Há seis anos, perguntamos ao mercado quais são seus principais desafios de multinuvem. Há seis anos, os mesmos quatro desafios aparecem no topo da lista:
- Complexidade das ferramentas e APIs
- Otimização do desempenho de aplicações
- Migração de aplicativos entre nuvens e data centers
- Aplicação de políticas de segurança consistentes em todos os aplicativos

Curiosamente, antes de o mundo adotar a multicloud como modelo operacional padrão, quatro desses desafios eram solucionados por controladores de entrega de aplicações (ADCs). Embora tenha surgido como um balanceador de carga, o ADC era muito mais do que isso. Os ADCs centralizavam a segurança e a entrega em um único software ou dispositivo. Eles eram o ponto estratégico de controle pelo qual o tráfego passava, permitindo que as empresas otimizassem, protegessem e escalassem as aplicações. Com apenas uma interface e uma API, as organizações não precisavam criar equipes isoladas para cuidar da entrega e da segurança das aplicações, nem se preocupar com a proliferação de ferramentas.
Aumento da complexidade das aplicações
Até recentemente, migrar aplicativos entre nuvens e data centers não representava um desafio significativo, mas isso mudou quando a estratégia multinuvem se tornou o padrão para empresas em todo o mundo.
Foi então que vimos o aumento da complexidade e o excesso de ferramentas se tornarem um desafio, já que não há dois ambientes de nuvem gerenciados da mesma forma, e as organizações acrescentaram mais um plano de controle ao conjunto com os serviços de segurança baseados em nuvem. Estes últimos tornaram praticamente impossível manter uma segurança consistente, o que, por sua vez, dificultou a migração de cargas de trabalho, pois os mesmos serviços de segurança que funcionavam em um ambiente podem não funcionar em outro — ou sequer oferecer equivalência aos recursos de segurança existentes.
As organizações estão repatriando cargas de trabalho, mas grande parte desse movimento visa apoiar a implantação de uma infraestrutura preparada para IA, que aproxime os dados dos modelos de IA que elas pretendem utilizar. Algumas cargas de trabalho permanecem na nuvem pública — e continuarão lá. As organizações mantêm ambientes firmemente híbridos e multinuvem.
Isso não significa que estejam dispostas a arcar com as consequências de uma segurança inconsistente, da incapacidade de otimizar o desempenho e da complexidade decorrente do excesso de ferramentas e APIs, que aumentam a sobrecarga operacional — e tornam mais provável que um erro cause uma interrupção ou algo ainda pior.
A entrega de aplicações sempre evoluiu para enfrentar os desafios trazidos por novas arquiteturas de aplicações, novos ambientes e novos padrões de tráfego. As recentes mudanças na localização das cargas de trabalho, acompanhadas pela introdução da IA nesse cenário, estão impulsionando uma mudança de paradigma que exige uma resposta da entrega de aplicações.

A necessidade de um ADC moderno
O que aprendemos com nossa pesquisa anual, incluindo nossas análises aprofundadas sobre IA, APIs e modelos multicloud, é que as organizações buscam uma plataforma que ofereça serviços de entrega e segurança e dê suporte a ambos para cargas de trabalho em qualquer ambiente: nuvem pública, data center de colocation, ambiente local e até mesmo na borda.
Elas querem um ADC, mas querem um ADC moderno. Um ADC que solucione os desafios mais comuns de entrega e segurança e ofereça uma maneira de lidar com aqueles que não são tão comuns. Elas querem um ADC adequado ao seu portfólio altamente híbrido de aplicações: uma combinação de aplicações modernas e tradicionais e, cada vez mais, aplicações de IA.
Eles também querem aproveitar o poder da IA para a entrega e a segurança de aplicações. Querem que a IA ajude a gerar políticas e código personalizado, além de extrair insights que os ajudem a solucionar problemas de desempenho e segurança antes que se transformem em incidentes. E querem que os assistentes de IA ofereçam suporte em tempo real e tornem a tomada de decisões mais eficiente.
Mas eles também querem que esse ADC possa ser implantado onde quer que implantem aplicações.
O que o mercado quer — e precisa — é de um ADC que lide com a complexidade de operar um ambiente de TI híbrido e com os novos desafios do uso de aplicações de IA em praticamente todas as funções empresariais e operacionais.
Um ADC que ainda não existe. Mas existirá.
Sobre o autor

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
Mais publicações de Lori Mac VittiePublicações relacionadas no blog
O estado da maturidade digital empresarial: a transformação digital ainda não terminou
Explore como a IA impacta as empresas, as aplicações da IA generativa, as estratégias para modernizar as operações de TI e os benefícios da maturidade digital com a F5.
Como a IA generativa acelera a transformação digital
Veja como a IA generativa impulsiona a transformação digital nas empresas, acelerando tendências como a integração de APIs, os desafios dos modelos operacionais de TI híbrida e a adoção de AIOps.
Seis capacidades técnicas para acelerar a transformação digital
As arquiteturas empresariais atuais carecem dos fatores necessários de agilidade, escalabilidade, segurança e observabilidade, essenciais para impulsionar a mudança tecnológica. No entanto, estas seis capacidades fundamentais ajudarão as empresas a gerenciar riscos e desafios ao longo de sua transformação digital.
Inverter a API é a transformação digital de que as empresas precisam para participar e competir em uma economia de APIs
As organizações detêm um valor latente — na forma de APIs internas — que precisam explorar para competir em uma economia de APIs. Embora os desafios técnicos e de segurança possam desestimular algumas delas, as empresas precisam reconhecer que inverter suas APIs permitirá liberar o valor da organização como plataforma.
A modernização da TI começa pela infraestrutura
O hardware e o software evoluíram rapidamente desde os primórdios da internet, mas, para aproveitar ao máximo os benefícios resultantes dessa evolução, as organizações precisam avaliar e modernizar sua infraestrutura e a entrega de aplicativos. Acelere os esforços de modernização com a nova F5 rSeries.