Visualize o ataque: pentest com IA generativa ganha um upgrade com impressões digitais agênticas

F5 ADSP | 01 de agosto de 2025

Você não pode defender aquilo que não consegue ver. Esse é o problema dos testes de invasão com IA generativa atualmente. Eles informam se um ataque foi bem-sucedido, mas não como ele ocorreu nem por que suas defesas falharam. Para líderes de segurança que buscam avaliar o nível de preparação para a IA, esse é um grave ponto cego.

O Agentic Fingerprints muda esse cenário. Trata-se de um novo recurso do Inference Red-Team da CalypsoAI que oferece visibilidade total de como os agentes de IA executam ataques adversariais, passo a passo, decisão por decisão. Pense nisso como uma descrição detalhada de como um agente conseguiu violar seu sistema de IA.

O que é o Agentic Fingerprints e como ele funciona?

O Agentic Fingerprints é um novo recurso do Inference Red-Team, a solução da CalypsoAI para testes automatizados de segurança de IA generativa. Ele oferece ampla visibilidade sobre um dos métodos de ataque adversarial mais avançados da segurança de IA atualmente: a Guerra Agêntica.

O Agentic Warfare usa o Red Agent da CalypsoAI para executar ataques complexos em várias etapas, adaptando-se em tempo real para revisar prompts, recuar quando bloqueado e traçar estratégias como faria um adversário real. O Agentic Fingerprints oferece um mapa visual e interativo do comportamento do Red Agent, mostrando cada decisão, prompt e ação realizada, permitindo que você:

  • Visualize todo o caminho do ataque: desde a intenção inicial até uma invasão bem-sucedida ou uma tentativa malsucedida
  • Clique em qualquer ponto de decisão para revelar:
    • O raciocínio do Agente Vermelho nessa etapa
    • Os prompts enviados e as respostas recebidas
    • Por que ele optou por prosseguir, adaptar-se ou mudar de direção
  • Entenda as vulnerabilidades do modelo e procure padrões

Veja como funciona:

Impressões digitais agênticas: visualize cada etapa de um ataque de IA | CalypsoAI

É a primeira ferramenta que transforma testes de invasão complexos em IA generativa em uma experiência clara e fácil de navegar, permitindo compreender profundamente o raciocínio por trás de ataques agênticos.

Por que isso é importante para testes de invasão em IA generativa

A maioria das ferramentas de pentest mostra o que falhou. As Impressões Digitais Agênticas mostram como isso aconteceu e por que suas defesas atuais não conseguiram impedir a falha. Veja por que isso representa um grande avanço.

Comportamento transparente do agente

O Agente Vermelho se comporta como um invasor real, ajustando prompts, planejando os próximos passos e mudando de tática durante o ataque. As Impressões Digitais Agênticas permitem acompanhar o raciocínio passo a passo.

Explicabilidade para Auditoria e Governança

As Impressões Digitais Agênticas fornecem uma trilha de auditoria de todas as decisões tomadas durante os testes. Isso significa que líderes de segurança e equipes de conformidade podem:

  • Rastrear comportamentos de risco do modelo até a causa raiz
  • Comprove a devida diligência com relatórios visuais e compartilháveis
  • Depure e aprimore sistemas de IA com confiança

Uma base para agentes próprios (em breve)

Atualmente, o Agentic Fingerprints oferece suporte aos Red Agents da CalypsoAI. Em breve, as empresas poderão visualizar e auditar seus próprios agentes, estabelecendo as bases para a observabilidade e a governança dos agentes durante todo o seu ciclo de vida.

O resultado: red teaming agêntico visível, verificável e valioso

Com o Agentic Fingerprints, as equipes de segurança obtêm mais do que resultados estáticos ou resumos de uma única linha. Elas têm uma visão dinâmica e totalmente rastreável de como os ataques se desenrolam. Esse nível de transparência permite que as equipes de red team identifiquem vulnerabilidades com mais rapidez. Também possibilita que os líderes de segurança validem o rigor dos testes e fornece às equipes de GRC evidências defensáveis para auditorias e avaliações de risco.

O Agentic Fingerprints estabelece um novo padrão para proteger sistemas de IA contra ameaças inteligentes e adaptativas. Porque não se trata apenas de identificar onde o modelo ou a aplicação falhou, mas de entender por que isso aconteceu e o que fazer em seguida.

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Sobre o autor

Jessica Brennan
Jessica BrennanGerente Sênior de Marketing de Produto, Segurança de IA | F5

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