A medida que las organizaciones implementan más agentes, el reto pasa a ser gestionar cómo funcionan y a qué pueden acceder una vez implementados. Para abordar este reto, Google Cloud ha anunciado Agent Gateway, un componente esencial de red y gobernanza de Gemini Enterprise Agent Platform, diseñado para gestionar cómo se conectan los agentes de IA a herramientas, datos y servicios.
Agent Gateway actúa como una capa centralizada desde la que se puede gestionar la comunicación entre los agentes y las herramientas. En lugar de depender de los controles integrados en cada agente, las organizaciones disponen ahora de un único punto desde el que pueden gobernar y supervisar las interacciones en un ecosistema de IA cada vez más complejo. Como parte de este lanzamiento, F5 es uno de los primeros socios en integrarse en la capa de seguridad de la IA, ampliando las protecciones en tiempo de ejecución a todas las interacciones entre agentes.
La integración de F5 refleja el amplio ecosistema de socios en torno a Agent Gateway, que permite a las organizaciones incorporar soluciones de seguridad e identidad líderes del mercado en una única capa de control. Este modelo permite a los clientes ampliar la gobernanza y la protección en tiempo de ejecución mediante herramientas que se ajustan a sus requisitos específicos.
F5 AI Guardrails para cualquier agente, en cualquier lugar
Agent Gateway está diseñado para admitir integraciones personalizadas que permiten a las organizaciones aplicar su propio enfoque para proteger los sistemas de IA. Como primer socio integrado en la capa de seguridad de IA, se puede seleccionar F5 AI Guardrails, tras lo cual el tráfico de los agentes se dirige para su inspección y la aplicación de las políticas. Una vez completada la configuración inicial, la seguridad se gestiona en el entorno de F5 AI Guardrails, en lugar de hacerlo desde la interfaz de Google.
Dado que los agentes rara vez operan en un único entorno, la integración de F5 AI Guardrails permite a las organizaciones aplicar las mismas protecciones en Google Cloud, sistemas locales e implementaciones híbridas. Esto significa que las interacciones se evalúan conforme a un conjunto coherente de medidas de protección, independientemente de dónde se produzcan, lo que elimina la necesidad de reconfigurar las políticas para cada entorno. A medida que se incorporan nuevos agentes, estos heredan dichos controles desde el principio, lo que ayuda a los equipos a escalar de forma segura sin añadir complejidad operativa.
Por qué el modelo de puerta de enlace para agentes es importante para la empresa
A medida que los agentes asumen más responsabilidades, necesitan acceder a más sistemas. Ese acceso es lo que los hace útiles, pero también aumenta el riesgo. Por ejemplo, un agente diseñado para gestionar las comunicaciones con proveedores puede necesitar acceso al correo electrónico, a documentos internos y al almacenamiento compartido. Para funcionar correctamente, a menudo necesita una visibilidad que vaya más allá de un conjunto de datos limitado, lo que dificulta controlar lo que el agente puede ver o hacer sin generar riesgos.
Gestionar ese riesgo a nivel de agente no es escalable. Cada nuevo agente implica una configuración adicional y otro posible punto de fallo. La integración de F5 AI Guardrails con Agent Gateway cambia este enfoque al introducir un punto de aplicación de políticas centralizado. En lugar de incorporar controles en cada agente, las organizaciones pueden gestionar las interacciones desde una única capa y aplicar políticas de forma coherente en todos los agentes.
“A medida que las organizaciones pasan de casos de uso aislados de IA a sistemas de agentes que operan en toda la empresa, el reto se centra en cómo gobernar y proteger esas interacciones en tiempo real. Nuestra integración con Agent Gateway incorpora F5 AI Guardrails directamente a esa capa de control, lo que ofrece a los clientes una forma coherente de aplicar seguridad en tiempo de ejecución a cualquier agente y en cualquier entorno.”
