Les infrastructures actuelles ne peuvent pas faire face à l’explosion prévue des volumes de données, des connexions et du trafic à mesure que le monde entre dans l’économie numérique.
Nous parlons d’économie numérique, mais nous nous penchons rarement sur ce que cela signifie concrètement. Cela signifie que les documents papier et les appels téléphoniques sont remplacés par des pistes d’audit et des e-mails. Cela signifie que les factures et les dossiers clients cèdent progressivement la place aux reçus électroniques et aux enregistrements dans des bases de données.
Notre passage aux données numériques sera un jour considéré comme un tournant historique aussi important que le passage des tablettes de pierre au papyrus. À chaque évolution des méthodes que nous, êtres humains, utilisons pour consigner les données, nous avons réduit les coûts tout en gagnant en rapidité et en efficacité. Cela signifie que non seulement nous créons des données, mais que nous les accumulons à un rythme sans précédent dans l’histoire de l’humanité.
On n’en voit pas la fin. Les premiers signes de l’économie numérique sont apparus lorsque nous avons pu enregistrer d’énormes quantités de données à l’aide de ces 1 et 0 si efficaces. Mais le processus restait encore essentiellement manuel. La saisie de données et les fichiers journaux constituaient l’essentiel des données recueillies aux débuts d’Internet.
Nous savons désormais collecter automatiquement des données. Grâce à de minuscules transistors et à l’assistance robotique, nous avons condensé la puissance de calcul de bâtiments entiers dans un dispositif de la taille d’une tête d’épingle. Et nous l’intégrons partout. Ampoules. Montres. Détecteurs de mouvement. Caméras. Filtres à eau. Voitures. Réfrigérateurs. Montres. Téléphones. Ours en peluche. Jouets.
S’il existe encore quelque chose qui n’est pas connecté à Internet et ne fait donc pas partie de l’Internet des objets en pleine expansion, je ne vois pas ce que cela pourrait être. Et oui, j’ai aussi entendu parler de ce jouet pour adultes, . Inutile d’en dire plus : après tout, ce blog est tout public.
Mais leur existence ne signifie pas qu’ils sont utilisés, et nous ne faisons qu’effleurer l’explosion du nombre d’objets connectés. Cela signifie qu’au cours des prochaines années, il y aura davantage d’appareils sur Internet. Beaucoup, beaucoup plus d’appareils, qui transmettront et recevront tous bien plus de données que tout ce qu’Internet a connu jusqu’à présent. Selon les prévisions du secteur, 50 milliards d’appareils seront connectés dans le monde d’ici 2020, soit 7 appareils pour chaque habitant de la planète.
De là où je suis assis en ce moment, je peux déjà en compter trois qui m’appartiennent. Et c’est sans compter le reste de la maison. Voici quelques statistiques utiles, au cas où un simple coup d’œil autour de votre bureau ne suffirait toujours pas à vous convaincre.
À elles seules, les voitures se connectent aux réseaux mobiles plus rapidement que tout autre type d’appareil, selon les statistiques compilées par Chetan Sharma Consulting pour le deuxième trimestre de cette année. Tous opérateurs américains confondus, environ 1,4 million de voitures ont été connectées aux réseaux mobiles au cours du trimestre, contre 1,2 million de téléphones et moins de 900 000 tablettes.
En supprimant les déplacements avec conducteur des transpalettes dans les centres de distribution, Giant Eagle a augmenté sa productivitéde 10 à 30 %. Chaque véhicule est équipé de capteurs qui recueillent des données. Toutes ces données — telles que la taille de la charge prise en charge, le temps nécessaire à sa livraison, l’emplacement du véhicule dans l’installation et la durée d’immobilisation du véhicule — sont ensuite chargées dans l’application Seegrid Supervisor.
Chick-fil-A a installé des capteurs de température dans ses congélateurs et réfrigérateurs afin de garantir la sécurité alimentaire. Auparavant, la surveillance était effectuée manuellement et nécessitait de contrôler visuellement chaque thermomètre, une méthode qui présentait des risques considérables lorsque les restaurants étaient fermés et que personne ne pouvait intervenir. Désormais, les capteurs assurent une surveillance 24 heures sur 24 et transmettent des relevés toutes les heures, ce qui pourrait éviter entre 15 000 et 20 000 $ de frais de remplacement des stocks en cas de dysfonctionnement d’une chambre froide qui passerait inaperçu.
