Dans la course à l’optimisation de l’agilité des entreprises, les responsables du numérique de tous les secteurs sont confrontés à un défi majeur : interconnecter les déploiements d’IA distribués et les sources de données. Il ne s’agit pas seulement d’algorithmes ou de modèles, mais aussi des vastes infrastructures distribuées nécessaires à leur fonctionnement. Des centres de données à la périphérie du réseau, en passant par les environnements multicloud, la complexité de la gestion des workflows d’IA constitue un frein croissant, en particulier lorsque les entreprises cherchent à déployer l’IA de manière sécurisée.
Quand l’enthousiasme pour l’IA se confronte à la réalité opérationnelle
Aujourd’hui, les initiatives en matière d’IA sont souvent freinées par des infrastructures existantes fragmentées. Chaque étape du cycle de vie de l’IA, de l’ingestion des données et de l’entraînement des modèles à l’inférence et aux boucles de rétroaction, est prise en charge par des plateformes, des équipes et des ensembles d’outils différents.
Cette approche décousue aboutit à des systèmes fragmentés qui nécessitent une intégration manuelle entre les couches de données, de modèles et d’infrastructure, ce qui réduit l’efficacité et augmente la latence. Le cloisonnement des environnements de données entrave également la fluidité des données, privant ainsi les modèles d’IA de la richesse contextuelle nécessaire à la prise de décisions en temps réel.
“Pour tirer pleinement parti de l’IA, les entreprises doivent adopter un nouveau modèle opérationnel, conçu pour assurer la connectivité, un contrôle unifié et une automatisation intelligente dans des environnements distribués.”
Parallèlement, le manque de cohérence des contrôles de sécurité et de conformité entraîne des lacunes en matière de gouvernance qui génèrent des risques. Le cloisonnement des outils opérationnels empêche les équipes de déployer, de faire évoluer et de gérer les applications d’IA au rythme des besoins de l’entreprise. Enfin, la complexité des architectures réseau rend les chemins de données rigides, ce qui retarde l’inférence et limite la réactivité des expériences basées sur l’IA.
Pour les dirigeants qui supervisent les équipes chargées des technologies, des données, de l’IA et des systèmes d’information, comme pour les spécialistes de l’IA et du machine learning, ces difficultés liées à la gestion des applications d’IA entraînent des problèmes techniques et des risques en matière de fiabilité des services, de violations de données, voire de non-conformité réglementaire. Pour tirer pleinement parti de l’IA, les entreprises doivent adopter un nouveau modèle unifié d’exploitation de l’IA, conçu pour une infrastructure multicloud hybride, une connectivité distribuée des données, un contrôle unifié et une automatisation intelligente.
Pourquoi unifier la gestion des données et des applications d’IA
C’est là qu’intervient la F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP). Spécialement conçue pour répondre aux exigences particulières de la gestion distribuée des applications d’IA et du déploiement sécurisé de l’IA, F5 ADSP aide les entreprises à orchestrer l’ensemble du cycle de vie de l’IA de manière sécurisée et efficace, à grande échelle.
Plus précisément, F5 ADSP offre :
- Intégration transparente : Unifiez les charges de travail d’IA dans les environnements hybrides et en périphérie afin d’éliminer les silos de données et de rationaliser l’inférence.
- Sécurité de bout en bout : Protégez vos données propriétaires et votre propriété intellectuelle grâce à des contrôles de sécurité basés sur des politiques, à chaque niveau de votre infrastructure.
- Connectivité mondiale à faible latence : Garantissez des performances en temps réel grâce à un débit élevé afin d’accélérer la mobilité des données et l’inférence dans toutes les régions du monde.
- Opérations simplifiées : Réduisez la charge opérationnelle grâce à des outils unifiés de déploiement et de sécurité, afin de permettre aux équipes de lancer, d’améliorer et de faire évoluer plus rapidement les applications d’IA.
- Écosystème de partenaires robuste : Étendez les intégrations de modèles d’IA, l’observabilité et les contrôles de conformité tout en garantissant la fiabilité grâce à des intégrations stratégiques avec des partenaires de premier plan dans les domaines de l’IA, du cloud et de l’observabilité.
Transformer la fragmentation en fluidité : l’avenir des opérations d’IA
L’IA distribuée ne doit pas nécessairement être synonyme de complexité accrue et de chaos. Avec la bonne stratégie, les organisations peuvent passer d’une infrastructure fragmentée et inefficace à un modèle d’exploitation de l’IA sécurisé, performant et unifié.
Les responsables du numérique et les spécialistes de l’IA attendent une mise à disposition fiable des applications ainsi qu’une sécurité robuste sur l’ensemble de leurs réseaux et de leur infrastructure multicloud hybride. Le portefeuille de solutions F5 de mise en réseau multicloud pour l’IA offre une sécurité adaptable, pilotée par l’IA, pour assurer une protection en temps réel et atténuer les risques.
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À propos de l’auteur
Hunter Smit est directeur principal du marketing produit pour les solutions et la stratégie chez F5. Il dirige le marketing des solutions pour l’ensemble du portefeuille de F5, notamment dans les domaines de l’infrastructure d’IA et de la sécurité des applications, et pilote l’entrée de F5 sur le marché émergent de la fourniture de données pour l’IA. Hunter est membre du conseil consultatif de l’École de commerce de l’université Whitworth et a enseigné le marketing produit en tant que chargé de cours vacataire. Il est titulaire d’un MBA et d’un Bachelor of Business Administration en management de l’université Whitworth.
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