¿Puede la seguridad seguir el ritmo de la IA?

La rápida evolución de los agentes de IA, el tráfico automatizado y las amenazas poscuánticas está poniendo a prueba los modelos de seguridad tradicionales. Comprende este nuevo panorama y descubre cómo desarrollar una estrategia de seguridad resiliente para el futuro.

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Lo que aprenderás en esta guía

Este informe recoge las conclusiones detalladas de más de 1.100 responsables de la toma de decisiones de TI sobre cómo están adaptando sus estrategias de seguridad en un mundo impulsado por la IA. Descubre sus preocupaciones más persistentes y sus planes para el futuro próximo.

La IA agéntica pondrá a prueba la gestión de identidades y accesos: Dado que el 77 % de las organizaciones prevé dificultades para gestionar el acceso de los agentes de IA, el informe analiza por qué la gestión tradicional de identidades y accesos ya no es suficiente y cómo prepararse para un crecimiento explosivo de las identidades no humanas

El tráfico automatizado está a punto de dispararse: Dos tercios de las organizaciones ya utilizan la IA para automatizar las operaciones de TI. Descubra las implicaciones de seguridad del creciente volumen de tráfico generado por máquinas y por qué es necesario protegerlo en su totalidad.

La inferencia distribuida de IA es el nuevo perímetro: Ahora que el 70 % de las organizaciones utiliza varios modelos de IA, ha surgido un nuevo «perímetro de inferencia» como frontera de seguridad crítica. Este informe explica por qué los servicios de seguridad centrados en la capa de prompts son esenciales para mitigar los nuevos riesgos.

La criptografía poscuántica ya es una amenaza: Los ataques de «recopilar ahora y descifrar después» suponen una amenaza inmediata, pero solo el 27 % de las organizaciones se están preparando activamente para la criptografía poscuántica (PQC). Conozca las medidas urgentes que debe adoptar ahora para proteger sus datos de larga duración.


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La rápida implantación de la IA tiene importantes implicaciones para la infraestructura y la seguridad. Conozca las tendencias para implementar la IA a gran escala con éxito.