¿Qué es la seguridad contra bots? Proteja su infraestructura

La seguridad frente a bots consiste en protegerse contra los bots maliciosos y garantizar la integridad y disponibilidad de los recursos en línea, sin afectar a los bots legítimos que ayudan a facilitar el comercio electrónico, funcionan como asistentes personales, como Alexa o Siri, o actúan como chatbots para automatizar la atención al cliente en sitios web.

¿Qué es la seguridad contra bots?

Amenazas que plantean los bots maliciosos

Los bots maliciosos suponen una grave amenaza para los ecosistemas digitales, ya que ponen en riesgo los datos, interrumpen los servicios y perjudican a las empresas de múltiples formas.

Los bots pueden programarse para infiltrarse en sistemas y extraer información confidencial, como datos personales, registros financieros o propiedad intelectual; los bots son la principal herramienta digital utilizada en ataques basados en credenciales. También pueden manipular o alterar datos en bases de datos o sistemas de almacenamiento, lo que puede provocar pérdidas económicas o registros inexactos.

Los bots también se utilizan para interrumpir servicios y sistemas en línea. Los ciberdelincuentes pueden dirigir un gran número de bots desde múltiples dispositivos conectados para saturar sitios web, servidores o redes mediante ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS), haciendo que sus servicios sean inaccesibles para los usuarios legítimos.

La actividad de los bots también puede perjudicar gravemente los resultados financieros de una empresa al dañar la reputación de la marca, manipular el inventario y facilitar la apropiación de cuentas (ATO), lo que puede dar lugar a fraudes financieros.

Tipos de bots en ciberseguridad

En el contexto de la ciberseguridad, existen dos tipos principales de bots: maliciosos y defensivos.

Bots maliciosos

Los ciberdelincuentes programan bots maliciosos para lanzar una amplia variedad de ataques ingeniosos, complejos y sigilosos con los que intentan aprovechar las superficies de ataque de sitios web y aplicaciones. Diseñados para funcionar sin intervención humana, estos bots suelen realizar tareas como propagar malware, ejecutar ataques DDoS, robar información confidencial o llevar a cabo actividades fraudulentas. Los bots maliciosos pueden infiltrarse en redes, comprometer la integridad de los datos e interrumpir servicios, lo que supone una importante amenaza para la ciberseguridad. Sus acciones abarcan desde la explotación de vulnerabilidades de software hasta la ejecución de ataques de ingeniería social, con el objetivo final de causar daños o pérdidas económicas, u obtener acceso no autorizado a sistemas e información confidencial.

Controles defensivos contra bots

Los controles defensivos contra bots son programas y mecanismos automatizados diseñados para proteger los sistemas informáticos, las redes y las plataformas web frente a diversas amenazas y ataques de seguridad. Estos bots funcionan de distintas maneras para proteger los activos digitales y garantizar la integridad, la confidencialidad y la disponibilidad de la información.

Estas automatizaciones defensivas incluyen bots antivirus, que utilizan la detección basada en firmas, el análisis del comportamiento y métodos heurísticos para identificar patrones y comportamientos asociados a malware conocido. Los bots defensivos también se utilizan como parte de las protecciones de firewall, donde supervisan el tráfico de red entrante y saliente mediante el análisis de paquetes de datos y la aplicación de reglas de seguridad predefinidas para determinar si se permite o se bloquea el tráfico. En particular, los firewalls de aplicaciones web (WAF) incorporan análisis del comportamiento y pueden integrarse con sofisticados controles de gestión de bots que proporcionan protección automatizada mediante aprendizaje automático.

Sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDPS) también emplean bots defensivos para identificar y prevenir de forma proactiva incidentes de seguridad mediante la automatización de respuestas y el uso de inteligencia sobre amenazas, por ejemplo, bloqueando determinadas direcciones IP, modificando las reglas del cortafuegos o alertando al personal de seguridad. Los bots defensivos también pueden filtrar y desviar el tráfico malicioso relacionado con redes de bots mediante la identificación de patrones asociados a ataques DDoS y la aplicación de contramedidas para mantener la disponibilidad del servicio. Estas acciones pueden incluir la actualización dinámica de las reglas del cortafuegos para bloquear el tráfico procedente del origen del ataque e impedir que los bots maliciosos sigan accediendo a la red.

Ejemplos de bots en ciberseguridad

Los ataques de bots pueden adoptar muchas formas y dirigirse a distintos tipos de organizaciones.