J’ai encore bien d’autres exemples, mais à ce stade, il est assez clair que le big data est généré, transmis et stocké à chaque seconde, chaque jour, partout dans le monde. Et une part importante de ces données n’est pas destinée aux consommateurs. C’est ce que le secteur qualifie d’« industriel », et ces données servent avant tout à surveiller les opérations et les processus. Il existe aujourd’hui des millions de capteurs partout dans le monde, et chacun d’eux génère des données.
Beaucoup de données.
Des mises à jour s’effectuent en arrière-plan lorsque les objets signalent leur présence, recherchent de nouvelles instructions et échangent les données collectées. Chaque objet communique quotidiennement avec une application qui lui est dédiée. Cette application se trouve quelque part, dans un centre de données ou dans le cloud. Peu importe où elle réside : l’essentiel est qu’elle existe bel et bien. Car l’infrastructure et les services qui relient l’objet à cette application ne sont pas prêts à faire face à une croissance explosive.
Ne me croyez pas sur parole. Un article de Forbes citait une enquête de Bain & Company menée auprès de 325 entreprises internationales, qui révélait que « 59 % estiment ne pas disposer des capacités nécessaires pour tirer de leurs données des informations commerciales pertinentes. Dans une autre enquête de Bain menée auprès de 250 entreprises, 85 % ont déclaré qu’elles devraient réaliser des investissements substantiels pour moderniser leur plateforme de données existante, notamment afin de consolider et nettoyer les données, de simplifier la gestion des accès et des droits, et d’améliorer l’accès aux sources de données externes. » [c’est moi qui souligne]
Au cœur de cette explosion des données (c’est ce qu’on appelle le « big data », pour ceux d’entre vous qui jouent aujourd’hui au bingo des mots à la mode. Ne me remerciez pas) se trouve bien sûr la plateforme de données. Autrement dit, la base de données. Et les commentaires et analyses d’experts ne manquent pas, tant en faveur qu’à l’encontre des bases de données NoSQL (non relationnelles), comme MongoDB et Heroku, ainsi que des bases de données SQL (relationnelles), comme Oracle, MySQL et Microsoft.
Mais ce que l’on oublie souvent dans les discussions sur le big data, les tableaux de bord et la collecte d’informations opérationnelles, c’est toute l’infrastructure qui permet à ces sources de données d’atteindre une telle échelle et d’être accessibles. Rares sont les responsables métier ou les cadres dirigeants penchés sur leur clavier pour rédiger leurs propres requêtes afin de tirer parti des données. Ce sont aussi les applications qui s’en chargent.
S’il est une vérité incontestable concernant l’économie numérique, c’est probablement celle-ci : quelque part, une application contrôle l’accès aux données.
Et cette application a besoin d’une infrastructure. Elle a besoin de sécurité, d’évolutivité et, dans un monde où les objets ne savent pas lire l’heure, d’une disponibilité 24 heures sur 24.
L’infrastructure actuelle a été conçue pour le Web. Elle a en réalité été pensée pour les personnes et les applications. Les unes comme les autres restent essentielles, mais nous devons désormais aussi répondre simultanément aux exigences d’évolutivité, de sécurité et de disponibilité des objets. Nous devons réévaluer les conséquences pour nos réseaux, notre infrastructure et les processus opérationnels qui permettent de faire évoluer et de sécuriser les applications et les appareils situés entre les utilisateurs et les applications. Et par « utilisateurs », j’entends également les objets et les systèmes.
Nous devons repenser notre façon de gérer l’authentification et les autorisations, de hiérarchiser et de traiter les requêtes et les réponses, mais aussi de protéger notre actif professionnel le plus précieux — les données — afin d’éviter qu’il ne soit exposé à la mauvaise personne (ou au mauvais objet).
Si nous voulons gérer le « big data » et tout ce que cela implique, nous avons encore beaucoup de travail à faire.
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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