AI 혁신을 헤쳐나가는 핵심은 애플리케이션 제공입니다.
AI는 지금까지의 어떤 기술 혁신보다 빠르게 발전하고 있습니다.
인터넷이 주류가 되기까지 14년이 걸렸습니다. 클라우드 컴퓨팅? 약 12개 정도. 생성적 AI? 단 여섯 개뿐이에요. 그건 예측이 아닙니다. 과거형이에요. AI는 이미 주류가 되었습니다.
왜 가속이 일어나는가? AI는 자체 인프라나 사고방식의 전환이 필요하지 않았습니다. 이는 이미 여기에 있는 내용을 그대로 사용합니다. API, 오픈소스, 컴퓨팅. 그럴 수 있었기 때문에 바이러스처럼 퍼진 거예요.
그 빠른 채택 속도의 결과는 모든 곳에서 동시에 발생하는 혼란입니다. 한 곳은 심하게 타격을 입었나요? 웹 앱. 귀하의 사업이 제품 판매, 서비스 제공, 고객 참여를 위해 의존하는 것과 동일한 플랫폼입니다.
그래요, 옛날의 웹이죠. 하지만 규칙은 변하고 있습니다.
옛날 분위기: SEO 작업. 새로운 드립: JSON 플렉스
마케팅에 종사하는 사람이라면 누구나 SEO 플레이북을 알고 있을 겁니다. 콘텐츠를 구성하고, 적절한 키워드를 반복하고, 메타 태그를 최적화하는 것이죠. 모든 것을 Googlebot을 위해 하세요. 이 방식은 Googlebot이 서식, 페이지 로드 속도, 이탈률 및 기타 참여 신호를 고려하기 때문에 효과적입니다.
하지만 웹에는 새로운 플레이어가 있습니다. GPT 봇. 그리고 그들은 그런 것에 전혀 관심이 없습니다.
DesignRush 보고서 에 따르면, GPT 봇은 현재 Googlebot(8%)보다 더 많은 웹 트래픽(13%)을 생성합니다. 그것은 사소한 변화가 아닙니다. 새로운 현실입니다.
그렇다면 GPT 봇은 무엇을 원할까요?
그들은 생생하고 체계적인 정보를 원합니다. 그다지 예쁘지 않은 이미지입니다. 영리한 레이아웃이 아닙니다. 그들은 기계 친화적인 형식, 즉 일반 텍스트, 고도로 구조화된 JSON의 콘텐츠를 찾고 있습니다.
이것이 여러분에게 의미하는 바
귀사의 웹 사이트가 기존 검색 봇에만 최적화되어 있다면 이미 뒤처진 것입니다.
GPT 봇과 점점 더 늘어나는 AI 에이전트는 동일한 데이터를 원하지만, 제공되는 방식이 다릅니다. 브랜딩과 탐색 기능을 갖춘 전체 HTML 페이지는 필요하지 않습니다. 그들은 빠르고 체계적인 요약을 제공하는 가벼운 엔드포인트를 원합니다. 그리고 그들은 당신이 준비가 되었든 아니든 이미 당신의 콘텐츠를 색인하고 있습니다.
해결책은 무엇일까? 애플리케이션 전달.
맞춤형 애플리케이션 요구 사항, AI 충족
대부분의 조직은 AI 전용 콘텐츠를 제공하도록 앱을 다시 작성할 수 없습니다. ADC09가 애플리케이션 제공 상위 10 위에 포함된 이유도 바로 이겁니다. 때로는 앱을 변경 하지 않고도 문제를 해결해야 할 때가 있거든요.
여기서 현대적인 애플리케이션 제공이 등장합니다. 다음과 같은 작업이 가능합니다.
- 들어오는 요청(예: GPTBot 또는 Claude)을 가로채고 검사합니다.
- 보고 있는 것에 따라 조치를 취하세요
- 필요에 따라 경로를 지정하거나 거부하거나 다시 작성하세요.
때로는 사용자를 다른 서비스로 라우팅하는 것을 의미합니다(부하 분산). 때로는 콘텐츠 삽입이나 삭제(전달 및 보안)를 의미하기도 합니다. 이 경우에는 필요한 봇에 기계가 읽을 수 있는 JSON을 제공한다는 의미입니다.
이동: 앱이 봇에게 말을 걸게 하세요
트래픽 스티어링을 사용하여 GPT 봇과 AI 에이전트를 가볍고 구조화된 버전의 콘텐츠로 라우팅하세요. 새로운 엔드포인트를 구축할 수 없는 경우 애플리케이션 전송 컨트롤러(ADC)의 프로그래밍 기능을 사용하여 단순화된 응답을 동적으로 반환합니다.
목표는? 웹 앱을 다시 작성하지 않고도 AI의 "언어로 말"할 수 있습니다.
AI로 인한 혁신은 오지 않을 것이기 때문이다. 여기 있습니다.