디지털 변환의 3단계
최근 몇 년 동안 모든 산업 분야의 기업은 어떤 식으로든 디지털 혁신 여정을 시작했습니다. 기업은 디지털 기술의 확산을 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 정의하거나 기존 모델의 비즈니스 생산성을 개선하고 있습니다. 인터넷(유비쿼터스 접근성 플랫폼), 애플리케이션 및 오픈 소스 능숙도(기술 세트 플랫폼), 클라우드(퍼베이시브 컴퓨팅 및 데이터 플랫폼), 그리고 최근의 AI/ML(인사이트 발견 플랫폼)과 같은 주요 디지털 추진력은 기업이 비즈니스 생산성과 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
디지털 혁신의 속도는 기업과 해당 산업 분야에 따라 다르지만 전반적으로 디지털 혁신의 여정은 세 단계로 이루어집니다.
- 작업 자동화 . 이 단계에서는 디지털화를 통해 기업이 인간 중심의 비즈니스 업무를 다양한 형태의 "자동화"로 전환하게 되며, 이는 더 많은 애플리케이션이 비즈니스 흐름의 일부로 도입되거나 생성된다는 것을 의미합니다. 이는 효율성을 개선하기 위해 잘 정의된 개별 작업을 자동화하는 것으로 시작되었습니다. 일반적인 예로는 제품이나 서비스에 대한 일반적인 질문에 답변하는 IVR 시스템이 있지만 이를 인간 담당자에게 인계해야 할 수도 있습니다. 개별 작업은 자동화되었지만 지속적으로 통합되지는 않았습니다.
- 디지털 확장 . 기업이 클라우드 기반 인프라를 활용하고 자체 소프트웨어 개발을 통해 자동화를 추진함에 따라 디지털 모델의 확장 및 추가 확장을 지원하는 새로운 세대의 애플리케이션이 등장하게 되었습니다. 이 단계의 원동력은 차별화를 꾀하거나 독특한 고객 참여를 제공하기 위해 고안된 애플리케이션 결정에 참여하는 비즈니스 리더들입니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공자는 환자 기록과 청구를 입원, 퇴원 및 일정 관리 시스템과 통합하는 추세입니다. 자동화된 약속 알림 기능으로 수동 작업을 없앨 수 있습니다. 이 단계에서는 종단 간 비즈니스 프로세스 개선에 중점을 두는 것이 공통적인 주제입니다.
- AI 지원 비즈니스 증강 . 기업이 디지털 여정을 더욱 발전시키고 애플리케이션 플랫폼, 비즈니스 원격 측정 및 데이터 분석, ML/AI 기술에서 더욱 고급 기능을 활용함에 따라 기업은 AI 지원을 받게 될 것입니다. 이 단계에서는 이전에는 불가능했던 새로운 비즈니스 생산성 향상 영역이 열립니다. 예를 들어, 어떤 소매업체는 로그인 실패의 10~20%가 검증 절차에 어려움을 겪는 합법적 사용자라는 것을 발견했습니다. 기본적으로 액세스를 거부하는 것은 상당한 수익 손실을 초래할 수 있습니다. 행동 분석은 합법적인 사용자와 액세스를 시도하는 봇을 구별하는 데 사용할 수 있습니다. 기술과 분석 덕분에 AI가 해당 사용자를 식별하여 사이트에 접속하게 함으로써 매출이 증가하고 고객 유지율도 향상되었습니다.
애플리케이션, 비즈니스 원격 측정 및 데이터 분석 활용이 꾸준히 증가함에 따라 조직은 디지털 방식으로 확장할 수 있습니다. 수정 사항을 빠르게 반복하기 위해 Agile 개발 방법론을 채택함으로써 "코드에서 사용자로"의 수명 주기가 단축되었습니다. 디지털 기업에서 '코드'는 비즈니스 흐름을 구현하며 '코드에서 사용자로'의 변화 속도는 비즈니스 민첩성을 나타냅니다. 디지털 경제의 새로운 시대에서 애플리케이션은 글로벌 경제의 생명선이 되었습니다. 모든 사업이 애플리케이션 사업으로 변하고 있으며, 모든 산업이 애플리케이션 중심 산업으로 변하고 있습니다.
IT 인프라 자동화 및 애플리케이션 기반 DevOps 프로세스가 업계 전반에 걸쳐 광범위하게 확립됨에 따라 애플리케이션 인프라, 원격 측정 및 분석 서비스를 통합하는 분산 애플리케이션 서비스 계층이 등장할 것으로 예상합니다. 디지털 기업의 규모, 민첩성, 복잡성으로 인해 해당 기업의 애플리케이션은 자체 인식 기능과 운영 및 비즈니스 조건에 맞춰 자동으로 조정할 수 있는 기능을 갖춰야 합니다. 이를 통해 앱과 해당 인프라에서 생성된 원격 측정 데이터를 수집, 분석하고, 조치를 취하는 새로운 세대의 애플리케이션 서비스가 탄생하게 됩니다. 이러한 기능은 새로운 비즈니스 활용 사례를 창출합니다. 코드에서 고객까지 종단 간 계측을 통해 애플리케이션 서비스는 원격 측정 데이터를 내보내고 AI 기반 분석을 통해 생성된 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 분산 애플리케이션 서비스는 애플리케이션 소유자가 큰 개발 노력 없이 애플리케이션 성능, 보안, 운용성 및 적응성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
F5는 고객이 애플리케이션을 확장하고 보호하는 데 도움을 주는 분야를 선도해 왔습니다. 우리는 고객의 디지털 혁신 여정에서 핵심적인 파트너입니다. 저희는 고객과 협력하여 이 새로운 세대의 분산 애플리케이션 서비스를 정의하고 개발하는 길을 선도하고자 합니다.