기존의 사이버 보안 방식과 도구는 공격자들의 속도를 따라잡기에 충분히 빠르지 않으며 휴리스틱에 지나치게 의존합니다. 사이버 보안은 스스로를 재정의해야 합니다 그리고 차세대 하드웨어를 활용해 AI/ML을 적용하고 텔레메트리를 거의 실시간으로 분석함으로써 공격자들을 앞지르고 그들의 악의적인 계략을 더 일찍 밝혀내야 합니다.
이러한 이유로 보안 기업은 고도화된 위협 연구를 수행하고 NVIDIA의 Morpheus AI 사이버 보안 프레임워크와 같은 기술을 활용하는 것이 매우 중요합니다. 알려진 공격과 취약점을 완화하는 것도 중요하지만, 시스템, 소프트웨어 및 인프라에 숨겨진 익스플로잇과 취약점을 신속하게 찾아내는 것이 핵심입니다. AI/ML을 활용하면 대규모 위협을 실시간으로 탐지하고 완화할 수 있습니다. NVIDIA Morpheus 프레임워크는 확장성과 사용자 지정성이 뛰어난 가속 데이터 처리, 학습 및 추론 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 미션 크리티컬 사이버 보안 사용 사례에서 실시간 탐지가 가능합니다.
이러한 사용 사례 중 하나는 디지털 연결이 DNS에 의존하는 특성을 악용하는 공격입니다. 공격자는 DGA(도메인 생성 알고리즘)를 사용해 “qjdygsnoiqaudcq.com”과 같이 무작위로 보이는 도메인 이름을 생성합니다. 이러한 도메인은 결국 실제 IP 주소로 연결되며, 그곳에는 예상하셨겠지만 사용자가 자신도 모르게 전송하는 모든 데이터를 가로채기 위해 명령 및 제어 시스템이 대기하고 있습니다.
또한 이러한 공격과 F5가 NVIDIA의 Morpheus AI Framework를 활용해 이를 탐지하는 방법에 대해 선임 위협 연구 책임자 Aditya Sood와 CTO Geng Lin이 진행하는 NVIDIA GTC 세션에서 자세히 알아볼 수 있습니다. 세션은 3월 24일 목요일 오전 11시(PDT)에 열립니다.
이들의 발표에서는 DNS 데이터(주로 도메인 이름)를 사용하여, 감염된 시스템에서 실행되는 악성 코드에 내장된 DGA가 생성했을 가능성이 있는 의심스러운 도메인 이름을 탐지하는 엔드투엔드 프로토타입의 실제 작동 과정을 시연할 예정입니다.
NVIDIA GTC에 무료로 등록하고 참석할 수 있습니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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