Uma nova geração de ADCs para a era da IA

Kunal AnandDiretor de Produto | F5

As empresas de hoje enfrentam uma complexidade sem precedentes ao navegar por um cenário de TI híbrido e multicloud altamente complexo, com centenas de aplicações e APIs distribuídas em vários ambientes. E, à medida que as aplicações orientadas por IA se tornam cada vez mais um componente essencial das infraestruturas modernas e distribuídas, essa complexidade só tende a aumentar.

Na F5, chamamos isso de “Bola de Fogo”. E, à medida que a Bola de Fogo continua a se expandir em cada organização, os silos operacionais aumentam, a agilidade diminui e o lançamento de produtos no mercado fica mais lento. A superfície de ameaças está se expandindo, deixando as empresas vulneráveis a um número crescente de ataques cibernéticos impulsionados por IA. Ao mesmo tempo, as organizações têm sido obrigadas a combinar soluções pontuais de vários fornecedores, o que resulta em políticas inconsistentes e lacunas de visibilidade e gerenciamento que agravam os riscos de segurança.

É evidente que é necessária uma nova abordagem para superar o atual ciclo de crises do setor. Acreditamos que a resposta esteja em uma nova geração de Controladores de Entrega de Aplicações (ADCs), voltada a ajudar as empresas a superar desafios extremamente complexos. Essa nova evolução dos ADCs representa uma mudança fundamental na forma como as empresas abordam a entrega e a segurança de aplicações.

O papel central dos ADCs

Talvez você esteja se perguntando: “ADCs? Não paramos de falar sobre ADCs há anos?”

Alguns setores da indústria de fato pararam de falar sobre os ADCs, mas os relatos sobre seu fim foram bastante exagerados. O fato é que os ADCs desempenham um papel central no desempenho, na disponibilidade e na segurança das aplicações. Eles atuam como guardiões, garantindo que as aplicações sejam disponibilizadas aos usuários de forma eficiente e segura, independentemente de onde estejam implantadas — localmente, em várias nuvens ou em ambientes de borda remota.

Com o crescimento das APIs, dos microsserviços e das cargas de trabalho orientadas por IA, os ADCs nunca foram tão essenciais. A implantação de cargas de trabalho modernas e orientadas por IA exige uma solução que ofereça suporte ao gerenciamento inteligente de tráfego, forneça segurança robusta e possibilite o gerenciamento unificado em todos os ambientes.

Acreditamos que os ADCs são a tecnologia certa para alcançar esse objetivo.

Reimaginando o ADC para um cenário em transformação

A evolução do ADC representa um avanço significativo na entrega e na segurança de aplicações ao longo de três eras distintas. Quando a primeira geração de ADCs, o ADC 1.0, surgiu durante o boom das empresas pontocom, esses controladores foram desenvolvidos para infraestruturas locais de data centers, a fim de oferecer suporte a aplicações monolíticas e de três camadas, com um componente de segurança voltado à proteção contra ataques a WAFs e DDoS. Eram principalmente appliances físicos e virtuais usados para balanceamento de carga, armazenamento de conteúdo em cache e segurança de aplicações web — a F5 passou a liderar esse mercado, ajudando grandes empresas a ampliar seus serviços digitais para a era da web.

O advento da computação em nuvem na década de 2010 exigiu que os ADCs acompanhassem a escala da nuvem com mais agilidade, escalabilidade e eficiência de custos. Isso deu origem ao ADC como serviço, que ampliou os recursos do ADC para enfrentar os desafios dos clientes nas transformações para a nuvem. Nessa era do ADC, o hardware físico em data centers locais tornou-se menos atraente, pois a natureza distribuída da nuvem exigia visibilidade, escala e consistência. As aplicações passaram por uma mudança semelhante, com o avanço dos microsserviços e da conteinerização proporcionando flexibilidade e facilitando a manutenção de aplicações baseadas em nuvem. O surgimento de novas ameaças, especialmente contra um número crescente de APIs, criou a necessidade de recursos adicionais de segurança, como segurança de APIs, defesa contra bots e mitigação de DDoS.

À medida que a era da nuvem avançava, presumia-se, de modo geral, que todos os aplicativos migrariam para a nuvem. Muitos acreditavam que o modelo híbrido seria temporário. Acreditavam que a nuvem seria mais rápida, econômica e segura, além de reduzir a sobrecarga das equipes de TI, que precisavam proporcionar maior agilidade aos negócios.

Mas, é claro, essas previsões se mostraram equivocadas em vários aspectos.

Os aplicativos atuais são desenvolvidos com base em diversas arquiteturas e operam em vários ambientes, incluindo múltiplas nuvens, SaaS, locais de edge computing e data centers corporativos. Como a IA promete aumentar a complexidade das atuais infraestruturas híbridas e multinuvem, precisamos mais uma vez repensar nossa visão coletiva para atender às necessidades de um cenário digital em constante transformação.

A evolução do ADC 1.0 para o ADC 3.0 representa um avanço significativo na segurança e na entrega de aplicações, atendendo às necessidades dos ambientes híbridos e multicloud na era da IA.

