저희는 세계 최대 규모의 기업들과 AI 배포에 관해 이야기할 기회가 많은데, 이들이 전하는 내용은 한결같습니다. AI가 연구실을 벗어나 실제 운영 환경에 도입되었다는 것입니다. F5의 2026년 애플리케이션 전략 현황 보고서에 따르면, 현재 조직의 78%가 자체 AI 추론을 운영하고 있으며 기업은 평균적으로 7개의 AI 모델을 동시에 가동하고 있습니다. 이러한 운영 환경은 대부분 클라우드에 구축되어 있습니다. 에이전트는 이보다도 더 새로운 영역으로, 조직의 98%가 에이전틱 AI를 적극적으로 준비하고 있습니다. 관련 작업의 상당 부분이 아직 구체화되는 단계이지만, 오늘날 기업이 AI를 구축하고 배포하는 곳은 클라우드, 특히 AWS라는 점은 분명합니다.
이에 따라 F5 AI Guardrails와 F5 AI Red Team을 이제 AWS Marketplace에서 이용할 수 있게 되었음을 기쁜 마음으로 알려드립니다.
대규모 AI는 대규모 추론을 의미합니다
AI 실험에서 AI 운영으로의 전환은 대부분의 보안 팀이 예상했던 것보다 빠르게 이루어졌습니다. AI 관련 워크로드가 전체 기업 클라우드 지출에서 차지하는 비중은 2023년 8%에 불과했지만 2026년에는 19%로 증가했습니다, 또한 추론 워크로드가 처음으로 학습보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 사용하게 되었습니다.
AWS는 엔터프라이즈 워크로드가 가장 많이 운영되는 클라우드 환경이며, AI도 예외는 아닙니다. 기업의 84%가 AWS에서 활성 워크로드를 운영하고 있다는 점을 고려하면, 현재 프로덕션 환경에 도입되는 AI 추론 워크로드의 상당 부분 역시 AWS에서 실행되고 있다고 보는 것이 합리적입니다. Bedrock 관련 수치도 이를 뒷받침합니다. 2026년 1분기에만 Amazon Bedrock에서 처리된 토큰 수가 이전 모든 연도의 누적 처리량을 넘어섰으며, 이는 이 플랫폼에서 엔터프라이즈 AI 수요가 얼마나 빠르게 증가하고 있는지를 보여줍니다.
“이제 AWS 고객은 AI가 이미 운영되고 있는 환경을 벗어나지 않고도 F5 AI 보안 솔루션을 검색하고 구매하여 배포할 수 있습니다.”
많은 경우 보안은 변화의 속도를 따라가지 못했습니다. 조달 과정의 불편함과 복잡한 통합, 그리고 주로 사용하는 클라우드 외부에서 AI 보안 도구를 구매해야 하는 현실로 인해 보안 공백이 발생했습니다. F5는 AWS Marketplace에 새롭게 등록한 AI 보안 솔루션을 통해 이러한 공백을 해소하고 있습니다.
AI가 실행되는 곳에서 안전하게 보호하세요
F5 AI Guardrails는 AI 모델과 애플리케이션, 그리고 이를 통해 흐르는 데이터를 런타임에 보호합니다. 추론 계층에서 작동하므로 자체 모델, 서드 파티 모델 또는 AWS 환경에서 호스팅되는 오픈 소스 모델 등 어떤 모델을 실행하든 일관되게 작동합니다. 정책은 자연어로 작성할 수 있어 보안 및 거버넌스 팀이 AI와 머신 러닝에 대한 전문 지식 없이도 실질적으로 제어 기능을 정의하고 적용할 수 있습니다. 또한 인라인 방식으로 작동하기 때문에 보안이 적용된 추론 엔드포인트를 통해 트래픽을 라우팅하는 모든 애플리케이션이나 에이전트에 해당 보호 기능이 자동으로 적용됩니다.
