SOAS 2025: La desalineación significa mediocridad
En su afán por modernizarse, muchas organizaciones están implementando IA para optimizar procesos obsoletos, sin cuestionarse si esos procesos todavía tienen sentido. Es un caso clásico de automatización de una máquina de fax en lugar de utilizar únicamente el correo electrónico.
A medida que avanzamos hacia 2025, la presión para ofrecer aplicações más rápidas, más seguras y más eficientes es intensa. Sin embargo, la complejidad, las prácticas heredadas y la falta de alineación siguen socavando todo el potencial de la IA. Para seguir siendo competitivas, las organizaciones deben alinear estrategias en materia de seguridad, automatización e implementación. Sin esa alineación, el riesgo de estancamiento crece.
Ese es el tema que surgió de nuestro análisis de las respuestas de 659 tomadores de decisiones tecnológicas en todo el mundo. Preguntamos sobre IA, sobre automatización, sobre entrega y seguridad, y qué preocupaciones, frustraciones y bloqueadores están frenando a sus organizaciones.
Los resultados no son sorprendentes, ya que nuestra primera reacción ante una tecnología revolucionaria como la IA es utilizarla para mejorar los entornos existentes.
Por eso es importante considerar que una tecnología tan disruptiva es una oportunidad para repensar esos entornos —desde las operaciones hasta la seguridad, desde la entrega de aplicação hasta los microservicios— y preguntarnos si la forma en que estamos haciendo las cosas es realmente la mejor manera de seguir haciéndolas, aunque mucho más rápido.
Echemos un vistazo rápido a algunas de esas “cosas”, ¿de acuerdo?
Enfoque en la seguridad: Priorizar la IA sobre los microservicios
La seguridad tiende a seguir las tendencias actuales: la IA es el nuevo objeto brillante, por lo que naturalmente recibe la mayor atención. Pero los rincones olvidados de su arquitectura pueden ser igual de vulnerables, si no más.
Perspectiva de datos: Las implementaciones de IA a menudo reciben seguridad de primer nivel debido a su interacción directa con datos confidenciales, mientras que los microservicios, vitales para las aplicaciones modernas, se pasan por alto.
Implicación: Proteger la IA es crucial, pero dejar los microservicios desprotegidos abre la puerta a violaciones. Estos servicios a menudo manejan la autenticación de usuarios, el intercambio de datos y la lógica central; un vínculo débil aquí puede amenazar todo el ecosistema.
Operaciones manuales en medio de las ambiciones de automatización
Nos encanta hablar sobre cómo la IA y la automatización transformarán todo, pero muchos equipos aún dependen de pasos manuales. Es como soñar con coches sin conductor pero insistir en empujarlos primero para arrancarlos.
Perspectiva de datos: Aunque la IA promete tareas automatizadas como la optimización del tráfico, casi el 29% de los equipos todavía están atascados en la escritura de guiones y el 56% depende de operadores humanos para iniciar los procesos.
Implicación: Los métodos heredados y las intervenciones manuales obstruyen el proceso. Incluso la IA más avanzada no puede ofrecer resultados si la infraestructura depende de pasos manuales que consumen mucho tiempo y son propensos a errores.
Retrasos en la implementación: Atascado en procesos obsoletos
En un mundo que glorifica el “todo continuo”, resulta irónico cuántos equipos aún utilizan procesos que requieren múltiples aprobaciones manuales y emisión de tickets. Esto no sólo retrasa las implementaciones sino que también mina la moral del equipo.
Perspectiva de datos: Las prácticas de implementación tradicionales, como la dependencia de operadores humanos y sistemas de tickets engorrosos, causan demoras significativas: el 23 % cita la integración de tickets como un obstáculo principal para la automatización.
Implicación: Los pipelines de CI/CD modernos están diseñados para ser rápidos, pero los procesos obsoletos los hacen muy lentos. Si estás presionando para lograr una entrega continua pero aún dependes de aprobaciones manuales, estás perdiendo el sentido de la implementación ágil.
Complejidad: La barrera silenciosa para la automatización de la entrega de aplicação
Tenemos tendencia a atribuir el lento progreso a un único gran problema, como una brecha de seguridad o una base de datos antigua. En realidad, es el peso combinado de innumerables pequeñas complejidades lo que puede paralizar sus esfuerzos de automatización.
Perspectiva de datos: Los desafíos en la automatización de la entrega de aplicação (a través de API, tareas, idiomas y zonas horarias) son generalizados y están distribuidos de manera uniforme, lo que revela una complejidad sistémica.
Implicación: La fragmentación en múltiples niveles y servicios agrega capas de esfuerzo manual y riesgo. Optimizar las API, reducir las tareas redundantes y unificar las tecnologías puede reducir drásticamente la complejidad y desbloquear beneficios genuinos de la automatización.
Reflexiones finales
La desalineación es el verdadero enemigo, ya sean desajustes de seguridad, pasos manuales obsoletos o remanentes de implementaciones heredadas. La IA puede optimizar procesos antiguos, pero no puede corregir desalineaciones fundamentales por sí sola. El camino a seguir no requiere sólo incorporar nuevas herramientas, sino también cuestionar si los flujos de trabajo subyacentes siguen siendo relevantes. Adopte la modernización con una estrategia clara o corra el riesgo de automatizar los problemas de ayer.
Puede profundizar en la investigación de este año haciendo clic en este enlace útil y práctico y obteniendo su propia copia del informe completo Estado de la estrategia de aplicação 2025 .