Gerenciamento de tráfego inteligente com F5 BIG-IP Next para Kubernetes

Você já usou um aplicativo com inteligência artificial para criar um texto ou gerar uma imagem—digitou seu pedido, apertou Enter e ficou esperando? E ficou esperando? Para então receber uma resposta lenta, imprecisa e repleta de detalhes sem importância?

Por mais frustrante que seja, o que realmente importa é o que ocorre nos bastidores. Você, empresa que oferece essas experiências de IA, precisa construir uma infraestrutura altamente otimizada ou contar com provedores de GPU-as-a-Service e LLM-as-a-Service para isso.

Fazer tudo parecer simples sem complicação é um enorme desafio para esses provedores. Eles carregam o peso nos bastidores — mantendo as GPUs em atividade, reduzindo o tempo de resposta e controlando o uso de tokens — para que você tenha uma experiência rápida e confiável.

E para tornar as coisas ainda mais complexas, no mundo da infraestrutura de IA, a única constante é a mudança. Os modelos se desenvolvem rapidamente. As cargas de trabalho aumentam de forma inesperada. Novas demandas de segurança, conformidade ou roteamento surgem frequentemente mais rápido que os ciclos de lançamento.

Por isso, o gerenciamento de tráfego inteligente e programável não é um luxo. É essencial.

Com o F5 BIG-IP Next para Kubernetes 2.1 implantado em DPUs NVIDIA BlueField-3, elevamos o gerenciamento de tráfego a um novo patamar, combinando balanceamento de carga inteligente e maior programabilidade para atender às demandas exclusivas da infraestrutura de IA.

O balanceamento de carga tradicional distribui o tráfego uniformemente. Isso funciona bem para aplicativos da web, mas no caso da IA, nem sempre é eficiente. Um pequeno prompt não pode ser tratado da mesma forma que uma solicitação massiva com muitos tokens; caso contrário, as GPUs sobrecarregam, os pipelines de inferência param ou os recursos ficam ociosos.

O BIG-IP Next for Kubernetes 2.1 torna o balanceamento de carga mais inteligente ao usar a telemetria NVIDIA NIM em tempo real, que inclui filas de solicitações pendentes, uso de cache chave-valor (KV), carga da GPU, disponibilidade da memória de acesso aleatório de vídeo (VRAM) e a saúde geral do sistema. O BIG-IP Next for Kubernetes 2.1 direciona de forma inteligente e rápida cada solicitação ao destino de processamento mais adequado.

O impacto é evidente:

• Maior utilização gera menor custo por token. Quando otimizamos o uso da GPU, liberamos ciclos da CPU e diminuímos o tempo ocioso da GPU. Assim, acomodamos mais usuários por servidor e evitamos o excesso de provisionamento.
• Respostas mais rápidas geram usuários mais satisfeitos. Tempo reduzido até o primeiro token (TTFT) e menor latência na resposta proporcionam experiências mais fluidas, menos tentativas e maior uso.
• Melhore a monetização com modelos de receita escaláveis. A aplicação em tempo real de cotas baseadas em tokens e segmentação garante limites claros na monetização e modelos de preços previsíveis.

A inteligência traz eficiência, mas a programabilidade garante controle. Com a programabilidade avançada via F5 iRules no BIG-IP Next para Kubernetes 2.1, colocamos você no controle para se adaptar imediatamente, sem precisar esperar pela próxima atualização.

Hoje, você conta com recursos como roteamento LLM (direcionando solicitações entre modelos e versões em tempo real), governança de tokens (aplicando cotas e cobranças diretamente no caminho de dados) e gerenciamento de tráfego MCP (expandindo e protegendo o tráfego do Model Context Protocol entre agentes de IA).

E isso é apenas o começo. O verdadeiro valor da programabilidade está na flexibilidade: à medida que surgem novos modelos, acordos de nível de serviço e requisitos de conformidade, você pode criar suas próprias políticas, sem ficar preso a recursos pré-configurados.

A combinação de inteligência e programabilidade no BIG-IP Next for Kubernetes 2.1 vai além do desempenho — ela foi criada para tornar a infraestrutura de IA mais previsível, adaptável e eficiente em custos.

Se um provedor de nuvem de IA está fornecendo capacidade de GPU para computação, modelos de IA ou ambos, você pode escalar sem excesso, monetizar com facilidade, garantir segurança sem lentidão e personalizar sem precisar reescrever.

Para os provedores, você gastará menos tempo apagando incêndios e poderá focar em inovação e crescimento. Para seus clientes, entregamos respostas mais rápidas, precisas e confiáveis. Essas conquistas de infraestrutura que ocorrem nos bastidores tornam cada interação com IA simples e proporcionam experiências de IA que fidelizam os usuários.