Os controladores de entrega de aplicações voltaram à pauta estratégica

Nirav ShahVice-presidente sênior de Marketing de Produtos e Soluções | F5

Os controladores de entrega de aplicações (ADCs) têm sustentado as aplicações mais críticas do mundo há décadas. Todas as transações, todos os logins e todas as experiências digitais relevantes passam por eles. Agora, a IA está aumentando ainda mais a importância dessa responsabilidade. Em uma nova pesquisa publicada em junho de 2026, Oportunidades para controladores de entrega de aplicações na era da IA, a Gartner® prevê que, até 2029, mais de 30% das grandes empresas e dos provedores de serviços em todo o mundo atualizarão sua infraestrutura de hardware de ADC para atender aos requisitos de soberania de dados e IA.¹

Essa previsão merece atenção, não por tratar de redes, mas por dizer respeito a onde as empresas executarão a IA e em que confiarão para disponibilizá-la e protegê-la.

Por que a IA está trazendo as decisões de infraestrutura de volta para dentro de casa

O padrão por trás da previsão já é visível. As organizações que estão desenvolvendo recursos avançados de IA estão descobrindo que seus dados mais valiosos não podem simplesmente ser transferidos para onde o poder computacional é mais barato. Regulamentações de soberania, obrigações de privacidade de dados e o alto custo de transferir dados de e para nuvens públicas estão levando muitas empresas a criar ambientes privados de IA em seus próprios data centers. A Gartner prevê que os gastos totais com ADCs de hardware aumentarão 14% em 2026.²

Quando a IA é trazida para dentro da empresa, tudo de que ela depende vem junto: os pipelines de dados que a alimentam, os endpoints de inferência que a disponibilizam e os controles de segurança que a protegem. Todo esse tráfego passa pela camada de entrega de aplicações. A camada que sempre determinou o desempenho das aplicações agora determina o desempenho da IA.

Considere as recomendações do fornecedor como sua lista de requisitos

A pesquisa foi elaborada para fornecedores de ADC e indica a eles o que devem desenvolver. Recomendo que todos os líderes de tecnologia leiam este relatório como uma lista de verificação do que exigir de qualquer fornecedor de controladores de entrega de aplicações que estejam avaliando. Três perguntas se destacam para nós:

• Primeiro, sua camada de entrega consegue proteger uma IA que ela não consegue visualizar por completo? Os aplicativos de IA enfrentam ameaças para as quais os controles tradicionais nunca foram projetados, como injeção de prompts, envenenamento de dados e falsificação de identidade de agentes. Segundo o Gartner, os ADCs podem reforçar a segurança da IA agêntica atuando como gateways de IA que aplicam proteções no perímetro da rede ou no nível da API.³ No entanto, os controles mais granulares permanecem na camada do aplicativo ou de IAM.
  
  Se a sua infraestrutura de entrega não consegue explicar como protege um endpoint de inferência ou controla o tráfego de IA agêntica, incluindo padrões emergentes como o Model Context Protocol, há uma lacuna. A entrega e a segurança de aplicativos estão convergindo em plataformas únicas: plataformas de entrega e segurança de aplicativos, como a F5 ADSP.
  
• Segundo, a entrega está sendo avaliada em termos de IA? A pesquisa observa que as tendências do mercado indicam uma mudança significativa na dinâmica de aquisição de infraestrutura de IA. Cada vez mais, a responsabilidade pelos investimentos em infraestrutura de IA está deixando de ser das equipes tradicionais de I&O e TI. Em vez disso, equipes dedicadas à IA, que muitas vezes se reportam diretamente ao CEO, agora lideram essas decisões, especialmente em organizações com alto nível de maturidade. Essas organizações também estão ditando o ritmo da adoção e da inovação em todo o mercado. Para permanecerem competitivos, os fornecedores de ADC devem alinhar suas estratégias às necessidades e prioridades em constante evolução dessas equipes focadas em IA.
  
• Terceiro, os dados conseguem chegar à sua IA na velocidade que ela exige? Os modelos são tão bons quanto os dados que recebem. O Gartner observa que os fornecedores de ADC podem agregar valor otimizando a entrega e a ingestão de dados de IA na borda da rede e entre data centers. Ao se concentrarem no gerenciamento avançado de tráfego, os ADCs podem enfrentar os principais desafios da movimentação de dados de IA. A integração com a infraestrutura de IA e o suporte a tecnologias como DPUs permitirão que os fornecedores de ADC ofereçam um valor diferenciado às organizações que operam em ambientes multicloud e WAN.⁴
  
  Acreditamos que movimentar dados com segurança e em escala entre ambientes híbridos é agora uma capacidade essencial de IA — e é na camada de entrega que isso acontece.

Uma camada, uma plataforma

Há um fio condutor que conecta as três questões. O tráfego de IA e as ameaças de IA entram pela mesma porta. Os dados que alimentam seus modelos e os ataques direcionados a eles percorrem os mesmos caminhos. Quando a entrega e a segurança operam em plataformas separadas, cada ponto de conexão entre elas se torna um ponto cego, uma lacuna nas políticas ou um custo adicional de latência.

Esse princípio é o motivo pelo qual a F5 estruturou sua estratégia em torno da convergência da entrega e da segurança de aplicações em uma única plataforma, abrangendo hardware, software, SaaS, implantações nativas da nuvem e DPUs, para dar suporte às empresas onde quer que suas cargas de trabalho de IA sejam executadas. O mercado está confirmando que essa é a direção certa, e acreditamos que a pesquisa do Gartner reforça a urgência.

O relatório completo oferece uma visão lúcida sobre os rumos da entrega de aplicações na era da IA — e também sobre os caminhos que ela não seguirá. Recomendo a leitura antes de planejar sua próxima decisão de infraestrutura. Você pode baixar gratuitamente uma cópia do relatório aqui.

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^{1, 2, 3, 4}GARTNER é uma marca comercial da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas.
Gartner, Oportunidades para controladores de entrega de aplicações na era da IA, Christian Canales, Marissa Schmidt

Sobre o autor

Nirav ShahVice-presidente sênior de Marketing de Produtos e Soluções | F5

Nirav Shah é vice-presidente sênior e líder de Marketing de Produtos e Soluções na F5, onde define a direção estratégica de Segurança de Aplicações e Segurança de IA. Antes de ingressar na F5, trabalhou por onze anos na Fortinet em diversos cargos de liderança, com destaque para a gestão das soluções de SASE com tecnologia de IA, SOC e redes seguras. Sua ampla trajetória também inclui funções de destaque na Cisco Systems, onde liderou importantes iniciativas de SD-WAN. Com mais de duas décadas de experiência no setor de cibersegurança, possui um histórico consolidado de lançamento de produtos que redefinem o mercado e de formação de equipes de alto desempenho que alinham o desenvolvimento de produtos às áreas de vendas e marketing para maximizar os resultados. Reconhecido como referência no setor e ex-aluno da USC, participa frequentemente como palestrante em conferências do segmento e contribui regularmente para publicações de destaque sobre a convergência entre IA e cibersegurança, além de manter seu compromisso com a mentoria de profissionais em início de carreira na área de cibersegurança.

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