A IA empresarial está entrando em uma fase mais exigente. Para a maioria das organizações, o desafio já não é obter acesso a modelos nem disponibilizar capacidade de GPU. O desafio é criar uma arquitetura capaz de conectar sistemas de IA aos dados empresariais de forma confiável, disponibilizar esses dados como um serviço compartilhado em toda a empresa e protegê-los à medida que o uso aumenta. A Dell desenvolveu a Dell AI Data Platform justamente em torno dessa mudança: uma nova base de dados para acesso, preparação, orquestração e preparação ao longo de todo o ciclo de vida da IA.
A IA está transformando os dados empresariais em uma dependência operacional
A IA muda a finalidade dos dados empresariais. Em ambientes tradicionais de análise, os dados geralmente eram processados em lotes para gerar relatórios, painéis e análises históricas. Em ambientes de IA, esses mesmos dados são cada vez mais recuperados em tempo real, combinados entre fontes estruturadas e não estruturadas, inseridos em pipelines de inferência e usados por assistentes e agentes que pesquisam, raciocinam e agem. À medida que as organizações avançam de projetos-piloto para a produção, os dados deixam de ser um ativo de back-end e se tornam uma dependência operacional. A Dell posiciona explicitamente sua Plataforma de Dados de IA em torno dessa realidade: armazenamento unificado, mecanismos de dados e orquestração projetados para dar suporte a todo o ciclo de vida da IA.
Uma camada de dados melhor agora é um requisito de negócios, não apenas uma atualização técnica
Para que a IA funcione como uma capacidade de negócios, e não como um conjunto de experimentos, as empresas precisam de mais do que acesso a modelos e armazenamento de dados brutos. Elas precisam de uma base capaz de preparar e disponibilizar dados durante todo o ciclo de vida da IA. A Dell desenvolveu a Dell AI Data Platform justamente para atender a essa necessidade: PowerScale para acesso unificado a arquivos e objetos, ObjectScale para armazenamento corporativo de objetos S3 e mecanismos de dados desenvolvidos para acessar, preparar, enriquecer e orquestrar produtos de dados para análise e IA. A comunicação mais ampla da Dell sobre a plataforma também enfatiza a proteção de dados confidenciais e proprietários durante todo o ciclo de vida da IA.
O caminho de acesso à plataforma de dados agora é um ponto de controle
Uma camada de dados melhor não diz respeito apenas a onde os dados ficam armazenados. Ela também envolve a forma como esses dados são acessados. Quando a IA começa a gerar resultados dentro de uma empresa, os padrões de uso mudam rapidamente:
- Um assistente se transforma em vários assistentes.
- Um protótipo se torna um serviço compartilhado usado por várias equipes.
- Um endpoint de busca se torna uma dependência para aplicações e agentes conectados por APIs.
O que parecia gerenciável como uma conexão ponto a ponto começa a se mostrar frágil em escala empresarial. Nesse ponto, o caminho entre usuários, aplicações, agentes e a plataforma de dados se torna uma questão de arquitetura. Esse caminho precisa comportar acessos simultâneos, lidar com falhas de forma adequada, aplicar políticas de maneira consistente e evitar que cada implantação de IA crie uma nova proliferação de endpoints frágeis.
A Dell resolve essa questão no ambiente de armazenamento com o PowerScale SmartConnect, que oferece distribuição de conexões, failover dinâmico e failback para que as operações dos clientes possam continuar quando os nós ficam indisponíveis ou passam por manutenção. A F5 complementa essa solução com um ponto de controle à frente do ambiente mais amplo de IA, aplicando políticas e gerenciamento de tráfego consistentes em todos os serviços dos quais a IA depende.
A entrega de dados para IA reflete a disciplina arquitetural
É nesse ponto que a F5 se torna estrategicamente relevante para as discussões sobre IA. Na F5, definimos esse desafio como entrega de dados para IA: a disciplina de garantir que o caminho entre a computação e os dados tenha alto desempenho, seja resiliente e possa ser controlado em condições reais. Isso é importante porque os sistemas de IA não precisam apenas de acesso aos dados; eles precisam de acesso previsível aos dados quando as redes apresentam falhas, as cargas de trabalho têm picos repentinos e a demanda é compartilhada entre diferentes ambientes.
