Implementación y seguridad de la IA empresarial en los servicios financieros
El futuro de los servicios financieros está impulsado por modelos y agentes de IA conectados y distribuidos. F5 ayuda a las empresas a escalar, conectar y optimizar de forma segura los flujos de trabajo de IA, maximizando el rendimiento y aprovechando todo el potencial de la IA.
La IA en los servicios financieros exige un rendimiento y una seguridad excepcionales
La IA está transformando las operaciones de los bancos y los proveedores de servicios financieros, optimizando la experiencia del cliente, mejorando la detección del fraude y automatizando los procesos esenciales. Sin embargo, estas innovaciones conllevan nuevos riesgos, aumentan la complejidad de las arquitecturas distribuidas y dificultan el cumplimiento normativo. Mantener la confianza de los clientes y cumplir normativas en constante evolución, como la Ley de IA de la UE o las órdenes ejecutivas federales relacionadas de EE. UU., requiere un enfoque fiable y escalable para la entrega y la seguridad de las aplicaciones.
Con F5, los principales bancos y aseguradoras pueden implementar, proteger y escalar rápidamente sus servicios basados en IA. F5 Application Delivery and Security Platform ofrece una sólida protección de los modelos de IA, seguridad avanzada para las API y las aplicaciones, y una orquestación multinube fluida, todo ello con cumplimiento normativo y resiliencia integrados.
F5 le ayuda a acelerar la adopción de la IA, al tiempo que reduce la complejidad operativa, los riesgos y los tiempos de inactividad no planificados. Avance con confianza en su transformación mediante la IA y mantenga la confianza de los titulares de cuentas como eje central, para poder ofrecer a gran escala servicios financieros personalizados, conformes con la normativa e innovadores de forma segura.
La IA está impulsando un cambio fundamental
Retos comunes de la IA para la banca y los servicios financieros
Ofrecer inferencias fiables y de baja latencia, así como un despliegue predecible de modelos a gran escala en entornos híbridos y multicloud, es una de las principales preocupaciones operativas de muchas entidades financieras, ya que los problemas de rendimiento afectan directamente a la percepción de los titulares de cuentas. La IA introduce nuevos riesgos de seguridad y gobernanza en las API, las canalizaciones de datos y los modelos. Al tratarse de uno de los sectores más regulados, los consejos de administración, los auditores y los organismos reguladores exigen trazabilidad y explicabilidad demostrables, así como una gobernanza documentada para cualquier servicio basado en IA.
DESAFÍOS
Canalizaciones de IA frágiles que provocan tiempos de inactividad
Los casos de uso de IA en los servicios financieros, como los asistentes de IA para asesores patrimoniales, dependen de un flujo continuo de datos. Sin embargo, los fallos en las canalizaciones provocados por interrupciones en los endpoints de almacenamiento, sobrecargas o picos de latencia pueden detener los procesos de entrenamiento, ajuste fino y RAG. Sin soluciones adecuadas de conmutación por error inteligente y gestión dinámica del tráfico, estas interrupciones dejan las GPU inactivas, provocan incumplimientos de los SLA y retrasan la obtención de los modelos.
Gobernanza compleja de los sistemas de IA para servicios financieros
La falta de una visibilidad centralizada sobre cómo interactúan con los usuarios y los datos los modelos y agentes de IA de las organizaciones de servicios financieros las deja expuestas. Los organismos reguladores y los auditores exigen una gobernanza documentada, trazable y explicable de los sistemas de IA, especialmente en los casos de uso de IA orientados a titulares de cuentas en los que intervienen datos sensibles.
La evolución del riesgo de seguridad en toda la superficie de ataque de la IA
Las amenazas para las aplicaciones y los agentes de IA están creciendo exponencialmente, especialmente en el sector de los servicios financieros, donde los datos confidenciales de clientes y transacciones pueden quedar expuestos debido a una prevención de pérdida de datos (DLP) deficiente o a flujos de datos no autorizados, como los asociados a la actividad de IA en la sombra. El movimiento de las finanzas abiertas también añade complejidad debido al intercambio de datos de titulares de cuentas con terceros y al uso de sus sistemas de IA, lo que aumenta el riesgo de fraude, apropiación de cuentas y sanciones regulatorias.
Descubre soluciones de IA para empresas
Suministro de datos para IA
F5 BIG-IP proporciona un punto de entrada seguro y de alto rendimiento para el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de IA, así como para la ingesta de datos de RAG. Mediante una transferencia de conjuntos de datos gestionada y protegida de forma inteligente, las empresas pueden garantizar una disponibilidad resiliente entre los distintos endpoints de almacenamiento, mantener un acoplamiento débil para disponer de flexibilidad a la hora de elegir proveedores y optimizar el tráfico en tiempo real. Transfiera sin problemas conjuntos de datos masivos, evitando cuellos de botella, mitigando los riesgos de seguridad y garantizando flujos de trabajo de IA eficientes e ininterrumpidos.
Equilibrado de carga de la fábrica de IA
Maximice el rendimiento de los clústeres de GPU mediante el equilibrio de carga y la seguridad para fábricas de IA que ofrece F5 BIG-IP Next for Kubernetes, implementado en DPU NVIDIA BlueField-3. Con BIG-IP y NGINX, gestione el tráfico entrante y entre servicios de fábricas de IA, como el entrenamiento y la inferencia, agilice la entrega de cargas de trabajo y reduzca la latencia. Optimice el uso de los recursos para mantener las GPU a pleno rendimiento y lograr operaciones de IA más rápidas y rentables.