• Relleno de credenciales. Una de las formas más comunes de ataques de bots es el relleno de credenciales, que conduce al secuestro de cuentas (ATO), uno de los principales vectores de diversos tipos de fraude. Este doble golpe de ciberdelincuencia comienza con el robo o la recopilación de credenciales de usuario, normalmente pares de nombre de usuario y contraseña. Estas pueden robarse mediante diversos ciberataques y otras técnicas de ciberdelincuencia, o comprarse en mercados de la web oscura. Una vez que los atacantes han acumulado un conjunto de credenciales válidas, pueden iniciar el proceso de relleno de credenciales, a menudo a gran escala, probando un gran número de credenciales comprometidas en los formularios de inicio de sesión del sitio web de otra entidad. Dado que aproximadamente dos tercios de los consumidores reutilizan los mismos nombres de usuario y contraseñas en varios sitios web, los ciberdelincuentes y sus ejércitos de bots automatizados pueden aprovechar fácilmente estas credenciales vulneradas: una proporción significativa de ellas también permitirá acceder a cuentas de otros sitios. Una vez que los atacantes se apoderan de las cuentas, pueden cambiar las credenciales para impedir el acceso al propietario legítimo, vaciar los activos y utilizar las cuentas para cometer otros actos fraudulentos.
  
• Extracción de contenido. El uso de bots para extraer contenido puede tener efectos tanto legítimos como perjudiciales. La extracción de contenido utiliza bots automatizados para recopilar grandes cantidades de contenido de un sitio web objetivo con el fin de analizar esos datos o reutilizarlos en otros lugares. Aunque la recopilación de contenido puede emplearse con fines legítimos, como la optimización de precios y los estudios de mercado, también puede utilizarse con fines maliciosos, como la manipulación de precios y el robo de contenido protegido por derechos de autor. Además, un alto nivel de actividad de extracción de contenido también puede afectar al rendimiento del sitio e impedir que los usuarios legítimos accedan a él.
• Ataques DDoS. El objetivo de los ataques DDoS es degradar el rendimiento de un sitio web. Para ello, los ciberdelincuentes coordinan un gran número de bots procedentes de múltiples fuentes o de una botnet, es decir, una red de ordenadores o dispositivos comprometidos bajo el control del atacante. Este coordina las distintas fuentes para lanzar simultáneamente el ataque contra el objetivo, saturándolo y haciendo que deje de estar disponible. Los ataques DDoS pueden tener graves consecuencias, ya que comprometen la disponibilidad y la integridad de los servicios en línea y provocan importantes interrupciones, además de posibles pérdidas económicas, extorsiones y daños reputacionales.
• Acaparamiento de existencias. Los bots de reventa, también conocidos como bots de compra, se utilizan para adquirir en masa productos o servicios en línea en cuanto salen a la venta. Al completar el proceso de compra de forma instantánea, los delincuentes se hacen con el control de grandes cantidades de existencias valiosas, que suelen revenderse en mercados secundarios con un sobreprecio considerable. Estos bots permiten a los delincuentes controlar las existencias o los precios, lo que provoca escasez artificial, falta de disponibilidad de productos y frustración entre los consumidores.
• Creación de cuentas falsas. Los ciberdelincuentes utilizan bots para automatizar el proceso de creación de cuentas y emplean cuentas falsas para cometer actos fraudulentos, como manipular las reseñas de productos, difundir información falsa, propagar malware, abusar de programas de incentivos o descuentos, o crear y enviar spam. Del mismo modo, los delincuentes pueden programar bots para solicitar tarjetas de crédito o préstamos con el fin de defraudar a entidades financieras.
• Descifrado de tarjetas regalo. Los atacantes utilizan bots para probar millones de combinaciones de números de tarjetas regalo e identificar aquellas que tienen saldo. Una vez que encuentran tarjetas con saldo disponible, las canjean o venden antes de que el cliente legítimo tenga la oportunidad de utilizarlas. Los programas de fidelización del sector turístico y hotelero también son objetivos de estos ataques basados en bots.

Qué hacen los ataques de bots

Los ataques de bots pueden tener graves repercusiones negativas en las redes de una organización y causar daños importantes a sus operaciones empresariales.

El robo de datos es una de las consecuencias potenciales más graves de un ataque de bots, ya que estos pueden programarse para recopilar datos de forma sistemática de sitios web, bases de datos o API. Estos datos pueden incluir propiedad intelectual, secretos comerciales u otra información confidencial, lo que puede provocar la pérdida de ventaja competitiva o dañar la reputación de la marca. El robo de información de clientes también puede poner en riesgo el cumplimiento de la normativa de protección de datos y dar lugar a multas o consecuencias legales.

Los ataques de bots pueden causar daños importantes a las organizaciones al interrumpir sus servicios, lo que provoca pérdidas económicas y merma la confianza de los clientes. Una consecuencia grave de no mitigar los ataques impulsados por bots son los ataques DDoS, en los que los ciberdelincuentes utilizan redes de bots para saturar los recursos de red y provocar interrupciones del servicio.

