El estado de la implementación y la seguridad de la IA en 2026: implicaciones para las infraestructuras de aplicaciones

La IA multimodelo y la inferencia distribuida plantean nuevos retos para escalar con éxito la entrega y la seguridad de las aplicaciones de IA.


La inferencia distribuida ya está aquí

Los datos del Informe F5 2026 sobre el estado de la estrategia de aplicaciones indican que el 78 % de las organizaciones gestionan servicios de inferencia distribuida en una media de siete modelos de IA diferentes. Este panorama de IA distribuida convierte cuestiones como la selección de modelos en función del coste, el enrutamiento y la seguridad de los datos de entrada en aspectos que deben gestionarse en tiempo de ejecución.

Los sistemas y los puntos de control que elijan hoy los responsables de la toma de decisiones determinarán la capacidad de sus organizaciones para ofrecer, proteger y escalar aplicaciones de IA en el futuro. Descargue el ebook para obtener más información.


Descubra las principales conclusiones sobre las cargas de trabajo de IA

Más de 1100 responsables de la toma de decisiones de TI de todo el mundo compartieron sus planes, inquietudes y situación actual en materia de IA, lo que revela en qué punto se encuentran hoy las estrategias de IA y aplicaciones. Entre las principales conclusiones se incluyen:

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Descarga el ebook para descubrir las tendencias que impulsan la inferencia distribuida y multimodelo, y comprender cómo los servicios de aplicaciones convergentes pueden ayudar a reducir la complejidad y aumentar la visibilidad para garantizar la escalabilidad y el éxito de la IA.

Miniatura del informe



Actualiza tu estrategia de IA

Trate la IA como cualquier otro sistema de producción crítico, con planos de control sólidos y servicios de entrega y seguridad convergentes, entre los que se incluyen:

Autenticación y control de acceso
Equilibrado de carga, gestión del tráfico y conmutación por error
Protección de datos entrantes y salientes

Descubrimiento y seguridad de API

Capacidad de observabilidad y auditoría


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