Les contrôleurs de mise à disposition d’applications reviennent au cœur des priorités stratégiques

Nirav ShahVice-président senior, marketing des produits et des solutions | F5

Depuis des décennies, les contrôleurs de mise à disposition d’applications (ADC) prennent en charge les applications les plus critiques au monde. Chaque transaction, chaque connexion et chaque expérience numérique importante passent par eux. Aujourd’hui, l’IA accroît encore les enjeux liés à cette responsabilité. Dans une nouvelle étude publiée en juin 2026, intitulée « Les opportunités offertes aux contrôleurs de mise à disposition d’applications à l’ère de l’IA », Gartner® prévoit que, d’ici 2029, plus de 30 % des grandes entreprises et des fournisseurs de services dans le monde moderniseront leur infrastructure matérielle ADC afin de répondre aux exigences de souveraineté des données et de l’IA.¹

Cette prévision mérite toute notre attention, non pas parce qu’elle concerne les réseaux, mais parce qu’elle porte sur l’endroit où les entreprises exécuteront leurs charges de travail d’IA et sur les solutions auxquelles elles feront confiance pour les fournir et les protéger.

Pourquoi l’IA conduit à réinternaliser les décisions d’infrastructure

La tendance qui sous-tend ces prévisions est déjà visible. Les organisations qui développent des capacités avancées en matière d’IA constatent que leurs données les plus précieuses ne peuvent pas simplement être transférées là où la puissance de calcul est la moins chère. Les réglementations relatives à la souveraineté, les obligations en matière de confidentialité des données et le coût considérable du transfert de données vers et depuis les clouds publics poussent de nombreuses entreprises à créer des environnements d’IA privés dans leurs propres centres de données. Gartner prévoit une hausse de 14 % des dépenses globales consacrées aux contrôleurs de mise à disposition d’applications (ADC) matériels en 2026.²

Lorsque l’IA est rapatriée en interne, tout ce dont elle dépend la suit : les pipelines de données qui l’alimentent, les points de terminaison d’inférence qui la rendent accessible et les contrôles de sécurité qui la protègent. L’ensemble de ce trafic transite par la couche de mise à disposition des applications. Cette couche, qui a toujours déterminé les performances des applications, détermine désormais celles de l’IA.

Considérez les recommandations du fournisseur comme votre liste d’exigences

Cette étude s’adresse aux fournisseurs d’ADC et leur indique ce qu’ils doivent développer. J’encourage tous les responsables technologiques à lire ce rapport et à l’utiliser comme liste de contrôle des exigences à imposer à tout fournisseur de contrôleurs de mise à disposition d’applications qu’ils envisagent. Trois questions nous paraissent particulièrement importantes :

• Premièrement, votre couche de mise à disposition peut-elle sécuriser une IA qu’elle ne peut pas voir entièrement ? Les applications d’IA sont confrontées à des menaces pour lesquelles les contrôles traditionnels n’ont jamais été conçus, notamment l’injection de prompts, l’empoisonnement des données et l’usurpation d’identité des agents. Selon Gartner, les ADC peuvent renforcer la sécurité de l’IA agentique en faisant office de passerelles d’IA qui imposent des garde-fous au niveau du périmètre réseau ou des API.³ Toutefois, les contrôles les plus granulaires restent intégrés à la couche applicative ou IAM.
  
  Si votre infrastructure de mise à disposition ne peut pas expliquer comment elle protège un point de terminaison d’inférence ou régit le trafic de l’IA agentique, y compris les modèles émergents tels que le Model Context Protocol, il s’agit d’une lacune. La mise à disposition et la sécurité des applications convergent vers des plateformes uniques : des plateformes de mise à disposition et de sécurité des applications, telles que F5 ADSP.
  
