Tres tipos de computación en la nube: nube privada, nube pública y nube híbrida

F5 Newsroom Staff

La computación en la nube, que consiste en proporcionar servicios y recursos informáticos a través de una red, como Internet, está ya profundamente integrada en las actividades cotidianas de empresas y consumidores. Sustituye el modelo tradicional de propiedad y mantenimiento de la infraestructura de TI por un enfoque más flexible y orientado a los servicios, al que se puede acceder desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que favorece la agilidad y la innovación.

Este artículo compara las nubes privadas, públicas e híbridas y analiza las ventajas de cada una. También aborda la complejidad de los entornos de nube híbrida y la mejor manera de gestionar estos desafíos.

La computación en la nube se ha generalizado gracias a su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Sin embargo, aunque ofrece muchas ventajas, también introduce niveles de complejidad que abarcan los ámbitos técnico, operativo, financiero y normativo, y que las empresas y organizaciones deben comprender y gestionar cuidadosamente. Según el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de F5 de 2025, el 94 % de las organizaciones encuestadas gestiona aplicaciones en varias ubicaciones o modelos de implementación, y las organizaciones afirman trabajar con una mediana de cuatro proveedores de nube pública diferentes.

Existen tres modelos principales de computación en la nube. Las implementaciones de nube pública permiten a las organizaciones alojar aplicaciones y datos en recursos informáticos compartidos propiedad de un proveedor de servicios externo. La nube pública ofrece acceso a recursos informáticos prácticamente ilimitados, lo que permite a las organizaciones beneficiarse de enormes economías de escala sin necesidad de invertir en hardware para centros de datos.

Las implementaciones de nube privada utilizan una infraestructura de nube dedicada —no compartida— y controlada por una organización, aunque estos recursos informáticos pueden estar gestionados por un tercero o alojados en un centro de datos privado. La computación en la nube privada combina las ventajas de la tecnología en la nube —como la escalabilidad flexible y la virtualización— con la seguridad y la gobernanza de los entornos de TI tradicionales.

La nube híbrida combina la infraestructura de nube pública con una infraestructura de nube privada o local, lo que permite a las organizaciones elegir el modelo informático que mejor se adapte a sus necesidades. La principal ventaja de una nube híbrida es la agilidad: las organizaciones pueden ampliar o reducir los recursos informáticos en función de la demanda y elegir dónde se procesan las cargas de trabajo según requisitos como una mayor seguridad de los datos o la sensibilidad de dichas cargas. Dado que la nube híbrida combina las ventajas de las nubes públicas y privadas, muchas organizaciones utilizan este modelo para implementar cargas de trabajo sensibles en una infraestructura de nube privada, al tiempo que aprovechan la nube pública para operaciones menos críticas y para ampliar los recursos bajo demanda.

¿Qué es una nube pública?

La nube pública es un modelo de computación en el que proveedores externos, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, ofrecen servicios como almacenamiento, servidores y aplicaciones a través de Internet u otras redes. Estos recursos se comparten entre varios usuarios, o «inquilinos», y están disponibles bajo demanda, normalmente mediante un modelo de precios de pago por uso.

Para las organizaciones, la principal ventaja de las implementaciones de nube pública es el acceso a recursos informáticos altamente escalables y flexibles sin necesidad de invertir en una infraestructura física de centros de datos ni mantenerla. La nube pública es ideal para cargas de trabajo que requieren un aprovisionamiento rápido, un alcance global o una demanda variable.

Sin embargo, el modelo de precios de pago por uso de la computación en la nube implica que los costes pueden ser elevados cuando se utiliza de forma continuada. La seguridad también puede suponer un problema, ya que la computación en la nube suele aplicar un modelo de seguridad de «responsabilidad compartida» que reparte las responsabilidades de seguridad entre el proveedor de servicios en la nube (como AWS o Google Cloud) y el cliente. Mientras que el proveedor se encarga de proteger la infraestructura de la nube (como los centros de datos físicos, los servidores y las redes), el cliente es responsable de proteger lo que aloja en ella, incluidas las aplicaciones, los datos y las cargas de trabajo. La naturaleza dinámica de los entornos en la nube puede dificultar que el cliente supervise y aplique políticas y controles de seguridad coherentes, mientras que la visibilidad limitada de las cargas de trabajo puede complicar la detección de anomalías o accesos no autorizados a los datos del cliente. Comprender dónde termina la responsabilidad del proveedor y dónde comienza la del cliente es fundamental para evitar brechas de seguridad, incumplimientos normativos y errores de configuración costosos.

¿Qué es una nube privada?

En la computación en la nube privada, las tecnologías, infraestructuras, recursos y servicios en la nube son de uso exclusivo de una única organización, que mantiene un alto nivel de control y seguridad sobre los recursos de la nube. A diferencia de las nubes públicas, que prestan servicio a múltiples clientes, una nube privada ofrece un entorno dedicado que proporciona un mayor control, personalización y seguridad, lo que la convierte en una opción atractiva para las organizaciones con requisitos específicos de rendimiento o cumplimiento normativo.