Las interrupciones del servicio también pueden deberse a ataques de relleno de credenciales y apropiación de cuentas, que impiden a los clientes legítimos acceder a sus cuentas y realizar operaciones. Además de impedir que los clientes accedan a sus cuentas, los delincuentes que controlan las cuentas comprometidas pueden utilizarlas para realizar transacciones fraudulentas.

Cómo configurar un bot de seguridad

Configurar defensas mediante bots de seguridad para protegerse contra ataques de bots maliciosos implica varios pasos clave.

1. Identificar el tráfico de bots

Realice un análisis exhaustivo para identificar posibles amenazas de bots específicas de su sistema y sector. Utilice técnicas como el análisis de IP para examinar las características del tráfico entrante en función de la dirección IP de origen. Esto permite detectar patrones asociados a direcciones IP maliciosas conocidas o a comportamientos sospechosos, así como diferenciar el tráfico de bots de la actividad de usuarios legítimos. Mantenga listas de bloqueo de direcciones IP maliciosas conocidas asociadas a la actividad de bots.

Analice la geolocalización de las direcciones IP para detectar anomalías; una afluencia repentina de tráfico procedente de una región inusual puede indicar la presencia de una red de bots. Además, se sabe que los atacantes utilizan numerosos números de sistema autónomo (ASN) para crear una infraestructura distribuida para sus campañas y evitar así su detección. Mediante el análisis de los agentes de usuario, examine sus firmas para identificar el tipo de cliente que realiza la solicitud. Los bots suelen utilizar agentes de usuario genéricos o modificados que se desvían de los patrones habituales, lo que permite distinguirlos de los usuarios reales.

2. Realice un análisis del comportamiento

Utilice el análisis del comportamiento para evaluar el tráfico entrante e identificar patrones o anomalías que puedan indicar actividad de bots. Este método resulta especialmente eficaz contra bots sofisticados que intentan imitar el comportamiento humano. Examine la duración y el flujo de las sesiones de usuario, ya que las de los bots suelen ser más cortas y menos variadas que las de los usuarios legítimos, o pueden presentar patrones repetitivos, rápidos o impropios de una persona en sus interacciones con un sitio web o una aplicación. Algunos mecanismos avanzados de análisis del comportamiento registran los movimientos del ratón y los clics para diferenciar entre interacciones humanas y automatizadas.

3. Configura un firewall de aplicaciones web (WAF)

Un WAF actúa como barrera protectora entre una aplicación web e Internet, protegiendo los datos y las aplicaciones web frente a diversas ciberamenazas e impidiendo que salgan de la aplicación datos no autorizados. Los WAF incluyen funciones para detectar y mitigar el tráfico de bots maliciosos, lo que permite evitar actividades maliciosas como el web scraping, el relleno de credenciales y los ataques automatizados. También incorporan mecanismos de limitación de frecuencia y control del tráfico que restringen el número de solicitudes procedentes de una dirección IP específica durante un periodo de tiempo determinado, lo que ayuda a mitigar el impacto de los ataques DDoS. Asimismo, los WAF pueden proteger las aplicaciones y los sistemas web frente a otros ataques maliciosos y automatizados, como la inyección SQL, el scripting entre sitios (XSS) y la falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF).

Un WAF puede implementarse de varias formas; todo depende de dónde estén implementadas sus aplicaciones, de los servicios necesarios, de cómo quiera gestionarlo y del nivel de flexibilidad arquitectónica y rendimiento que necesite. Un WAF también puede integrarse con controles especializados de gestión de bots que mantienen su eficacia y resiliencia independientemente de cómo reorienten los atacantes sus campañas maliciosas. Esta guía le ayudará a elegir el WAF y el modo de implementación más adecuados para usted.

4. Implemente una solución especializada de gestión de bots

La seguridad debe adaptarse a los cambios de herramientas y tácticas de los atacantes que intentan eludir las contramedidas —independientemente de sus herramientas, técnicas o intenciones— sin frustrar a los usuarios con solicitudes de inicio de sesión, CAPTCHA y autenticación multifactor (MFA). Esto incluye protección omnicanal para aplicaciones web, aplicaciones móviles e interfaces de API, inteligencia sobre amenazas en tiempo real y análisis retrospectivos basados en IA.

La visibilidad en distintos entornos de nube y arquitecturas, junto con una telemetría duradera y ofuscada, una red de defensa colectiva y modelos de aprendizaje automático altamente entrenados, ofrece una precisión sin precedentes para detectar y disuadir bots, ataques automatizados y fraudes. Esto permite que las medidas de mitigación mantengan toda su eficacia a medida que los atacantes modifican sus herramientas y se adaptan a las contramedidas, deteniendo incluso a los ciberdelincuentes y actores estatales más avanzados sin causar molestias a sus clientes reales.