F5 AI Red Team은 이미 배포된 AI 시스템이나 프로덕션 환경에 도입하기 전에 아직 테스트가 필요한 AI 시스템을 대상으로 선제적인 적대적 테스트를 수행합니다. 많은 경우 AI 시스템은 보안 팀이 수동으로 평가할 수 있는 속도보다 더 빠르게 프로덕션 환경에 도입되고 있습니다. F5 AI Red Team은 에이전트 스웜을 활용해 프롬프트 인젝션, 탈옥, 모델 조작을 비롯한 실제 공격을 시뮬레이션하고, 보안 팀이 실질적인 조치를 취할 수 있도록 설명 가능한 결과를 도출합니다. 이를 통해 공격자가 먼저 취약점을 발견하기 전에 AI 시스템의 취약한 부분을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
이러한 기능은 함께 폐쇄 루프를 형성합니다. AI Red Team은 악용될 수 있는 요소를 찾아내고, AI Guardrails는 허용해야 할 사항을 적용하며, F5 AI Remediate는 이 둘을 연결해 새로운 Guardrails로 취약점을 패치하는 속도를 높입니다. 이제 이 모든 기능을 AWS 고객이 기존에 사용하던 조달 채널을 통해 이용할 수 있습니다.
가치 실현은 더 빠르게, 조달의 번거로움은 더 적게
AWS Marketplace에서 제공된다는 것은 단순한 편의성 이상의 의미를 갖습니다. 기존에 AWS 약정 지출이 있는 기업은 F5 AI Guardrails와 F5 AI Red Team을 기존 계약 약정에 적용할 수 있어 조달을 가속화하고 평가부터 프로덕션 배포까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 이제 AWS 고객은 AI가 이미 운영되고 있는 환경을 벗어나지 않고도 F5 AI 보안 솔루션을 검색하고 구매하여 배포할 수 있습니다.
조직이 의존하는 AI에도 다른 모든 핵심 프로덕션 시스템과 동일한 수준의 엄격한 운영 관리가 필요합니다. 지금 AWS Marketplace에서 F5 AI Guardrails와 F5 AI Red Team을 만나보세요.
또한 6월 23일에 열리는 3시간짜리 가상 행사인 F5 AI Summit에도 꼭 참석해 주세요. 이 행사에서는 F5가 AI 파트너 생태계를 어떻게 발전시키고 있는지 심도 있게 다룰 예정입니다.
작성자 소개

관련 블로그 게시물
성평등을 향한 여정: 사이버 보안 분야에서 성공적인 커리어를 개척하는 방법에 관한 Jenn Gile과의 Q&A
F5의 ‘성평등을 향한 여정’ 시리즈 네 번째 Q&A에서는 Rachael Shah와 NGINX 제품 마케팅 책임자 Jenn Gile이 사이버 보안 직종에 대한 오해를 바로잡고, 사이버 보안 분야의 성별 격차를 해소하기 위한 조언과 그 이점에 대해 이야기합니다.
TLS 검사에서 피터 파커 원칙 다루기
“큰 힘에는 큰 책임이 따른다.” 볼테르와 처칠도 이와 비슷한 말을 남겼지만, 이 문구는 스파이더맨 코믹스에서 벤 삼촌의 말로 가장 널리 알려져 있습니다. 물론 이 문구가 문화적으로 널리 통용되는 이유 중 하나는 TLS 검사를 비롯해 수많은 상황과 주제에 적용할 수 있기 때문입니다.
Venafi와 F5를 통한 머신 아이덴티티 보호
‘머신 아이덴티티’란 간단히 말해 자동화된 프로세스가 자신의 신원을 식별할 수 있도록 하고, 다른 자동화 시스템과 프로세스가 관련 리소스에 적절한 수준의 접근 권한을 부여하도록 하는 방법을 의미합니다. 이 개념 자체는 새로운 것이 아닙니다. 비교적 새로운 점은 이를 구현해야 하는 규모입니다.
마이너와 미니언: 데이터 유출만이 비용을 초래하는 것은 아닙니다
물론 데이터 유출은 더 큰 비용을 초래할 수 있고(적어도 지금은), 실패 사실을 세상에 드러낼 수밖에 없게 합니다(통지 의무가 있으니까요). 하지만 보안을 단순히 데이터 노출 문제로만 봐서는 안 됩니다. 요즘은 데이터가...
내 클라우드에서 나가!
F5의 Jay Kelley가 전하는 최신 소식에는 Microsoft Office 365용 신규 ID 및 액세스 솔루션을 배포할 때 고려해야 할 사항이 정리되어 있습니다.
Shift(웹 앱) 보안 레터
웹 앱 보안을 개발 초기 단계로 앞당기세요. F5 블로그에서 DevOps 파이프라인 초기에 보안을 통합하여 취약점을 예방하고 시간을 절약하는 방법을 알아보세요.