F5가 플랫폼 개발 방식을 DevOps 및 애자일 스타일로 전환함에 따라, 제품을 출시하는 것만으로는 성공의 기준을 충족할 수 없다는 원칙에 뜻을 모았습니다.
오늘날 우리는 기준선을 없애고 전체 수명 주기를 살펴보고 있습니다—결과물을 내놓고, F5 내외부의 이해관계자 의견을 경청한 다음, 그 과정에서 얻은 교훈을 다시 개발에 반영합니다. 우리는 거의 모든 것보다 고객 피드백을 우선시하며, 특히 프로덕션 환경에서 F5를 운영하는 고객의 피드백을 중요하게 생각합니다.
저희의 목표는 언제나 더 나은 제품을 만들고 부족한 부분을 보완하는 것입니다. 하지만 고급 기능과 사용 편의성 사이에서 균형을 찾는 것 또한 중요합니다. 저희는 고객에게 고급 기능을 제공하고자 하지만, 실제 최종 사용자가 초기 단계부터 함께 협업하는 시스템 아키텍트와 반드시 동일한 사람은 아니라는 점도 잘 알고 있습니다.
더 많은 사용자가 복잡한 기능을 활용할 수 있도록, 프로세스의 앞단으로 거슬러 올라가 새롭고 더욱 풍부한 API를 통해 구성을 자동화하고 있습니다. 그 결과물이 바로 오늘날의 F5 Automation Toolchain입니다.
Automation Toolchain을 통해 우리는 가능하다고 생각했던 작업과 구현할 수 있다고 여겼던 기능의 한계를 넓혀가고 있습니다. 그중 상당 부분이 API 사용 경험과 관련되어 있음을 알게 되었고, 이에 따라 선언적 모델로의 전환을 추진하게 되었습니다.
API의 사용자 경험이 중요한 이유는 무엇일까요? 오늘날 API를 사용하는 사람들은 시스템 아키텍트가 아니라, 그보다 두세 단계 아래에서 일하는 개발자와 엔지니어이기 때문입니다.
고객은 쉽게 통합할 수 있고, 전문 지식이 없는 최종 고객도 이용할 수 있는 서비스를 원합니다. 따라서 이제 API를 전문가만을 염두에 두고 나중에 덧붙이는 요소로 설계해서는 안 됩니다. 저희는 인터페이스만 보아도 사용 방법을 쉽게 파악할 수 있도록 API를 매우 명확하고 간결하게 설계하고 있습니다.
API를 선언형 또는 의도 기반으로 설계함으로써 접근 방식 전체를 바꾸고 있습니다. 사용자가 두 페이지 분량의 구성 지침을 따르게 하는 대신, 이제는 간단히 이렇게 묻습니다. 원하는 결과가 무엇인지 알려주세요.
또한 이러한 자동화를 통해 단순한 서비스뿐 아니라 복잡한 서비스도 활용할 수 있도록 지원합니다. F5 플랫폼의 모든 강력한 기능은 그대로 유지하면서도, 이제는 필요한 사람들이 복잡한 기능을 손쉽게 이용할 수 있습니다.
또한 모든 고객이 자동화 여정에서 동일한 단계에 있는 것은 아닙니다. 다양한 단계에 있는 고객을 지원하기 위해 Automation Toolchain을 필요에 따라 분리하여 독립적으로 사용할 수 있고, 적절한 시점에는 하나로 통합할 수 있는 구성 요소 세트로 구축했습니다.
이 수명 주기의 각 단계는 Automation Toolchain의 개별 구성 요소를 통해 처리됩니다:
- 부트스트래핑. 이 단계는 F5 인스턴스를 특정 환경에서 처음 실행하려 할 때 수행하는 초기 단계입니다. 고객이 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서 BIG-IP 인스턴스를 부트스트랩하려는 경우, F5 Cloud Templates를 사용하면 이를 손쉽게 수행할 수 있습니다.
- 온보딩. 이 단계에서는 해당 인스턴스를 서비스를 배포할 수 있는 상태로 만듭니다. 개발자가 모든 IP를 설정하고 사용자와 로깅 등을 구성하게 하고 싶지는 않을 것입니다. 개발자 역시 그런 작업을 원하지 않습니다. 이때 F5 Declarative Onboarding Extension이 필요합니다. 이 확장 기능을 사용하면 매우 간단한 선언형 인터페이스를 통해 초기 구성을 처리할 수 있습니다.
- 애플리케이션 서비스 배포. 이는 모든 환경에서 일상적으로 이루어지는 작업입니다. 새 서비스를 배포하고, 해당 서비스를 변경하거나 삭제하며, 수정하거나 새로운 기능을 추가합니다. 이를 위해 구성 템플릿화 기능과 선언적 결과 기반 API 인터페이스를 제공하는 F5 App Services 3(AS3) 확장 기능이 있습니다. AS3는 즉각적으로 가장 큰 가치를 제공하는 경우가 많기 때문에 대부분의 고객이 가장 먼저 도입합니다.
- 모니터링 및 텔레메트리. Automation Toolchain을 사용하면 이제 기본적으로 데이터를 사용할 수 있으므로, F5 Telemetry Streaming Extension을 사용해 해당 데이터를 최대한 신속하게 디바이스에서 다른 시스템으로 전송하는 것이 좋습니다. 이러한 시스템에는 당사의 BIG-IQ 관리 플랫폼, 클라우드 기반 분석 솔루션 또는 디바이스에서 수집한 데이터에 빅데이터 원칙을 적용할 수 있는 기타 도구가 포함될 수 있습니다.
- 변경 관리. 변화는 일어나며 앞으로도 항상 일어날 것입니다. DevOps의 관점에서 보면, 대규모 변경과 대대적인 릴리스에서 벗어나는 추세이기도 합니다. 오늘날에는 시간이 지남에 따라 작은 단위로 변경합니다. 고객에게 새로운 기능을 점진적으로 제공하면 고객은 필요에 따라 이를 도입할 수 있습니다. 또한 이러한 변경으로 인해 기존 기능이 중단되거나 대대적인 수정이 필요해지는 일은 없습니다.
이 모든 것은 원하는 결과를 설명하는 단일 API 호출을 플랫폼에 보내는 것을 전제로 합니다. F5는 해당 호출을 BIG-IP 디바이스가 그 상태에 도달하는 데 필요한 모든 작업으로 변환해 처리한 후, 완료되었는지 아니면 문제가 있는지를 응답합니다. 이 모든 과정은 자동화 시스템을 위해 확립된 패턴과 방법론을 기반으로 매우 안정적으로 수행됩니다.
그 결과, Automation Toolchain을 사용하면 당사 플랫폼과의 통합에 필요한 작업이 크게 줄어들어 사실상 고민할 필요도 없는 선택이 됩니다.
향후 F5 플랫폼의 통합 방향에 대한 우리의 비전은 생태계에서 가장 쉽게 통합할 수 있는 플랫폼이 되는 것입니다. 고객이나 파트너가 우리 플랫폼을 위해 작성해야 하는 코드 한 줄마다, 그 코드 한 줄에 드는 비용의 100배에 달하는 기능성과 사용 편의성을 제공하고자 합니다.
결국 중요한 것은 단순한 작업을 수행하는 것이 아닙니다. 매우 복잡한 작업을 아주 간단한 방식으로 수행하는 것입니다. 이것이 바로 F5 Automation Toolchain이 제공하는 가치입니다.
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