Les agents IA se multiplient partout. Ils facilitent votre quotidien en sachant comment accomplir chaque tâche nécessaire. Ces agents doivent accéder à des ressources comme des services, des outils et des données, mais cet accès doit rester contrôlé. Pour agir de manière responsable, nous garantissons l’accès aux ressources seulement dans le contexte adapté. Ces directives expliquent comment les API permettent d’atteindre cet objectif.
Les API servent d’intermédiaires structurés. En invoquant les API, vous ouvrez un espace d’exécution où les acteurs accèdent aux ressources, avec un contrôle rigoureux de l’accès et une vérification des autorisations. Les API offrent une grande souplesse, limitant les risques tout en permettant une variété d’actions validées par l’entreprise. Cette souplesse a toutefois un revers : l’absence de normes standard ralentit l’interopérabilité. C’est pourquoi les normes émergentes comme Model Context Protocol (MCP), Open Agentic Schema Framework (OASF), LangChain Agent Protocol et Agent2Agent Protocol (A2A) représentent une avancée concrète. Elles encouragent une conception d’API réfléchie et leur usage comme interface externe principale dans les écosystèmes agentiques. Ces écosystèmes rassemblent services, outils et données que les agents utilisent pour réaliser leurs plans de travail autonomes.
Les applications commerciales d’aujourd’hui exposent leurs fonctionnalités via des API, mais les API ne fonctionnent pas seules. Les passerelles consolident les fonctions inter-API telles que l'accès utilisateur, l'autorisation et la découverte de services. Les pare-feu filtrent les ports, prennent en charge les règles de routage et protègent contre les demandes de protocole mal formées. Les proxys d'autorisation implémentent des contrôles d'identité avancés tels que les flux de codes d'autorisation et les recherches de politiques. Les API sont la porte d’entrée vers les applications métier. Les services d’infrastructure rationalisent, améliorent et permettent une validation appropriée des demandes adressées aux API.
Lorsqu'un agent IA n'a pas l'autorisation d'effectuer une action spécifique, il peut collaborer avec un autre agent qui dispose de l'autorisation. Cela permet aux flux de travail de continuer sans violer les limites d’accès. Par exemple, un vendeur peut demander un code de réduction à un agent de traitement des commandes au lieu de le récupérer directement dans une base de données sensible. Les API facilitent cette interaction tout en préservant la séparation des tâches. Cela fonctionne bien aujourd’hui car les agents peuvent agir au nom d’un utilisateur ou d’un rôle humain.
Les utilisateurs et les rôles représentent des schémas d’autorisations statiques que les systèmes d’identité et de politique prennent en charge aujourd’hui. Bientôt, les agents eux-mêmes auront leur propre identité (voire plusieurs), ce qui renforcera votre besoin de directives strictes pour contrôler l’accès aux ressources dans de nombreux contextes. Finalement, nous imposerons des mesures de sécurité dynamiques Zero Trust qui valident en temps réel le demandeur, la ressource visée et l’action, au lieu d’une validation statique prédéfinie.
Les APIs jouent un rôle vital pour les agents d’IA en définissant clairement les ressources auxquelles ils peuvent accéder et le contexte de sécurité à appliquer pour chaque action. Plus vous déployez d’agents, plus ils accéderont à des ressources et effectueront de requêtes, toutes via des APIs. Lorsqu'un agent exécute plusieurs tâches, il peut nécessiter plusieurs autorisations avec différents contextes de sécurité. Le besoin d’APIs efficaces s’amplifie avec la croissance du nombre d’agents impliqués. Les APIs doivent garantir un accès adapté, de façon automatique et à très grande échelle.
Aujourd’hui, vous accédez aux ressources via des applications et des API personnalisées. À l’avenir, les API standardisées deviendront le point de contrôle stratégique où les systèmes d’IA autonomes et les ressources métier interagissent au-delà des limites des réseaux, des organisations et des secteurs. Adopter une approche centrée sur l’API nous guidera vers l’ère de l’IA autonome, offrant gouvernance, interopérabilité et montée en puissance.