A resposta à complexidade impulsionada pela IA

A era da IA trouxe novos desafios para a entrega e a segurança de aplicações. As infraestruturas são híbridas e multicloud por definição, a fim de atender às demandas das aplicações de IA, que são distribuídas por natureza. Essas aplicações de IA distribuídas exercem enorme pressão sobre os recursos de infraestrutura, pois grandes volumes de dados precisam ser transferidos e protegidos entre diferentes ambientes. Além disso, a segurança baseada em IA tornou-se uma necessidade para enfrentar um novo cenário de ameaças, impulsionado pela combinação da proliferação de APIs com ameaças mais sofisticadas e assistidas por IA.

A próxima evolução dos ADCs oferece muito mais do que o balanceamento de carga do passado. O ADC 3.0 aborda pontos críticos dos ambientes de TI na era da IA: complexidade, inconsistência, inflexibilidade e falta de visibilidade. Ele combina balanceamento de carga de alto desempenho e entrega de aplicações com recursos avançados de cibersegurança para aplicações web e APIs, redefinindo o que um ADC pode — e deve — ser.

Há seis propriedades fundamentais que definem esses novos ADCs e como eles enfrentarão os desafios de TI mais urgentes das empresas:

• Entrega e segurança completas para todos os aplicativos em uma única plataforma que simplifica o gerenciamento para as equipes de TI e segurança.
• Implementável em qualquer formato para operar perfeitamente nos diversos ambientes de TI atuais.
• Política única e gerenciamento unificado em todos os locais para reduzir a complexidade e aumentar a eficiência.
• Análises e insights avançados relevantes e práticos para melhorar o desempenho e reforçar a segurança das aplicações complexas atuais.
• Planos de dados totalmente programáveis que permitem a implantação automatizada e funcionalidades personalizadas para que as organizações possam se adaptar de forma eficaz às mudanças nas necessidades.
• Automação completa do ciclo de vida que permite às equipes se concentrarem em promover a inovação e deixarem de ficar sobrecarregadas com tarefas de manutenção.

Ajudando os clientes a prosperar na era do ADC 3.0

Graças à nossa combinação exclusiva de ofertas de hardware, software e SaaS, a F5 é a única fornecedora capaz de atender a todos os aplicativos e APIs em ambientes híbridos e multinuvem. Isso inclui aplicativos modernos e legados implantados em qualquer lugar — de data centers corporativos a várias nuvens e ambientes de borda remota.

Como líder consistente da categoria nos últimos 25 anos, a F5 está em uma posição privilegiada para ajudar os clientes a enfrentar os desafios da era do ADC 3.0.

Continuamos aproveitando essa experiência para ajudar as empresas a concretizar suas jornadas e ambições de IA. Estamos firmando parcerias com empresas como NVIDIA e NetApp para oferecer às equipes de TI as ferramentas necessárias para implantar e dimensionar suas fábricas e infraestruturas de IA. Estamos protegendo as implantações de IA dos clientes contra ameaças emergentes à segurança de APIs. Lançamos o F5 AI Gateway para oferecer às organizações a segurança, a escalabilidade e a confiabilidade necessárias para implantar aplicações de IA. Estamos fornecendo uma nova estrutura para que clientes e parceiros acelerem a arquitetura e a implantação de cargas de trabalho de IA. Além disso, estamos incorporando a IA em todas as soluções da F5 para proteger contra ameaças impulsionadas por IA e simplificar a proteção de aplicações.

Este é apenas o começo. Nosso objetivo é oferecer a plataforma que definirá a era do ADC 3.0. Nos próximos meses, você saberá mais sobre os investimentos que estamos fazendo para ajudar as empresas a simplificar seus ambientes operacionais à medida que aproveitam todo o potencial da IA.

Será um ano empolgante, então fique de olho nas novidades.

Para saber mais sobre a próxima geração de ADCs, confira nosso comunicado à imprensa e veja uma análise detalhada no f5.com. Não deixe também de ler O que é o Application Delivery Top 10?

Sobre o autor

Kunal AnandDiretor de Produto | F5

Kunal Anand lidera a organização de produtos da F5 como Chief Product Officer. Responsável pela visão, estratégia e execução de produtos, ele garante o desenvolvimento de soluções inovadoras que resolvem desafios críticos e proporcionam experiências excepcionais aos clientes. Em sua função anterior como Chief Technology and AI Officer, Kunal definiu a estratégia e a visão de tecnologia e IA da empresa. Antes da F5, Kunal exerceu simultaneamente os cargos de Chief Technology Officer e Chief Information Security Officer na Imperva. Sua trajetória na Imperva começou em 2018, com a aquisição da Prevoty, uma startup de segurança de aplicações que ele cofundou em 2013. Antes de ingressar na Prevoty, foi Diretor de Tecnologia na BBC Worldwide. Kunal tem um amplo histórico de inovação e conhecimento técnico especializado, além de ter ocupado cargos de liderança em equipes de segurança, dados, tecnologia e engenharia na Gravity, MySpace e no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA. Kunal tem mais de 15 anos de experiência em IA e aprendizado de máquina, abrangendo treinamento de modelos, uso de algoritmos baseados em IA para aprimorar produtos e projeto e implementação de arquiteturas de IA. Kunal é bacharel em Ciência da Computação pelo Babson College.

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