O uso de GenAI está crescendo exponencialmente entre equipes e ferramentas, mas a maioria das empresas ainda não dispõe dos controles necessários para protegê-la. A segurança não está falhando por falta de políticas, mas porque as organizações não estão usando os tipos certos de controles de segurança para lidar com a natureza adaptativa da GenAI, que exige proteção em tempo real em sistemas distribuídos, muitas vezes fora da visibilidade da TI.
O Manual de Políticas de IA Generativa 2025 destaca esse problema e oferece uma estrutura para solucioná-lo. Em sua essência, há uma ideia central: as políticas devem poder ser aplicadas no ponto de interação com a IA.
O ponto cego da segurança: tempo de execução
Na maioria das organizações, a segurança tradicionalmente se baseia em controle de acesso, firewalls de perímetro e prevenção contra perda de dados. No entanto, a IA generativa introduz uma superfície fundamentalmente diferente: o ambiente de execução.
É nessa camada — em que os usuários interagem com os modelos, os dados são inseridos e retornados e as saídas influenciam os resultados de negócios — que reside o verdadeiro risco, incluindo:
- Injeções de prompt que contornam filtros
- Resultados alucinados que induzem a decisões equivocadas
- Vazamento de dados confidenciais por meio das respostas do modelo
- Ações de agentes autônomos que saem do controle sem supervisão
Simplificando: é no ambiente de execução que a segurança precisa atuar, mas poucas empresas estão preparadas para protegê-lo.
Da política no papel à proteção em tempo de execução
Muitas empresas começaram a elaborar políticas de uso aceitável. Algumas desenvolveram manuais ou diretrizes consultivas. Mas uma política sem mecanismos de aplicação não passa de uma sugestão.
Para eliminar a lacuna entre a governança e a proteção no mundo real, as organizações devem adotar controles de segurança adaptativos em tempo de execução que possam:
- Bloquear prompts e respostas prejudiciais em tempo real
- Imponha o acesso a modelos com base em funções
- Detecte anomalias e padrões de ameaças à medida que surgem
- Ajuste as configurações de segurança com base no caso de uso e na tolerância a riscos
Ao contar com uma solução de defesa que atenda a essas demandas, você pode aprimorar sua postura de segurança à medida que seus modelos e casos de uso evoluem.
Uma AI Security Platform: essencial para a proteção durante todo o ciclo de vida
A segurança em tempo de execução é fundamental, mas representa apenas uma parte do todo. A verdadeira segurança da IA generativa e agêntica exige uma abordagem integrada que abranja visibilidade, defesa, testes ofensivos e alinhamento com políticas.
É por isso que as empresas estão recorrendo às soluções abrangentes de segurança de IA em tempo de execução da F5:
- F5 AI Red Team: testes adversariais agênticos para descobrir vulnerabilidades antes que os invasores as explorem
- F5 AI Guardrails: Proteção em tempo real no ponto de interação
- Observabilidade integrada: visibilidade baseada em funções sobre o uso de IA, riscos e conformidade
Juntos, esses recursos formam um Perímetro de Runtime desenvolvido especificamente para a superfície mais dinâmica da cibersegurança.
Orientações para segurança em tempo de execução
O Manual de Políticas de IA Generativa 2025 oferece orientações práticas para líderes empresariais sobre como criar políticas que atuem em tempo de execução, ofereçam proteção durante a inferência e se adaptem à medida que os modelos evoluem.
Baixe o manual agora e saiba mais:
- Por que os controles tradicionais falham contra ameaças de IA generativa
- O que os líderes de segurança podem fazer hoje para se preparar para a IA agêntica
- Como criar uma defesa em camadas que acompanhe o ritmo da inovação
Sua jornada com a IA está apenas começando. Garanta que ela seja segura desde o início.
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