Entre las principales ventajas del modelo de nube privada se encuentran una mayor seguridad y privacidad de los datos, ya que los recursos dedicados de la nube evitan que la infraestructura se comparta con otras organizaciones. Esto también permite un mayor control sobre las configuraciones y el software, de modo que la infraestructura pueda optimizarse específicamente para las cargas de trabajo de la organización o para satisfacer necesidades empresariales concretas.

Entre los inconvenientes de utilizar el modelo de nube privada se encuentra la posibilidad de que los costes sean más elevados, ya que las nubes privadas locales requieren una importante inversión inicial en hardware, software y otros recursos de TI. Los gastos operativos recurrentes, como la electricidad, las licencias y el mantenimiento, también pueden ser elevados. Además, operar una nube privada en las propias instalaciones requiere personal de TI cualificado para gestionar la infraestructura, la virtualización, la seguridad y las actualizaciones.

Las nubes privadas pueden adoptar diversas formas, en función de cómo y dónde se implemente la infraestructura y de quién la gestione.

• Una nube privada local se aloja íntegramente en el centro de datos propio de una organización y la gestiona su equipo interno de TI, lo que proporciona a la organización un control total sobre el hardware, el software y los datos de su nube privada. Este modelo es adecuado para organizaciones con requisitos estrictos de cumplimiento normativo o soberanía de los datos.
• Una nube privada virtual (VPC) es un entorno aislado lógicamente dentro de un recurso de nube pública (como AWS) que utiliza tecnologías de segmentación de red, como redes privadas virtuales (VPN) o redes de área local virtuales (VLAN), para reproducir las garantías de seguridad o cumplimiento normativo de una nube privada.
• Las nubes privadas alojadas las ofrecen proveedores externos, que dedican recursos de nube de sus centros de datos públicos exclusivamente a una organización. Esto permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo en un entorno aislado sin renunciar a las ventajas de la infraestructura de TI de la nube pública.
• Una nube privada gestionada es un entorno de nube privada —local o alojado— gestionado íntegramente por un proveedor de servicios externo, que se encarga de la configuración, la supervisión, el mantenimiento, las actualizaciones y el soporte de la nube. Esto permite a las organizaciones aprovechar las funcionalidades de la nube privada sin dedicar recursos internos de TI a su gestión.

Nube pública frente a nube privada: cómo elegir

Elegir entre modelos de nube pública y nube privada requiere evaluar detenidamente los objetivos estratégicos de la organización, los requisitos de cumplimiento normativo, el presupuesto y las características de las aplicaciones y cargas de trabajo específicas.

Los criterios de evaluación deben incluir:

• Seguridad de los datos. ¿Sus aplicaciones utilizan datos personales, financieros, sanitarios u otros datos confidenciales? ¿Existen requisitos de cumplimiento específicos para determinados tipos de datos o cargas de trabajo, como los exigidos por la HIPAA? Se recomienda utilizar nubes privadas para cargas de trabajo sujetas a normativas estrictas que requieran controles de acceso rigurosos o privacidad de los datos.
• Escalabilidad para picos de tráfico. ¿Necesitan sus aplicaciones soportar aumentos periódicos del tráfico, como los que se producen durante las compras navideñas, o picos de demanda impredecibles? En ese caso, el modelo de uso flexible de la nube pública es óptimo para cargas de trabajo y flujos de datos muy dinámicos.
• Normativas sobre soberanía de los datos. Las organizaciones que operan en países con leyes de protección de datos pueden estar sujetas a controles estrictos sobre cómo y dónde se recopilan, almacenan y transfieren los datos personales. Las nubes privadas ofrecen un mayor control sobre la ubicación de los datos, por lo que resultan idóneas para cumplir los requisitos de soberanía de los datos. Los proveedores de nube pública suelen operar centros de datos globales que pueden replicar o trasladar datos entre países sin el control explícito del cliente.
• Capacidad de respuesta. ¿La mayoría de sus cargas de trabajo requieren una latencia baja o un alto rendimiento, o es fundamental que el rendimiento sea constante? ¿Los usuarios esperan una latencia prácticamente nula en todo momento? La nube privada es ideal para aplicaciones sensibles al rendimiento y que requieren una latencia mínima.
• Requisitos de computación. ¿Sus aplicaciones necesitan procesar cantidades ingentes de datos, por ejemplo, para el análisis de macrodatos o la IA generativa, lo que exige una enorme capacidad de almacenamiento y computación? Las nubes públicas suelen ser la opción preferida para las cargas de trabajo de macrodatos e IA, ya que permiten ampliar o reducir de forma flexible los recursos de computación y almacenamiento para adaptarlos al procesamiento de grandes conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos de IA o la ejecución de análisis por lotes.

