField-3, los proveedores de servicios, los operadores de nubes soberanas, los hiperescaladores y las empresas pueden sacar el máximo partido a sus inversiones en infraestructuras de IA y 5G.

F5 y NVIDIA: liberando el poder de la IA

Buu Lam, de F5, analiza las últimas innovaciones en IA y nuestra colaboración continua para transformar el mundo digital en la era de la IA junto con Kevin Deierling, vicepresidente sénior de Redes de NVIDIA, y Kunal Anand, director de Innovación de F5.

Cómo ayudan F5 y NVIDIA

BIG-IP Next for Kubernetes

Implementado en DPU NVIDIA BlueField-3

BIG-IP Next for Kubernetes ofrece, mediante su implementación nativa en las DPU NVIDIA BlueField-3, gestión del tráfico y seguridad de alto rendimiento para fábricas de IA a gran escala, lo que permite aumentar la eficiencia, el control y el rendimiento de las aplicaciones de IA. Esto proporciona a las empresas y los proveedores de servicios un único punto de control para maximizar el uso de la infraestructura de IA y acelerar el tráfico de IA, lo que agiliza y mejora la escalabilidad de la ingesta de datos, el entrenamiento de modelos, la inferencia y los flujos de trabajo de IA agéntica.

  • Maximice la eficiencia y reduzca los costes: Maximice la inversión en infraestructura de IA y reduzca el coste total de propiedad, al tiempo que proporciona una gestión del tráfico y un equilibrio de carga de alto rendimiento para infraestructuras de IA a gran escala.
  • Compatibilidad con entornos multiinquilino para proveedores de servicios de IA en la nube: Permita entornos multiinquilino seguros y el aislamiento de red para aplicaciones de IA, de modo que varios inquilinos y cargas de trabajo puedan compartir de forma eficiente una única infraestructura de IA, incluso a nivel de servidor.
  • Seguridad de confianza cero basada en DPU: Integre funciones de seguridad críticas y una arquitectura de confianza cero, como firewall perimetral, mitigación de ataques DDoS, protección de API, prevención de intrusiones, cifrado y gestión de certificados, descargando, acelerando y aislando al mismo tiempo estas funciones en la DPU.

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persona con un portátil y un escudo de seguridad
Engranaje con flechas

BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions

Implementado en DPU NVIDIA BlueField-3

BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions (CNFs) permite a los proveedores de servicios y a los operadores de telecomunicaciones combinar cargas de trabajo de 5G e IA en una infraestructura común, lo que posibilita nuevos casos de uso basados en IA. Al combinar la gestión del tráfico y la seguridad de nivel operador de eficacia probada de F5 con la aceleración por hardware de las DPU NVIDIA BlueField-3, las organizaciones obtienen una solución escalable y nativa de la nube capaz de adaptarse automáticamente a la evolución de las demandas de la red, como los despliegues de AI-RAN.

  • N6-LAN distribuida: Permite procesar el tráfico N6-LAN en el extremo de la red de forma eficiente y segura, aprovechando las capacidades de alto rendimiento de las DPU BlueField-3 para satisfacer los exigentes requisitos de las redes 5G.
  • AI-RAN: Optimice las implementaciones de AI-RAN mediante un escalado dinámico y una seguridad reforzada, garantizando que las cargas de trabajo de IA se procesen de forma eficiente y segura en el extremo de la red y mejorando el rendimiento general de la red.
  • IA en el edge: Implemente aplicaciones avanzadas de IA en el edge con la confianza que ofrecen la seguridad y la gestión del tráfico de nivel operador, garantizando el procesamiento y el análisis en tiempo real para diversos casos de uso en el edge.

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Recursos

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