조직의 94%가 퍼블릭 클라우드 인스턴스, 프라이빗 데이터 센터, 엣지 시스템을 조합한 여러 환경에 앱을 배포한다는 사실 을 알고 계셨나요? 우리는 하이브리드 멀티클라우드 시대에 살고 있으며, 그 이점을 고려하면 이는 당연한 일입니다. 멀티클라우드 환경에서 기업은 더 이상 특정 공급업체에 얽매이지 않고, AI를 포함하여 처리해야 할 모든 워크로드에 가장 적합한 서비스와 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다.
하지만 멀티클라우드 AI에는 특별한 과제가 있습니다. AI의 정확성과 효율성을 유지하려면 꾸준히 데이터를 공급해야 하며, 이를 위해 환경 간 데이터 저장소를 원활하게 연결해야 합니다. AI 작업은 단순한 Q&A부터 GPU 리소스를 다양하게 사용하는 심층 분석이나 콘텐츠 생성까지 매우 역동적입니다.
게다가 AI가 프롬프트 인젝션과 모델 탈출 같은 기법을 통해 새로운 공격 경로가 되면서 사이버 위협 환경은 훨씬 복잡해졌습니다. AI는 방대한 데이터를 요구하기 때문에 수많은 API 연결을 활용하며, 이로 인해 공격 표면이 확장되고 네트워크 내 AI 관련 수평 이동 위험도 커집니다.
멀티클라우드 확산 문제도 아직 해결하지 못했습니다. 환경과 연결이 늘어나고 복잡성이 깊어질수록 모든 것을 관리하고 파악하기가 훨씬 어려워집니다.
해결책은 이미 마련되어 있습니다. 핵심 인프라를 결합해 AI에 안전하고 고성능 경로를 구축하는 것이 핵심입니다. 전형적인 구성이 다음과 같습니다:
이 항목을 선택하면 멀티클라우드 AI의 최적 지점에 도달하여, 모델 학습, 미세 조정, 추론, 최적화는 물론 검색 증강 생성(RAG) 같은 강력한 활용 사례를 지원하기 위해 필요한 곳 어디든 데이터를 원활하고 안전하게 이동할 수 있습니다.
멀티클라우드 AI 목표를 가장 빠르게 달성하려면 검증된 신뢰할 수 있는 공급업체 솔루션을 활용하세요. F5 솔루션은 Amazon Bedrock 같은 관리형 AI 모델 서비스나 Amazon SageMaker 같은 AI 구축 도구 등 이미 사용 중인 AWS 서비스를 보완하며, 여러 클라우드 환경을 하나의 통합 인프라로 연결하는 역할을 합니다.
NetApp 고객이라면 F5와 AWS가 NetApp BlueXP와 NetApp ONTAP을 포함한 NetApp 스토리지 솔루션과 협력하여 모든 통합 데이터 관리와 마이그레이션 기능을 활용해 멀티클라우드 AI 프로젝트를 지원하고 강화합니다.
F5 글로벌 네트워크를 통해 공개 인터넷 없이도 다양한 환경을 안전하게 연결할 수 있습니다.
RAG는 조직의 독점 데이터를 활용해 도메인 특화 지식으로 모델 정확도를 높이며, 가장 보편적인 챗봇을 제외한 거의 모든 챗봇에서 필수 요소가 되었습니다. 하지만 독점 데이터이기에 데이터의 가치가 높고, 동시에 더욱 취약합니다. F5 분산 클라우드 네트워크 연결은 안전한 3계층 연결과 Amazon S3 프로토콜 지원으로 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 이동하는 데이터를 철저히 보호합니다.
네트워크 엣지는 데이터가 생성되는 지점 가까이에서 처리와 추론을 수행해 AI를 향상시키고, 더 빠른 결과와 낮은 지연 속도를 제공합니다. F5 Distributed Cloud Customer Edge를 통해 에지 위치를 분산 클라우드 서비스의 중앙 관리 모델에 안전하게 간편하게 연결할 수 있습니다. 이 솔루션은 AI Gateway와 결합해 쿠버네티스 기반 AI 서비스와 보안을 에지에 제공하며, AWS Local Zones 및 AWS Outposts 같은 에지 서비스와도 연동합니다.
하이브리드 멀티클라우드 AI는 복잡하지만, AI 모델이 필요한 모든 곳에서 다양한 데이터 저장소와 서비스를 활용할 수 있어 큰 이점을 제공합니다. F5와 AWS가 협력해 AI 전용 보안, 통합 관리 도구, 전 세계 네트워크 인프라 기반의 AI 연결을 통해 멀티클라우드의 어려움을 해결합니다. 이 솔루션들 덕분에 오늘날 AI 경제에서 성공을 견인할 안전하고 유연하며 확장 가능한 AI를 직접 구현하실 수 있습니다.
Amazon Web Services(AWS)에서 F5에 대해 자세히 알아보세요.
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