Seguridad de la IA en tiempo de ejecución
Proteja las aplicaciones, las API, los modelos y los datos de IA con F5 AI Guardrails, AI Red Team, Distributed Cloud Services, NGINX y BIG-IP. Evite las filtraciones de datos y protéjase frente a amenazas en constante evolución, al tiempo que garantiza una visibilidad y un control totales sobre cómo interactúan los modelos y las aplicaciones de IA en distintos entornos.
Redes multicloud para IA
Conecte y proteja infraestructuras de IA distribuidas con la solución de redes multicloud para IA de F5. Mediante la coordinación de los flujos de datos y la protección de los procesos de IA a través de una gestión centralizada, F5 garantiza operaciones fluidas, una seguridad sólida y el cumplimiento normativo en entornos híbridos y multicloud, lo que permite aprovechar todo el potencial de la IA empresarial.
Junto con nuestros partners, F5 simplifica y protege los ecosistemas de aplicaciones de IA.
F5 colabora con los principales innovadores en IA del mundo para establecer alianzas tecnológicas líderes en el sector. Juntos, ofrecemos soluciones integradas, seguras y optimizadas para dar soporte a ecosistemas complejos de aplicaciones de IA.
Escala
Entregar
Libere todo el potencial de las redes y la seguridad de alto rendimiento para escalar sus proyectos de IA más ambiciosos
Explore la arquitectura de referencia de IA de F5 para descubrir las prácticas recomendadas que permiten implementar una infraestructura de IA segura, fiable y de alto rendimiento en sus entornos híbridos y multicloud. Descubra cómo las soluciones de F5 abarcan desde la ingesta de datos para el entrenamiento y la inferencia de modelos hasta la optimización de las redes de IA. Mantenga los datos fluyendo a velocidad de línea y escale el tráfico sin interrupciones para obtener un rendimiento uniforme y rentable de extremo a extremo.
Mostrar todo
La arquitectura de referencia de IA de F5 muestra la gestión estratégica del tráfico y los puntos críticos de seguridad en todo el flujo de trabajo de IA, desde el acceso web y de las API hasta la ingesta de datos, el acceso al clúster, los LLM, la inferencia de modelos, los flujos de trabajo RAG, el almacenamiento de datos y el entrenamiento, garantizando operaciones rápidas, fiables y seguras en cada etapa.
Entrega de datos de IA
La ingesta de datos segura y de alto rendimiento es esencial para el entrenamiento y el ajuste de modelos de IA, así como para los flujos de trabajo de RAG. F5 BIG-IP garantiza flujos de datos rápidos y fiables a medida que enormes conjuntos de datos se transfieren desde los endpoints hasta el almacenamiento y las canalizaciones de entrenamiento, ofreciendo tanto el máximo rendimiento como una protección sólida.
Equilibrado de carga de AI Factory
Asegúrese de aprovechar al máximo todas las GPU de una fábrica de IA, sin que ninguna permanezca inactiva. Al descargar la gestión del tráfico y la seguridad en el hardware DPU, F5 BIG-IP Next for Kubernetes, implementado en DPU NVIDIA BlueField-3, agiliza la entrega de cargas de trabajo de IA hacia y desde clústeres de GPU, maximizando la eficiencia de su infraestructura de IA.
Seguridad de la IA en tiempo de ejecución
Las aplicaciones basadas en IA dependen de un entorno de ejecución sólido y seguro que las proteja frente al uso indebido de modelos, las filtraciones de datos y los ataques tradicionales. F5 protege las aplicaciones de IA de extremo a extremo mediante soluciones de protección de aplicaciones web y API (WAAP), que protegen frente a usos indebidos las API que sustentan los flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) y de IA agéntica. F5 AI Guardrails y AI Red Team protegen y regulan las aplicaciones, las API, los modelos y los datos de IA al evitar filtraciones de datos y defenderlos frente a amenazas en constante evolución, al tiempo que garantizan una visibilidad y un control totales sobre cómo interactúan los modelos y las aplicaciones de IA en distintos entornos y controles de gobernanza de la IA.
Redes multicloud con IA
Las redes multicloud para IA permiten simplificar la infraestructura de IA/ML, conectar aplicaciones de forma segura y mejorar el conocimiento contextual de los modelos de IA en entornos híbridos y multicloud. F5 está diseñado para optimizar la generación aumentada por recuperación (RAG) y los flujos de trabajo de inferencia distribuida, lo que permite a las empresas implementar fácilmente soluciones de IA fiables, seguras y escalables.
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IA agéntica en la banca: cómo escalar de forma segura los sistemas de IA en los servicios financieros
Las entidades bancarias, de servicios financieros y de seguros (BFSI) han dejado atrás la fase de experimentación con la IA. Ahora, la IA agéntica razona, planifica y ejecuta tareas en flujos de trabajo esenciales, desde la clasificación de casos de fraude hasta la concesión de préstamos y las operaciones de tesorería. A medida que aumenta su adopción, los modelos de seguridad y gobernanza diseñados para sistemas deterministas no pueden seguir el ritmo de una toma de decisiones autónoma y a la velocidad de las máquinas.
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