Déploiement et sécurisation de l’IA d’entreprise dans les services financiers

L’avenir des services financiers repose sur des modèles et agents d’IA connectés et distribués. F5 aide les entreprises à faire évoluer, connecter et optimiser leurs workflows d’IA en toute sécurité, afin de maximiser les performances et d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

L’IA dans les services financiers exige des performances et une sécurité exceptionnelles

L’IA transforme les activités des banques et des prestataires de services financiers en fluidifiant l’expérience client, en améliorant la détection des fraudes et en automatisant les processus clés. Mais ces innovations s’accompagnent de nouveaux risques, accroissent la complexité des architectures distribuées et compliquent la conformité réglementaire. Pour préserver la confiance des clients et se conformer à l’évolution des réglementations, telles que le règlement européen sur l’IA ou les décrets fédéraux américains connexes, il est nécessaire d’adopter une approche fiable et évolutive de la mise à disposition et de la sécurité des applications.

Avec F5, les grandes banques et compagnies d’assurance peuvent déployer, sécuriser et faire évoluer rapidement leurs services basés sur l’IA. La F5 Application Delivery and Security Platform offre une protection robuste des modèles d’IA, une sécurité avancée des API et des applications, ainsi qu’une orchestration multicloud fluide, le tout avec une conformité et une résilience intégrées.

F5 vous aide à accélérer l’adoption de l’IA tout en réduisant la complexité opérationnelle, les risques et les interruptions imprévues. Faites progresser votre transformation par l’IA en toute confiance, tout en plaçant la confiance des titulaires de comptes au cœur de votre démarche, afin de proposer à grande échelle des services financiers personnalisés, conformes et innovants, en toute sécurité.

L’IA entraîne un changement profond

81 %

des PDG du secteur bancaire mondial considèrent l’IA générative comme un investissement essentiel à la transformation de leur entreprise1

38 %

des dirigeants bancaires s’attendent à ce que les gains de productivité liés à l’IA générative réduisent les coûts2

80 %

des organisations de services financiers ont adopté l’IA3

Défis courants liés à l’IA dans les secteurs bancaire et financier

Garantir une inférence fiable à faible latence ainsi qu’un déploiement prévisible des modèles à grande échelle dans des environnements hybrides et multicloud constitue une préoccupation opérationnelle majeure pour de nombreux établissements financiers, car les problèmes de performance ont une incidence directe sur la satisfaction des titulaires de comptes. L’IA introduit de nouveaux risques en matière de sécurité et de gouvernance au niveau des API, des pipelines de données et des modèles. Dans ce secteur parmi les plus réglementés, les conseils d’administration, les auditeurs et les autorités de réglementation exigent, pour tout service reposant sur l’IA, une traçabilité et une explicabilité démontrables, ainsi qu’une gouvernance documentée.

DÉFIS

Des pipelines d’IA fragiles entraînant des interruptions de service

Les cas d’usage de l’IA dans les services financiers, tels que les assistants IA destinés aux conseillers en gestion de patrimoine, reposent sur un flux continu de données. Or, les défaillances des pipelines dues à des indisponibilités des points de terminaison de stockage, à des surcharges ou à des pics de latence peuvent interrompre les processus d’entraînement, d’ajustement fin et de RAG. En l’absence de solutions adaptées de basculement intelligent et de gestion dynamique du trafic, ces perturbations entraînent la sous-utilisation des GPU, le non-respect des SLA et un allongement du délai de mise à disposition des modèles.

Gouvernance complexe des systèmes d’IA dans les services financiers

Le manque de visibilité centralisée sur la manière dont les modèles et agents d’IA des organismes de services financiers interagissent avec les utilisateurs et les données expose ces organismes à des risques. Les autorités de réglementation et les auditeurs exigent une gouvernance documentée, traçable et explicable des systèmes d’IA, en particulier pour les cas d’usage de l’IA destinés aux titulaires de comptes et impliquant des données sensibles.

