Além da conectividade básica, as redes móveis atuais oferecem uma ampla gama de recursos operacionais especialmente úteis para organizações de todos os setores da economia. Por exemplo, elas podem verificar a localização de um dispositivo e confirmar a identidade do proprietário e a qualidade da conexão, seja para impedir fraudes ou aumentar a taxa de transferência de dados, tudo em tempo real. No entanto, disponibilizar todo o potencial desses recursos de forma segura e comercialmente viável tem se mostrado um desafio.
Isso ocorre porque a mais recente onda de automação empresarial se baseia na promessa da IA generativa e agêntica, com agentes de IA capazes de interagir com bancos de dados, APIs, softwares e outros agentes para executar tarefas e processos cada vez mais complexos. No entanto, no cenário atual, os agentes de IA não conseguem acessar os recursos das redes móveis de forma consistente e segura. Se as operadoras de telecomunicações não resolverem esse impasse, não conseguirão aproveitar plenamente seus amplos investimentos em redes 5G nem todo o potencial da IA.
“Juntos, CAMARA, MCP e F5 BIG-IP Next for Kubernetes criam uma arquitetura avançada e multicamadas, na qual cada componente desempenha uma função distinta e essencial.”
As operadoras de telefonia móvel reconhecem há muito tempo a importância de fornecer a empresas e desenvolvedores interfaces padronizadas que sejam consistentes entre diferentes redes, sempre que possível, para melhorar a escalabilidade e a interoperabilidade, além de minimizar os riscos de segurança. Para isso, operadoras do mundo todo ajudaram a definir e concordaram em usar interfaces de programação de aplicações (APIs) disponibilizadas pelo CAMARA, o projeto de APIs de código aberto lançado pela GSMA e pela Linux Foundation no Mobile World Congress de 2022, para permitir o acesso aos recursos das redes de telecomunicações.
No entanto, embora essas APIs relativamente estáticas sejam robustas para a maioria das funções, elas não são adequadas para agentes de IA dinâmicos e em rápida transformação. Enquanto novas APIs podem ser lançadas ou APIs existentes atualizadas uma ou duas vezes por ano, os agentes de IA evoluem continuamente em um ritmo muito mais acelerado.
Uma forma de sincronizá-los é usar o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto criado originalmente pela empresa de IA Anthropic para servir como linguagem universal entre os modelos de IA e o mundo externo dos bancos de dados, padronizando a forma como os grandes modelos de linguagem (LLMs) e os agentes de IA se integram e compartilham dados com ferramentas, sistemas, fontes e APIs externas. No entanto, por vários motivos, o MCP, por si só, não é uma opção viável para nenhuma empresa de grande porte, justamente por ser apenas um protocolo.
Model Context Protocol (MCP): uma ponte estreita sem corrimãos
Com o apoio de muitas das principais empresas de IA e tecnologia empresarial, o MCP é, em essência, uma ponte entre o mundo das APIs e o mundo dos agentes. No entanto, essa ponte é estreita, traiçoeira e muito vulnerável a ataques.
Como o próprio nome indica, o MCP é apenas um protocolo, um conjunto de regras de comunicação. É um protocolo poderoso, mas não oferece os recursos de segurança, escalabilidade ou controle de custos de nível empresarial necessários para o uso no mundo real por grandes empresas de telecomunicações que processam milhões de solicitações de consumidores e de rede em tempo real. Vulnerabilidades de segurança já foram identificadas em diversas implementações do MCP, algumas de grande repercussão. No setor de telecomunicações, o MCP sem as devidas proteções poderia permitir que agentes acessassem dados e recursos sensíveis e confidenciais e, em seguida, os vazassem acidentalmente, podendo ou não ser possível recuperá-los.
Para ser seguro, rápido e confiável o suficiente para o tráfego gerado por milhões ou dezenas de milhões de usuários, o MCP precisa do suporte tanto de uma “torre de controle de tráfego” quanto de um “comboio de segurança blindado”. F5 BIG-IP Next for Kubernetes, uma solução nativa da nuvem que gerencia e protege o tráfego de aplicações, pode desempenhar ambas as funções: proteger tanto o tráfego de entrada quanto o de saída em clusters do Kubernetes. Ela pode organizar o fluxo de solicitações de IA, inspecioná-las em busca de ameaças e garantir que tenham a autorização necessária para acessar os recursos da rede. Historicamente, é isso que o principal produto F5 BIG-IP vem fazendo há décadas para milhões de aplicações críticas de grandes empresas em inúmeras implantações.
Protegido dessa forma, um servidor MCP pode ser um meio eficaz e seguro de traduzir instruções técnicas de API (que um desenvolvedor humano teria de ler) em “ferramentas” simples e fáceis de entender, permitindo que agentes de IA automatizem a descoberta dos recursos de rede disponíveis, combinem esses recursos dinamicamente e executem fluxos de trabalho, tudo por meio de interação em linguagem natural.