• Deuxièmement, la fourniture est-elle évaluée selon des critères propres à l’IA ? L’étude souligne que les tendances du marché révèlent une évolution majeure de la dynamique d’achat des infrastructures d’IA. La responsabilité des investissements dans ces infrastructures délaisse progressivement les équipes traditionnelles chargées des infrastructures et des opérations (I&O) ainsi que les équipes informatiques. Désormais, ces décisions sont prises par des équipes dédiées à l’IA, qui rendent souvent compte directement au PDG, en particulier dans les organisations les plus matures. Ces dernières donnent également le ton en matière d’adoption et d’innovation sur l’ensemble du marché. Pour rester compétitifs, les fournisseurs d’ADC doivent adapter leurs stratégies à l’évolution des besoins et des priorités de ces équipes spécialisées dans l’IA.
  
• Troisièmement, les données peuvent-elles parvenir à votre IA aussi rapidement qu’elle en a besoin ? La qualité des modèles dépend de celle des données qui leur sont fournies. Gartner souligne que les fournisseurs d’ADC peuvent apporter une valeur ajoutée en optimisant la transmission et l’ingestion des données d’IA à la périphérie du réseau et entre les différents centres de données. En misant sur une gestion avancée du trafic, les ADC peuvent relever les principaux défis liés au déplacement des données d’IA. L’intégration aux infrastructures d’IA et la prise en charge de technologies telles que les DPU permettront aux fournisseurs d’ADC d’offrir une valeur différenciée aux entreprises opérant dans des environnements multicloud et WAN.⁴
  
  Nous pensons que le transfert sécurisé et à grande échelle des données dans des environnements hybrides constitue désormais une capacité déterminante en matière d’IA, et que c’est au niveau de la couche de distribution qu’il s’effectue.

Une seule couche, une seule plateforme

Un même fil conducteur relie ces trois questions. Le trafic et les menaces liés à l’IA passent par la même porte d’entrée. Les données qui alimentent vos modèles et les attaques qui les ciblent empruntent les mêmes chemins. Lorsque la diffusion et la sécurité reposent sur des plateformes distinctes, chaque point de jonction devient un angle mort, une faille dans les politiques ou une source de latence.

C’est en vertu de ce principe que F5 a axé sa stratégie sur la convergence de la mise à disposition et de la sécurité des applications au sein d’une plateforme unique, couvrant le matériel, les logiciels, le SaaS, les déploiements cloud natifs et les DPU, afin d’accompagner les entreprises partout où s’exécutent leurs charges de travail d’IA. Le marché confirme la pertinence de cette orientation et nous estimons que l’étude de Gartner en souligne l’urgence.

Le rapport complet offre une vision lucide de l’évolution de la fourniture d’applications à l’ère de l’IA, mais aussi des voies qu’elle ne prendra pas. Je vous recommande de le lire avant de prendre votre prochaine décision en matière d’infrastructure. Vous pouvez télécharger gratuitement un exemplaire du rapport ici.

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^{1, 2, 3, 4}GARTNER est une marque commerciale de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées.
Gartner, Application Delivery Controller Opportunities in the Age of AI, Christian Canales, Marissa Schmidt

À propos de l’auteur

Nirav ShahVice-président senior, marketing des produits et des solutions | F5

Nirav Shah est vice-président senior et responsable du marketing des produits et solutions chez F5, où il définit l’orientation stratégique en matière de sécurité des applications et de l’IA. Avant de rejoindre F5, il a passé onze ans chez Fortinet, où il a occupé plusieurs postes de direction, notamment à la tête des solutions SASE optimisées par l’IA, des solutions SOC et des solutions de réseau sécurisé. Son vaste parcours comprend également des fonctions importantes chez Cisco Systems, où il a piloté des initiatives majeures dans le domaine du SD-WAN. Fort de plus de vingt ans d’expérience dans le secteur de la cybersécurité, il a fait ses preuves dans le lancement de produits qui redéfinissent le marché et dans la constitution d’équipes hautement performantes, en alignant le développement des produits sur les ventes et le marketing afin de maximiser leur impact. Expert reconnu et ancien étudiant de l’USC, il intervient fréquemment lors de conférences professionnelles et contribue régulièrement à des publications de premier plan sur la convergence entre l’IA et la cybersécurité, tout en restant engagé dans l’accompagnement des professionnels émergents de la cybersécurité.

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