Évolution des risques de sécurité sur l’ensemble de la surface d’attaque de l’IA

Les menaces qui pèsent sur les applications et les agents d’IA connaissent une croissance exponentielle, en particulier dans les services financiers, où les données sensibles des clients et des transactions peuvent être exposées en raison de dispositifs insuffisants de prévention contre la perte de données (DLP) ou de flux de données non autorisés, tels que ceux liés à l’utilisation d’une IA fantôme. Le mouvement de la finance ouverte accroît également la complexité en raison du partage, avec des tiers, des données des titulaires de comptes et de l’utilisation de leurs systèmes d’IA, ce qui augmente les risques de fraude, de prise de contrôle de comptes et de sanctions réglementaires.

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Fourniture de données pour l’IA

F5 BIG-IP fournit un point d’entrée sécurisé et hautement performant pour l’entraînement et l’ajustement des modèles d’IA, ainsi que pour l’ingestion de données RAG. Grâce à des transferts de jeux de données gérés intelligemment et protégés, les entreprises peuvent garantir une disponibilité résiliente entre les différents points de terminaison de stockage, préserver un couplage faible pour conserver leur flexibilité vis-à-vis des fournisseurs et optimiser le trafic en temps réel. Transférez facilement d’immenses jeux de données tout en évitant les goulets d’étranglement, en réduisant les risques de sécurité et en garantissant des workflows d’IA efficaces et ininterrompus.

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Fourniture de données pour l’IA
Équilibrage de charge de l’AI Factory

Équilibrage de charge des usines d’IA

Optimisez au maximum les clusters de GPU grâce à l’équilibrage de charge et à la sécurité des usines d’IA assurés par F5 BIG-IP Next for Kubernetes, déployé sur des DPU NVIDIA BlueField-3. Avec BIG-IP et NGINX, gérez le trafic entrant dans les services d’usine d’IA, tels que l’entraînement et l’inférence, ainsi que le trafic entre ces services, rationalisez la distribution des charges de travail et réduisez la latence. Optimisez l’utilisation des ressources afin d’exploiter pleinement les GPU et de bénéficier d’opérations d’IA plus rapides et plus rentables.

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Sécurité de l’IA à l’exécution

Protégez les applications d’IA, les API, les modèles et les données avec F5 AI Guardrails, AI Red Team, Distributed Cloud Services, NGINX et BIG-IP. Empêchez les fuites de données et protégez-vous contre les menaces en constante évolution, tout en bénéficiant d’une visibilité et d’un contrôle complets sur les interactions entre les modèles et les applications d’IA dans les différents environnements.

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Sécurité de l’exécution de l’IA
Réseau multicloud basé sur l’IA

Réseau multicloud pour l’IA

Connectez et sécurisez les infrastructures d’IA distribuées grâce à la solution de réseau multicloud pour l’IA de F5. En orchestrant les flux de données et en sécurisant les pipelines d’IA au moyen d’une gestion centralisée, F5 garantit la fluidité des opérations, une sécurité robuste et la conformité dans les environnements hybrides et multicloud, libérant ainsi tout le potentiel de l’IA d’entreprise.

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Avec ses partenaires, F5 simplifie et sécurise les écosystèmes d’applications d’IA.

F5 collabore avec les plus grands innovateurs mondiaux de l’IA afin de nouer des partenariats technologiques de premier plan. Ensemble, nous proposons des solutions intégrées, sécurisées et rationalisées pour prendre en charge les écosystèmes complexes d’applications d’IA.

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Libérez tout le potentiel des réseaux et de la sécurité haute performance pour faire évoluer vos projets d’IA les plus ambitieux

Explorez l’architecture de référence de F5 pour l’IA afin de découvrir les bonnes pratiques permettant de déployer une infrastructure d’IA sécurisée, fiable et performante dans vos environnements hybrides et multicloud. Découvrez comment les solutions F5 prennent en charge tous les aspects, de l’ingestion des données pour l’entraînement et l’inférence des modèles à l’optimisation des réseaux d’IA. Assurez le transfert des données à la vitesse du réseau et adaptez le trafic de manière fluide pour bénéficier de performances homogènes et rentables de bout en bout.

