Proteja-se contra um cenário de ameaças em constante evolução

O intervalo entre a descoberta de uma vulnerabilidade e o surgimento de um exploit funcional diminuiu drasticamente. Agora, os invasores automatizam a descoberta e a exploração em velocidade de máquina. Isso significa que a sequência tradicional — divulgar a vulnerabilidade, desenvolver uma correção, testá-la, agendar uma janela de manutenção e implantá-la — deixa as aplicações expostas durante todo esse período. A aplicação de patches virtuais elimina essa lacuna na camada de runtime. A F5 conecta a descoberta de aplicações web e APIs e a verificação de vulnerabilidades diretamente aos produtos F5 WAF. Assim, quando uma verificação encontra uma falha explorável, uma regra de proteção é aplicada automaticamente à aplicação em produção. A vulnerabilidade ainda é corrigida no código, mas, enquanto isso, a aplicação permanece protegida, dando aos desenvolvedores tempo para criar, testar e implantar uma correção definitiva sem que esse período se transforme em uma janela de exposição. Quando a janela para aplicação de patches é praticamente inexistente, bloquear o exploit em runtime deixa de ser apenas algo desejável e passa a ser a principal linha de defesa.

A segurança de IA precisa defender o próprio sistema de IA, não apenas a infraestrutura ao seu redor, e quase todas as ameaças de IA chegam ao modelo por meio de uma API. Por isso, o lugar certo para aplicar a proteção é um ponto de controle em tempo de execução, em vez de algo adaptado posteriormente, aplicação por aplicação. A F5 protege e gerencia aplicações, modelos, agentes, APIs e dados de IA em tempo de execução, abrangendo várias disciplinas. Guardrails em tempo de execução inspecionam entradas e saídas para bloquear injeções de prompt e vazamentos de dados confidenciais, além de manter as interações em conformidade com políticas e regulamentações. Em testes independentes da SecureIQLab com 20.000 casos adversariais, o F5 AI Guardrails alcançou uma pontuação geral de segurança de 98,36%, incluindo 99,3% contra injeção direta de prompt, 99,0% contra vazamento de dados confidenciais e 98,7% contra autonomia excessiva. Red teaming investiga a superfície de ataque da IA antes da implantação e explica, em linguagem natural, exatamente como uma vulnerabilidade foi explorada e por quê. O F5 API Security oferece descoberta, monitoramento e detecção contínuos de vulnerabilidades em todo o OWASP API Top 10, além de funcionalidades essenciais de proteção e aplicação de políticas. O acesso Zero Trust protege a autenticação e a autorização em servidores MCP e agentes. E, como as pessoas adotam a IA independentemente de ela ser autorizada ou não, os mesmos controles ajudam a identificar e conter a IA paralela antes que ela cause o vazamento de PII, PHI ou código proprietário.

Zero Trust costuma ser descrito no âmbito da rede, mas as ameaças mais relevantes trafegam por aplicativos e APIs, portanto os controles também precisam estar presentes nesses pontos. O Zero Trust centrado em aplicativos aplica os princípios — nunca confiar, sempre verificar e monitorar continuamente — a cada aplicativo e API, em vez de se limitar ao perímetro da rede. Na prática, isso significa conceder acesso com base em identidade e contexto para cada aplicativo e usuário e, cada vez mais, aplicar controles baseados em identidade ao tráfego de APIs entre máquinas e a ferramentas de IA, como servidores MCP e agentes. Isso é importante por causa da movimentação lateral. As violações mais prejudiciais não param no ponto de entrada inicial; o invasor passa de um sistema para outro. O acesso por solicitação a cada aplicativo limita essa movimentação e reduz o raio de impacto de qualquer comprometimento isolado. Consolidar esses controles de acesso em um único plano de dados também elimina o custo e a complexidade de integrar soluções pontuais isoladas, justamente onde costumam surgir configurações incorretas e lacunas.

Post-quantum cryptography (PQC) refere-se a uma nova geração de algoritmos de criptografia desenvolvidos para resistir a ataques de computadores quânticos, que, no futuro, serão capazes de quebrar grande parte da criptografia de chave pública que protege os dados atualmente. A ameaça não está apenas no futuro. Em um ataque do tipo "coletar agora, descriptografar depois", um invasor captura hoje dados confidenciais criptografados e simplesmente os armazena, apostando que a computação quântica evoluirá o suficiente para descriptografá-los mais tarde — portanto, quaisquer dados que precisem ser preservados por muito tempo já estão em risco. A abordagem da F5 prioriza a agilidade criptográfica, em vez de uma atualização completa e abrupta. A F5 viabiliza algoritmos padronizados pelo NIST, como o ML-KEM, em todo o plano de dados, sem reformulações arquitetônicas disruptivas. A implantação da criptografia híbrida, combinando o ML-KEM com a já consolidada criptografia de curvas elípticas, permite que as organizações comecem imediatamente a mitigar o risco de coletar agora e descriptografar depois, enquanto o BIG-IP SSL Orchestrator mantém total visibilidade do tráfego durante a transição.

O instinto de escolher as melhores soluções de cada categoria é compreensível, mas traz um custo oculto: cada produto pontual adicional significa mais um console para operar, mais uma integração para manter e mais um fluxo de telemetria que talvez nunca chegue às ferramentas que precisam dele. Quando as defesas não compartilham dados, a visibilidade fica fragmentada, torna-se difícil avaliar a postura de segurança e as lacunas entre os produtos passam a fazer parte da superfície de ataque — exatamente o que ataques coordenados e em vários estágios exploram. A consolidação na F5 Application Delivery and Security Platform integra a entrega e a segurança de aplicações e aplica uma política única e consistente em ambientes híbridos de múltiplas nuvens, locais, de nuvem, de borda e conteinerizados. Os benefícios se multiplicam: visibilidade centralizada, menor custo total de propriedade, menos pontos cegos e capacidade de aplicar proteção onde quer que uma carga de trabalho seja executada, inclusive em ambientes isolados fisicamente e soberanos. O objetivo não é controlar todos os componentes do diagrama, mas eliminar as lacunas que surgem entre eles.