Mejores prácticas de seguridad contra bots

A continuación se ofrecen directrices de buenas prácticas para mantener una seguridad eficaz frente a bots.

• Supervise de forma proactiva el tráfico de bots y responda rápidamente a las amenazas. La supervisión periódica permite a las organizaciones establecer una referencia del comportamiento normal del tráfico web. De este modo, cualquier desviación o anomalía en los patrones puede detectarse de forma temprana, lo que puede indicar una posible actividad de bots. La detección temprana permite responder con rapidez antes de que los bots puedan causar daños significativos. Además, el panorama de amenazas evoluciona constantemente y surgen con frecuencia nuevas técnicas de ataque mediante bots. La supervisión periódica permite a los equipos de seguridad mantenerse al tanto de las últimas tendencias e identificar nuevas amenazas a medida que aparecen. La combinación de inteligencia en tiempo real y análisis retrospectivo mediante IA con intervención humana permite a los defensores ajustar las contramedidas y neutralizar a los atacantes frustrando sus intentos de adaptar sus herramientas.
• Configure alertas en tiempo real para detectar actividades sospechosas de bots. Utilice sistemas de registro y alertas para recibir notificaciones inmediatas sobre comportamientos sospechosos. Revise periódicamente los registros para identificar patrones y posibles incidentes de seguridad. Desarrolle un plan integral de respuesta ante incidentes que detalle los pasos que deben seguirse en caso de un ataque relacionado con bots. Muchos proveedores ofrecen supervisión continua e informes periódicos sobre amenazas para ayudar a las organizaciones a analizar los riesgos y aplicar las medidas de protección necesarias.
• Desarrolle prácticas sistemáticas para aplicar parches de seguridad. Al aplicar con rapidez los parches de seguridad y las actualizaciones del sistema, las organizaciones reducen el riesgo de que bots maliciosos aprovechen vulnerabilidades conocidas. La aplicación periódica de parches en los sistemas también reduce la superficie de ataque y dificulta que los bots aprovechen vulnerabilidades no divulgadas, lo que aumenta la protección frente a ataques de día cero. Es importante señalar que muchos bots atacan vulnerabilidades inherentes y abusan de funciones críticas de la lógica empresarial —como iniciar sesión, crear una cuenta o restablecer la contraseña—, en lugar de aprovechar una vulnerabilidad o deficiencia del software.

Cómo puede ayudar F5

A medida que los ataques de bots maliciosos se vuelven cada vez más sofisticados, dañinos y peligrosos, la seguridad frente a bots también sigue avanzando para mantenerse a la vanguardia y conservar su resiliencia en una carrera armamentística cada vez mayor entre los ciberdelincuentes y los equipos de seguridad, teniendo presente que las amenazas (y las medidas de mitigación) nunca dejarán de evolucionar.

La mejor forma de mitigar las amenazas de los bots es adoptar un enfoque de seguridad por capas que permita gestionar los vectores de ataque cambiantes, así como identificar y abordar las vulnerabilidades y amenazas antes de que puedan materializarse. Preparar de forma proactiva a su organización para hacer frente al impacto de los bots ayudará a proteger su propiedad intelectual, los datos de sus clientes y los servicios críticos frente a ataques automatizados.

F5 Distributed Cloud Bot Defense proporciona supervisión e inteligencia en tiempo real para proteger a las organizaciones frente a ataques automatizados, incluida la protección omnicanal de aplicaciones web, aplicaciones móviles e interfaces de API. Distributed Cloud Bot Defense utiliza inteligencia sobre amenazas en tiempo real, análisis retrospectivos basados en IA y supervisión continua del centro de operaciones de seguridad (SOC) para ofrecer una mitigación de bots resiliente que frustra los ciberataques más avanzados. La solución de F5 mantiene su eficacia independientemente de cómo los atacantes adapten sus herramientas, tanto si los ataques pasan de las aplicaciones web a las API como si intentan eludir las defensas contra la automatización falsificando datos de telemetría o recurriendo a personas para resolver CAPTCHA.

F5 también ofrece protección DDoS multicapa para una seguridad avanzada en línea como servicio gestionado de mitigación prestado desde la nube, que detecta y mitiga en tiempo real ataques a gran escala dirigidos contra la red, los protocolos y las aplicaciones; estas mismas protecciones también están disponibles como soluciones locales de hardware y software, así como soluciones híbridas. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation protege frente a ataques volumétricos y específicos de aplicaciones en las capas 3 y 4, así como frente a ataques avanzados en la capa 7, antes de que alcancen la infraestructura de red y las aplicaciones.