마케팅부터 채용, 운영, 보안에 이르기까지 모든 분야에서 AI 활용에 대한 기대가 뜨겁습니다. 당사의 연례 연구에 따르면 대부분의 조직이 비즈니스, 운영 및 보안 전반에서 AI 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.
그 어느 것도 놀라운 일은 아닙니다. 수많은 설문조사에서 다양한 비즈니스 및 IT 기능을 지원하기 위해 AI가 활발히 도입되고 있는 것으로 나타났습니다.
하지만 AI가 개발 과정에 어떻게 통합되고 있는지는 그다지 자주 언급되지 않습니다.
비즈니스와 보안 측면에서 AI가 지니는 가치의 핵심은 패턴과 관계를 인식해 실행 가능한 인사이트를 도출하는 능력에 있습니다. 많은 사람은 이러한 역량을 뒷받침하는 ‘엔진’에 대해서는 생각하지 않기 때문에, 가치 있는 인사이트를 마법처럼 찾아내는 데 어떤 AI 기술이 사용되는지 구체적으로 살펴보지 않습니다.
머신러닝은 데이터 분석과 모델링에 중점을 두는 AI의 특정 분야입니다. 충분한 시간과 데이터가 주어지면 비정상적인 행동을 나타내는 패턴을 실시간으로 식별할 수 있으므로 보안 분야에 활용할 수 있습니다. 마찬가지로 비즈니스 데이터에서 제품과 서비스를 마케팅할 기회가 될 수 있는 숨겨진 연관성을 찾아낼 수도 있습니다.
하지만 머신 러닝은 모델링에도 탁월합니다. 즉, 수백 가지의 ‘만약에’ 시나리오를 실행하여 여러 변수 간의 복잡한 관계를 더 잘 이해할 수 있습니다. 개발, 즉 엔지니어링 분야에서 이러한 변수에는 데이터 크기, 할당된 메모리, I/O 속도, 네트워크 대역폭, 가상 머신 매개변수 등이 포함될 수 있습니다. 머신 러닝은 매우 유연하므로 변수를 식별할 수 있다면, 다양한 변수 조합을 모델링하여 ‘최적의’ 조합을 찾아낼 수 있습니다.
예를 들어, F5 수석 엔지니어 Laurent Querel과 F5 선임 아키텍트 Sebastien Soudan은 협업하여 최근에 “PubSub에서 BigQuery로 데이터를 효율적으로 가져오는 방법을 구축”하기 위한 모델을 어떻게 설계했는지 설명하는 글을 발표했습니다.
또한 오늘날 소프트웨어 최적화에 머신 러닝을 활용하는 것이 더 나은 선택인 이유를 훌륭하게 설명했기에, 그들의 말을 그대로 인용하겠습니다:
“오늘날 소프트웨어 최적화는 반복적이고 대부분 수작업으로 이루어지는 프로세스로, 프로파일러를 사용해 소프트웨어 코드의 성능 병목 지점을 식별합니다. 프로파일러는 소프트웨어 성능을 측정하고 보고서를 생성하며, 개발자는 이를 검토해 코드를 추가로 최적화할 수 있습니다. 이러한 수동 방식의 단점은 최적화가 개발자의 경험에 좌우되므로 매우 주관적이라는 점입니다. 또한 속도가 느리고, 모든 가능성을 빠짐없이 검토하기 어려우며, 오류가 발생하기 쉽고, 인간의 편향에 영향을 받을 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 분산된 특성은 수동 최적화 프로세스를 더욱 복잡하게 만듭니다.
충분히 활용되지 않고 있는 보다 포괄적인 접근 방식은 성능 실험과 블랙박스 최적화 알고리즘을 활용하는 또 다른 유형의 성능 엔지니어링입니다. 보다 구체적으로는, 수많은 매개변수를 가진 복잡한 시스템의 운영 비용을 최적화하는 것이 목표입니다.”
개발 과정에서 AI, 특히 머신 러닝을 활용하게 된 배경은 IT 운영 전반에서 AI 도입을 촉진하는 요인과 거의 같습니다. 수동 프로세스는 느리고 오류가 발생하기 쉬우며 인간의 편향에 영향을 받을 수 있기 때문입니다.
IT 현대화와 완전한 디지털 비즈니스를 향한 꾸준한 전진을 이야기할 때, 여기에는 개발/엔지니어링도 포함됩니다.
“Google Vertex AI Vizier를 사용하여 애플리케이션 최적화하기”를 읽어보시길 권합니다. 적절한 모델을 설계하는 과정과 그들이 경험을 통해 얻은 교훈을 살펴보는 것만으로도 도움이 될 것입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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