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Architecture de référence pour l’IA

L’architecture de référence F5 pour l’IA met en évidence les points stratégiques de gestion du trafic et les points de sécurité critiques sur l’ensemble du pipeline d’IA — depuis les points d’entrée web et API jusqu’à l’ingestion des données, l’entrée dans les clusters, les LLM, l’inférence de modèles, les workflows RAG, le stockage des données et l’entraînement — afin de garantir des opérations rapides, fiables et sécurisées à chaque étape.

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Diffusion de données par l’IA

Architecture de référence de l’IA pour la fourniture de données d’IA

Une ingestion de données performante et sécurisée est essentielle pour l’entraînement et l’ajustement des modèles d’IA, ainsi que pour les workflows RAG. F5 BIG-IP garantit des flux de données rapides et fiables lors du transfert de jeux de données massifs depuis les terminaux vers le stockage, puis vers les pipelines d’entraînement, tout en assurant un débit maximal et une protection robuste.

Équilibrage de charge de l’AI Factory

Architecture de référence de l’IA pour l’équilibrage de charge d’une usine d’IA

Veillez à ce que chaque GPU d’une AI Factory soit exploité au maximum de son potentiel, sans qu’aucun ne reste inactif. En déléguant la gestion du trafic et la sécurité au matériel DPU, F5 BIG-IP Next for Kubernetes, déployé sur des DPU NVIDIA BlueField-3, simplifie l’acheminement des charges de travail d’IA à destination et en provenance des clusters de GPU, afin d’optimiser l’efficacité de votre infrastructure d’IA.

Sécurité de l’exécution de l’IA

architecture de référence de l’IA pour la sécurité de l’environnement d’exécution de l’IA

Les applications basées sur l’IA nécessitent un environnement d’exécution robuste et sécurisé pour se protéger contre l’utilisation abusive des modèles, les fuites de données et les attaques traditionnelles. F5 sécurise les applications d’IA de bout en bout grâce à des solutions de protection des applications web et des API (WAAP), qui protègent contre les abus les API prenant en charge les workflows RAG et agentiques. F5 AI Guardrails et AI Red Team sécurisent et régissent les applications d’IA, les API, les modèles et les données en empêchant les fuites de données et en assurant une protection contre les menaces en constante évolution, tout en garantissant une visibilité et un contrôle complets sur les interactions entre les modèles et les applications d’IA dans les différents environnements, ainsi que sur les mécanismes de gouvernance de l’IA.

Réseau multicloud basé sur l’IA

Architecture de référence de l’IA pour la mise en réseau multicloud

La mise en réseau multicloud pour l’IA vous permet de simplifier l’infrastructure d’IA/ML, de connecter les applications de manière sécurisée et d’améliorer la compréhension contextuelle des modèles d’IA dans les environnements hybrides et multicloud. Conçue pour optimiser la génération augmentée par récupération (RAG) et les workflows d’inférence distribuée, la solution F5 permet aux entreprises de déployer facilement des solutions d’IA fiables, sécurisées et évolutives.

Ressources

À LA UNE
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IA agentique dans le secteur bancaire : déployer les systèmes d’IA à grande échelle et en toute sécurité dans les services financiers

Les établissements du secteur de la banque, des services financiers et de l’assurance (BFSI) ont dépassé le stade de l’expérimentation en matière d’IA. Désormais, l’IA agentique raisonne, planifie et exécute des tâches dans l’ensemble des processus métier essentiels, du tri des alertes de fraude à l’octroi de prêts, en passant par les opérations de trésorerie. À mesure que son adoption s’accélère, les modèles de sécurité et de gouvernance conçus pour des systèmes déterministes ne parviennent plus à suivre le rythme de prises de décision autonomes effectuées à la vitesse des machines.

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