Além disso, a integração de APIs muitas vezes é simplesmente complexa demais para desenvolvedores que não atuam no setor de telecomunicações, o que resulta em baixos níveis de interesse e engajamento. Ao tornar os recursos de rede acessíveis a milhões de “desenvolvedores cidadãos” por meio de prompts de IA, o MCP reduz o custo de implantação de um wrapper no nível do contêiner. Como possibilita um grau muito maior de automação, essa arquitetura tornará os recursos existentes baseados no CAMARA significativamente mais valiosos para as empresas.
Agentes de IA poderiam usar uma arquitetura MCP segura para adaptar a conectividade às necessidades das empresas em tempo real. Por exemplo, um agente de IA que trabalhe para uma empresa de logística poderia usar o MCP para consultar uma API de rede e localizar um veículo automatizado desaparecido. Após localizar o veículo, o agente poderia usar o MCP para solicitar uma melhoria na qualidade de serviço da rede, permitindo que o veículo transmitisse ao vivo imagens dos obstáculos que o impedem de retornar ao local correto.
Uma solução para segurança, escalabilidade e governança de nível de operadora
A F5 mantém discussões contínuas com várias operadoras de telecomunicações sobre como o BIG-IP Next for Kubernetes pode ajudá-las a integrar o MCP e o CAMARA com segurança e eficiência, preparando-as para o futuro da IA. No Mobile World Congress (MWC) 2026 em Barcelona, de 2 a 5 de março, demonstraremos como o BIG-IP Next for Kubernetes pode fornecer a camada de segurança, escalabilidade e governança que falta ao MCP, preparando todo o sistema para uso em produção no nível de operadoras e empresas.
As operadoras de telecomunicações querem uma solução que impeça ataques diretos aos servidores MCP e evite a exfiltração de dados confidenciais, ao mesmo tempo que processa enormes volumes de tráfego. O BIG-IP Next for Kubernetes pode transferir o processamento de rede das CPUs para unidades de processamento de dados (DPUs) mais eficientes, quando necessário, proporcionando melhorias significativas de desempenho para cargas de trabalho de IA.
Para controlar os custos associados ao uso de IA, o BIG-IP Next for Kubernetes também pode monitorar e limitar o uso de tokens pelos agentes — as unidades de dados processadas pelos modelos de IA durante o treinamento e a inferência, que podem ser entendidas como a moeda da IA. Sem controle, há o risco de agentes de IA individuais processarem enormes quantidades de tokens, gerando contas de computação altíssimas para as empresas responsáveis por eles. No entanto, o F5 BIG-IP Next for Kubernetes oferece os recursos necessários de “governança de tokens” para acompanhar os custos relacionados à IA, impedir que agentes fora de controle gastem além do limite e garantir o cumprimento dos orçamentos.
Adote uma arquitetura agêntica inteligente
Juntos, CAMARA, MCP e F5 BIG-IP Next for Kubernetes criam uma arquitetura avançada e multicamadas, na qual cada componente desempenha uma função distinta e essencial. É como construir uma casa inteligente:
- A CAMARA é o conjunto de tomadas e interruptores elétricos padronizados. Todas as lâmpadas e todos os eletrodomésticos usam a mesma interface previsível, independentemente de quem os fabricou.
- O MCP é o assistente de voz, como a Alexa ou o Google Home, que entende comandos em linguagem natural (“acenda as luzes”) e sabe usar os interruptores padronizados sem precisar ser programado especificamente para cada um deles.
- F5 BIG-IP Next for Kubernetes é o sistema central de segurança, o quadro de disjuntores e o medidor de energia da casa. Ele impede a entrada de invasores (segurança), evita picos de energia (escalabilidade) e monitora sua conta de luz para evitar surpresas (governança de tokens).
Em conjunto, as APIs baseadas no CAMARA, o MCP e o F5 BIG-IP Next for Kubernetes podem transformar redes de telecomunicações complexas e fragmentadas em plataformas seguras, inteligentes e programáveis, com as quais agentes de IA podem interagir de forma segura, eficiente e conversacional. Com a capacidade de adaptar APIs de maneira bem-sucedida e segura para a era da IA agêntica, as operadoras de telecomunicações poderão deixar de ser simples provedoras de conectividade e monetizar muitos outros recursos inerentes à rede, mantendo a confiança dos clientes e a integridade da rede.
Visite-nos no Pavilhão 2, estande 2L20, durante o MWC 2026 para conhecer a arquitetura em primeira mão e conversar sobre como preparar sua rede para agentes de IA.
Confira também nosso post anterior no blog, “Soberania operacional: por que a portabilidade digital aumenta a resiliência.”
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