El estado de la estrategia de aplicaciones en 2026

Descubre el estado de la IA y la estrategia de aplicaciones en 2026, incluidas las tendencias en inferencia de IA, IA multimodelo y seguridad de la IA.

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La era de la inferencia ya está aquí. ¿Estás preparado?

La inferencia autogestionada y la IA multimodelo son ahora la norma:

  • 78 % de los líderes digitales gestionan sus propios procesos de inferencia
  • Las organizaciones utilizan una media de siete modelos de IA.

La IA multimodelo ofrece ventajas, pero añade complejidad y plantea retos de implementación, seguridad y gestión. Esto es especialmente cierto para el 93 % de las organizaciones que operan en entornos híbridos multicloud. No planificar teniendo en cuenta las tendencias actuales —o implementar soluciones puntuales inadecuadas— probablemente hará que las implementaciones de IA se estanquen o planteen problemas de escalabilidad a lo largo del recorrido de las aplicaciones de IA.

Lea el informe para descubrir cómo responder a medida que la IA se convierte en una capa de infraestructura esencial y la IA agéntica plantea nuevos retos de seguridad, observabilidad y gestión.

Portada del informe «El estado de la estrategia de aplicaciones en 2026»



Descubre las principales conclusiones de 2026

Más de 1.100 responsables de la toma de decisiones de TI de organizaciones internacionales respondieron a nuestra 12.ª encuesta anual para compartir sus avances actuales, sus preocupaciones más persistentes y sus planes para el futuro próximo a medida que evolucionan sus empresas. Entre las principales conclusiones se incluyen:

IA multimodelo

La inferencia distribuida añade complejidad

Dado que el 52 % de las organizaciones encadenan u orquestan varios modelos de IA, la inferencia distribuida presenta, al igual que el despliegue de aplicaciones distribuidas, una fuente de complejidad y riesgos de seguridad. Como resultado, la IA se ha convertido en una nueva capa de infraestructura que es necesario gestionar.

Las organizaciones utilizan una media de siete modelos de IA

Desafíos de la IA agéntica

Proliferan los agentes de IA

Más de nueve de cada diez encuestados afirman que la IA agéntica en entornos de producción plantea una nueva serie de retos, que van desde el relleno de credenciales y otros problemas de seguridad hasta la auditoría de las acciones de los agentes de IA.

El 43 % está preocupado por el crecimiento explosivo de las identidades

De asesor a actor

Hoy, la IA ejecuta, no se limita a asesorar

Dos tercios de las organizaciones ya utilizan la IA en las operaciones de TI para ajustar automáticamente las políticas y configuraciones. Por su parte, el 67 % la utiliza para acelerar las iniciativas de automatización.

El 66 % permite que la IA ajuste automáticamente las políticas y configuraciones

Seguridad de la IA

Los servicios de aplicaciones pueden ayudar a proteger la IA

Dado que casi todo el mundo aloja por su cuenta al menos una parte de su infraestructura de inferencia, resulta importante poder ofrecerla y protegerla a gran escala. La principal estrategia aplicada actualmente, utilizada por el 55 % de las organizaciones, consiste en gestionar la autenticación de los servicios de IA y el acceso a las API. Los servicios de observabilidad ocupan un cercano segundo puesto.

El 88 % de las organizaciones utiliza al menos una estrategia de servicios de aplicaciones

Multicloud híbrida

La realidad operativa de las aplicaciones modernas

Más de nueve de cada diez organizaciones operan en al menos dos tipos de entornos: nube pública, nube privada y centros de datos de colocación. El 86 % opera en los tres.

El 93 % de las organizaciones utiliza estrategias de nube híbrida múltiple


Descubre las implicaciones de estos y otros resultados fascinantes para los enfoques actuales de entrega y seguridad de aplicaciones en la era de la inferencia.




Descubre los retos y las ventajas de gestionar la IA como infraestructura

La lectura del informe «Estado de la estrategia de aplicaciones 2026» puede ayudar a los responsables de TI a:


Lupa

Aprende

Descubre cómo 1.100 responsables de la toma de decisiones de TI de todo el mundo están implementando la IA a gran escala

clave entre corchetes angulares

Compite

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tres círculos con una estrella, una línea y un signo de dólar

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