Construisez l’usine d’IA pour laquelle votre réseau a été conçu

Les opérateurs télécoms disposent déjà des ressources nécessaires à une usine d’IA : des centres de données, de l’énergie, de la fibre optique, une présence locale, des relations avec les autorités de régulation et des décennies d’expérience dans l’exploitation de réseaux mutualisés à grande échelle. Une usine d’IA leur permet de commercialiser de la capacité GPU, des services Kubernetes managés et des services d’inférence auprès des entreprises et des organismes publics qu’ils accompagnent déjà, souvent en tant qu’alternative souveraine aux fournisseurs mondiaux, et de déployer l’inférence au plus près des abonnés, en périphérie du réseau.

Une usine d’IA ressemble plus qu’il n’y paraît aux plateformes Kubernetes déjà en production. Il s’agit d’un environnement Kubernetes doté de GPU, qui nécessite les mêmes mécanismes d’isolation des locataires, de contrôle des flux entrants et sortants, de pare-feu et d’observabilité qu’un cœur de réseau 5G ou une plateforme edge, auxquels s’ajoutent un routage adapté à l’inférence et des contrôles pour les risques propres à l’IA. BIG-IP Next for Kubernetes fournit la couche réseau dans les deux cas, ce qui permet à l’équipe qui exploite la plateforme réseau d’exploiter également la plateforme d’IA.

Oui, les services d’IA et les fonctions réseau peuvent s’exécuter sur un même site en périphérie. Les fonctions réseau cloud-native de F5 dédiées au pare-feu, au CGNAT, au DNS et à la gestion des politiques s’exécutent sur Kubernetes en périphérie, tandis que BIG-IP Next for Kubernetes assure l’isolation des tenants et le routage des requêtes d’inférence sur la même plateforme, sur les processeurs des hôtes ou sur des DPU NVIDIA BlueField. Chacun reste dans le périmètre de son propre tenant : les charges de travail d’IA et les fonctions réseau partagent ainsi un même site, sans qu’un incident affectant les unes se répercute sur les autres.

Non, les DPU NVIDIA BlueField ne sont pas forcément nécessaires. BIG-IP Next for Kubernetes s’exécute sur les processeurs standard de l’hôte. Les DPU BlueField déchargent l’hôte du traitement du trafic réseau et appliquent les politiques en dehors du système d’exploitation de l’hôte, ce qui est particulièrement important sur les sites en périphérie où l’espace, l’énergie et les cœurs de processeur de l’hôte sont limités. Les résultats de performances mesurés en mode DPU ne sont pas automatiquement transposables aux déploiements sur hôte.

F5 complète les logiciels de calcul accéléré, de fabric réseau et de mise à disposition de modèles dans les architectures de référence des usines d’IA, sans en remplacer aucun composant. BIG-IP Next for Kubernetes est validé dans le cadre de la conception validée NVIDIA Enterprise AI Factory et documenté dans l’architecture de référence NVIDIA Cloud Partner pour les fonctions réseau communes. Les services de périphérie et de données F5 s’exécutent sur le logiciel BIG-IP ainsi que sur les plateformes VELOS et rSeries.