¿Qué es una nube híbrida?

A veces, el enfoque adecuado para la computación en la nube consiste en que las organizaciones utilicen una combinación de nubes públicas y privadas, lo que se conoce como nube híbrida. Se trata de un entorno informático mixto que combina la infraestructura de la nube pública con la nube privada o el centro de datos local de una organización.

Una ventaja clave del modelo de nube híbrida es la flexibilidad para elegir la infraestructura más adecuada para cargas de trabajo y casos de uso específicos. Las organizaciones pueden migrar y gestionar cargas de trabajo entre entornos de nube para optimizar el rendimiento y el control del procesamiento, así como los costes, utilizando los entornos de nube privada, más caros, solo cuando sea necesario.

Otros modelos de computación en la nube: multinube y nube comunitaria

Aunque la computación multinube es una arquitectura o estrategia de computación en la nube reconocida, no constituye un tipo independiente de computación en la nube. Multinube hace referencia al uso de varias plataformas de nube pública de distintos proveedores para satisfacer necesidades empresariales o técnicas. Por ejemplo, una organización podría utilizar AWS para algunas de sus aplicaciones y Microsoft Azure para otras. Una arquitectura multinube puede surgir de forma fortuita (por ejemplo, debido a la fusión de dos empresas que utilizan nubes públicas diferentes) o ser el resultado de una decisión estratégica para abordar distintos requisitos empresariales y factores como el rendimiento, la resiliencia empresarial y la ubicación geográfica.

La nube comunitaria es otra estrategia de nube o modelo de despliegue en el que los recursos de la nube se comparten entre un grupo de organizaciones con requisitos comunes y la necesidad de compartir datos, como organismos gubernamentales u organizaciones de investigación. La diferencia entre la nube híbrida y la computación en la nube comunitaria radica principalmente en quién comparte la infraestructura, cómo se utiliza y por qué se utiliza.

Cómo gestionar la complejidad de la multinube híbrida

Aunque implementar una estrategia de nube híbrida puede aportar numerosas ventajas a las organizaciones, también plantea múltiples retos que deben abordarse de forma proactiva. Por ejemplo, los entornos de nube híbrida son más complejos que las infraestructuras de TI tradicionales, y la integración y gestión de distintas plataformas en la nube, infraestructuras locales y servicios de terceros requieren conocimientos y competencias especializados. La orquestación de datos y cargas de trabajo en múltiples entornos de nube híbrida es fundamental para ofrecer una experiencia de usuario coherente y garantizar que los recursos funcionen conjuntamente sin problemas, independientemente de dónde se encuentren.

La seguridad sigue siendo una preocupación fundamental en los entornos de nube híbrida. Además de mantener la visibilidad en todos los entornos, los equipos de seguridad deben gestionar el control de acceso, el cifrado y las identidades en los distintos entornos de nube, así como garantizar que su infraestructura en la nube cumpla la normativa del sector.

Para abordar estos retos, las organizaciones que operan en entornos de nube híbrida necesitan una plataforma convergente de entrega y seguridad de aplicaciones, ya que les permite lograr el control coherente, la visibilidad unificada y la eficiencia operativa necesarios para ejecutar con confianza aplicaciones modernas en entornos complejos y distribuidos. Una plataforma convergente garantiza que se apliquen las mismas políticas y controles en todos los entornos, mientras que la automatización y la orquestación aumentan la eficiencia y agilizan las operaciones para reducir la carga de gestión. Los paneles unificados proporcionan visibilidad integral para supervisar el rendimiento de las aplicaciones, la postura de seguridad, la actividad de las amenazas y el estado de las cargas de trabajo.

Una plataforma convergente de entrega y seguridad de aplicaciones aborda las complejidades de operar en entornos de nube híbrida y debe incluir las seis capacidades siguientes.

• Una única plataforma que combine la entrega y la seguridad de aplicaciones para todas las aplicaciones, ya que las organizaciones necesitan que ambas funciones trabajen juntas en armonía.
• Se puede implementar en cualquier entorno y con cualquier formato, ya sea como dispositivo físico, dispositivo virtual, microservicios, aplicaciones nativas de la nube o servicio en la nube.
• Control único de políticas, con una gestión unificada que permite centralizar y mantener configuraciones coherentes en todas las cargas de trabajo.
• Análisis avanzados e información detallada que combinan eficazmente datos, análisis y gestión de la configuración en un único panel de control.
• Planos de datos totalmente programables, con personalización y automatización para resolver casos extremos y condiciones límite.
• Automatización completa del ciclo de vida para facilitar su uso.

Obtenga más información sobre cómo la F5 Application Delivery and Security Platform ayuda a las organizaciones a gestionar la complejidad de los entornos híbridos y multinube.

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