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Protégez vos innovations en IA sur AWS avec une sécurité robuste des API

Miniature de Dave Morrissey
Dave Morrissey
Publié le 21 août 2025

À mesure que de plus en plus d’organisations adoptent l’IA, vous vous appuyez davantage sur les API pour connecter les modèles d’IA aux applications et aux données destinées à l’entraînement et à l’inférence. Toutefois, chaque connexion API ajoute un risque supplémentaire. Les acteurs malveillants exploitent les API pour l’exfiltration de données, le contournement des modèles d’IA et même le vol des modèles eux-mêmes. 

Une application d’IA peut comporter des centaines de points d’API que vous aurez du mal à suivre, et les configurations deviennent de plus en plus complexes. D’après Gartner, plus de 30 % de la hausse de la demande en API viendra de l’IA et des outils exploitant des grands modèles de langage (LLM) d’ici 2026.1

Ne laissez pas de côté l’infrastructure de sécurité des API utilisées pour l’IA. Nous recommandons une vigilance renforcée pour protéger vos investissements en IA contre les attaques sophistiquées, avec une supervision et une authentification adaptées.

Pourquoi renforcer la sécurité de vos API est essentiel

Sans sécurité des API, vos modèles d’IA s’exposent à de nombreuses menaces comme les injections de commandes, la récupération de modèles ou le chaos lié aux API fantômes, invisibles et hors de votre contrôle. Les API fantômes proviennent souvent de membres d’équipes bien intentionnés qui créent des points d’accès API sans supervision sécuritaire, générant des zones d’ombre où il devient difficile de savoir qui ou quoi utilise quels modèles d’IA. 

Vous devez également rester vigilant : sans protections adaptées, les points de terminaison API peuvent dévoiler des données personnelles identifiables (DPI) ou votre propriété intellectuelle lors des échanges, en révélant plus que prévu à partir de requêtes apparemment anodines. Sans limitation de débit, les API risquent d’être saturées par un afflux massif de requêtes, ce qui vous expose à des attaques par déni de service (DoS), dégradant la qualité du service et faisant grimper les coûts informatiques. 

Cinq éléments essentiels pour assurer la sécurité des API

Pour protéger vos modèles et applications d’IA, adoptez une approche complète de la sécurité des API qui englobe la découverte, l’authentification et la gestion des risques accrus liés aux menaces propres à l’IA. Vous devez toujours placer au premier plan les capacités suivantes :

  • La découverte continue repère automatiquement tout nouveau point d’accès API connecté aux services d’IA, pour vous offrir une visibilité en temps réel. 
  • Les contrôles d'accès garantissent que vous respectez le processus d'authentification pour chaque nouveau point de terminaison API et appliquent strictement le principe du moindre privilège—aucun accès ne dépasse ce qui est nécessaire.
  • La validation des entrées et sorties contrôle toutes les données échangées avec les modèles d'IA pour bloquer les commandes malveillantes et éviter la fuite de données sensibles.
  • La limitation du rythme fixe des seuils aux appels d’API pour éviter que les systèmes ne soient surchargés, notamment lors d’une attaque par déni de service.
  • La détection d’anomalies, comme dans tout logiciel de surveillance, identifie les comportements suspects dans les modèles de trafic habituels.

Comment activer une protection complète par IA sur AWS

Une IA réussie combine développement et sécurité à parts égales. Avec des services comme Amazon Bedrock, Amazon SageMaker et Amazon CodeWhisperer, vous pouvez utiliser des modèles fondamentaux populaires ou créer et faire évoluer les vôtres grâce au développement assisté par l’IA. F5 renforce ces services AWS par un ensemble de solutions garantissant une sécurité essentielle des API et intégrant les cinq capacités abordées précédemment. 

La première solution à envisager est F5 Distributed Cloud API Security, qui détecte et cartographie automatiquement les nouveaux points de terminaison d’API, même s’ils ont été créés via l’informatique fantôme. Vous profitez ainsi d’une visibilité approfondie pour appliquer plus facilement vos politiques de sécurité et protéger vos API contre les abus, les fuites de données et les accès non autorisés.

Ensuite, F5 Managed Rules for AWS WAF rassemble des règles préconfigurées disponibles sur AWS Marketplace, conçues pour s’intégrer avec AWS WAF. Ces règles ciblées pour les API ajoutent une couche de défense et sont régulièrement mises à jour par les experts en sécurité de F5 afin de vous protéger contre les menaces les plus récentes. 

Les deux solutions empêchent l’accès non autorisé aux modèles, protègent vos données sensibles et votre propriété intellectuelle, et garantissent que l’IA reste disponible pour un usage légitime, qu’il s’agisse d’entités humaines ou mécaniques.

Innovez rapidement tout en gardant confiance et maîtrise

Pour vos projets d’IA, AWS vous offre les bases solides, et F5 assure votre sécurité. Les solutions F5 s’intègrent au pipeline CI/CD, vous permettant d’avancer rapidement tout en bénéficiant de la protection nécessaire. Redoublez de vigilance face aux menaces comme l’injection de commandes et la manipulation de modèles, ainsi qu’au risque que l’IA révèle des données sensibles. 

Vous déployez facilement ces solutions sur le cloud AWS, qui accroissent la visibilité de votre infrastructure pour agir contre les pratiques informatiques non autorisées avant qu'elles ne prennent trop d'ampleur. AWS et F5 vous accompagnent dans la gestion de la complexité croissante de l’IA, afin que vous puissiez intégrer toutes les sources de données et API nécessaires à votre réussite.

En savoir plus sur F5 sur Amazon Web Services (AWS).

Lisez aussi mon précédent article de blog, Créer des chaînes de traitement de données rapides et sécurisées pour l’entraînement en IA sur AWS.

GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde entier et est utilisée ici avec autorisation. Tous droits réservés.

1Gartner, « Gartner anticipe que plus de 30 % de la croissance de la demande pour les API proviendra de l’IA et des outils utilisant de grands modèles de langage d’ici 2026 », 20 mars 2024