Jimmy White, vicepresidente de Ingeniería de F5
Una ventaja clave del modelo Agent Gateway es que separa la forma en que se crean los agentes de la forma en que se gobiernan. F5 AI Guardrails permite esta separación al dirigir el tráfico de los agentes a través de un único punto de control, donde las políticas se definen y gestionan de forma centralizada en F5. Este enfoque permite a los desarrolladores centrarse en crear las funcionalidades de los agentes, mientras que los equipos de seguridad gestionan las políticas de forma independiente, lo que reduce la duplicación y evita la necesidad de integrar la lógica de seguridad en cada agente. También ayuda a mantener la coherencia a medida que más equipos comienzan a desplegar agentes en toda la organización.
Gobernanza de sistemas agénticos escalables
El lanzamiento de Agent Gateway refleja una tendencia más amplia hacia sistemas agénticos sujetos a una mayor gobernanza. Su capa de seguridad de IA ayuda a las organizaciones a gestionar las interacciones de los agentes a medida que escalan. Como uno de los primeros socios en integrarse en esta capa, F5 AI Guardrails permite a las organizaciones aplicar medidas de protección coherentes a todos los agentes, independientemente de dónde se ejecuten. A medida que siga creciendo la adopción de agentes, este tipo de integración desempeñará un papel importante para ayudar a las empresas a mantener el control mientras amplían el uso que hacen de la IA.
Obtenga más información sobre la solución de seguridad en tiempo de ejecución de IA de F5 aquí.
Sobre el autor
Kunal Anand dirige la organización de productos de F5 como director de Producto. Es responsable de la visión, la estrategia y la ejecución de los productos, y garantiza el desarrollo de soluciones innovadoras que resuelven retos críticos y ofrecen experiencias excepcionales a los clientes. En su anterior cargo como director de Tecnología e IA, Kunal definió la estrategia y la visión tecnológica y de inteligencia artificial de la empresa. Antes de incorporarse a F5, Kunal desempeñó simultáneamente los cargos de director de Tecnología y director de Seguridad de la Información en Imperva. Su trayectoria en Imperva comenzó en 2018 con la adquisición de Prevoty, una startup de seguridad de aplicaciones que cofundó en 2013. Antes de incorporarse a Prevoty, fue director de Tecnología en BBC Worldwide. Kunal cuenta con una amplia trayectoria en innovación y conocimientos técnicos, y ha ocupado puestos de liderazgo al frente de equipos de seguridad, datos, tecnología e ingeniería en Gravity, MySpace y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA. Kunal cuenta con más de 15 años de experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que abarca desde el entrenamiento de modelos y el uso de algoritmos basados en IA para mejorar productos hasta el diseño y la implementación de arquitecturas de IA. Kunal es graduado en Ciencias de la Computación por Babson College.
Más artículos de Kunal AnandArtículos relacionados del blog
Cree servicios públicos seguros, resilientes y preparados para la IA con F5 y AWS
Descubre cómo las organizaciones del sector público pueden modernizar de forma segura sus aplicaciones y soluciones de IA, al tiempo que gestionan los sistemas heredados, el cumplimiento normativo y el riesgo operativo.
Protección de los sistemas de IA: por qué la seguridad debe avanzar al ritmo de la innovación
Desde acelerar avances revolucionarios en medicina y educación hasta transformar la vida cotidiana, la IA está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar. Pero también ofrece grandes oportunidades a los ciberdelincuentes.
Avanzar hacia la optimización digital tras la transformación
Descubre estrategias de optimización digital para garantizar políticas de seguridad coherentes, impulsar la madurez de la transformación digital y superar los retos de la transformación.
Proyecto de código abierto destacado: mayor observabilidad con F5 Cloud Logger iApp
En el punto de mira del código abierto: cómo aumentar la observabilidad. Lee el blog de F5 para descubrir cómo exportar fácilmente la telemetría de BIG-IP a plataformas modernas de análisis en la nube.
El estado de la entrega de aplicaciones en 2018: la transformación digital impulsa la automatización y la multinube pese a las preocupaciones de seguridad
Descubre las principales conclusiones del cuarto informe anual de F5 sobre el estado de la entrega de aplicaciones.
Estado de la entrega de aplicaciones en 2017: automatización, API y DevOps
Descubre el informe sobre el estado de la entrega de aplicaciones de 2017. Lee el blog retrospectivo de F5 sobre los inicios del auge de las redes declarativas y los flujos de DevOps.