Em testes funcionais recentes, o F5 BIG-IP ajudou a estabilizar o fluxo de tráfego entre a computação e o armazenamento em condições de latência e jitter, melhorando a consistência da taxa de transferência para cargas de trabalho compatíveis com S3. A principal conclusão é de natureza arquitetônica, não se limitando aos resultados de benchmarks: quando o caminho dos dados não é gerenciado, torna-se mais difícil manter o desempenho e a eficiência da IA.
A infraestrutura de IA não se resume à capacidade de computação e armazenamento. Ela também depende de a empresa contar com uma camada de controle planejada entre as cargas de trabalho de IA e os dados dos quais elas dependem. Uma base de dados sólida é importante, assim como um ponto de acesso que permita utilizar essa base e garanta sua resiliência em produção.
A segurança do ambiente de execução de IA deve fazer parte da mesma discussão
O mesmo ponto de controle também é importante para a segurança. À medida que a IA empresarial amadurece, as organizações não expõem apenas dados aos modelos. Elas também os expõem a prompts, APIs, ferramentas, fluxos de trabalho e agentes que atuam em nome de usuários e processos de negócios. Isso amplia a superfície de ataque e aumenta o custo de controles deficientes. As orientações atuais da OWASP para aplicações de LLM e IA generativa destacam riscos como injeção de prompts, tratamento inseguro de saídas, envenenamento de dados de treinamento, negação de serviço do modelo e autonomia excessiva. Da mesma forma, o Perfil de IA Generativa do NIST enfatiza aspectos de confiabilidade no projeto, desenvolvimento, uso e avaliação de sistemas de IA generativa.
É por isso que a discussão não pode mais se limitar ao desempenho do armazenamento ou à qualidade dos modelos. As empresas também precisam de controles em tempo de execução que ajudem a gerenciar como os sistemas de IA interagem com os dados corporativos. A Dell AI Data Platform protege dados confidenciais e proprietários durante todo o ciclo de vida da IA com recursos integrados de resiliência cibernética. O F5 AI Guardrails é uma camada de tempo de execução independente de modelo que ajuda a proteger aplicações de IA por meio da aplicação consistente de políticas, inspeção em tempo real, proteção contra ataques adversariais, como injeção de prompts e jailbreaks, e mecanismos de proteção contra o vazamento de dados confidenciais. A F5 também combina esses recursos com testes de intrusão em IA e recursos mais amplos de segurança de aplicações (por exemplo, proteção de aplicações web e APIs), permitindo que as organizações testem, monitorem e apliquem políticas.
A próxima fase da IA empresarial será vencida na camada de dados
A próxima fase da IA empresarial não será definida apenas pelo modelo adotado por uma organização. Ela será definida pela capacidade da empresa de tornar seus dados utilizáveis, resilientes e protegidos durante todo o ciclo de vida da IA. É por isso que a IA empresarial precisa de uma camada de dados melhor e que a arquitetura à frente dessa camada está se tornando um ponto estratégico de controle, em vez de um detalhe secundário de implementação. A Dell Technologies e a F5 oferecem às empresas a base de dados e a camada de entrega e segurança necessárias para executar a IA em produção. Para as empresas que buscam passar da experimentação para a produção, essa é uma conversa que vale a pena ter.
Se você for participar do Dell Technologies World em Las Vegas, de 18 a 21 de maio, visite o estande da F5 para conhecer como ajudamos as organizações a disponibilizar e proteger infraestruturas e aplicações de IA.
Além disso, não deixe de assistir ao nosso próximo webinar, “Como aprimorar o desempenho da IA com a infraestrutura da Dell.”
Sobre os autores
Hunter Smit é gerente sênior de marketing de produtos para soluções e estratégia na F5. Ele lidera o marketing de soluções em todo o portfólio da F5, incluindo infraestrutura de IA e segurança de aplicações, e está conduzindo a entrada da F5 no mercado emergente de entrega de dados para IA. Hunter integra o Conselho Consultivo da Escola de Negócios da Whitworth University e atuou como professor adjunto de marketing de produtos. Ele possui MBA e bacharelado em Administração de Empresas com ênfase em gestão pela Whitworth University.
Mais publicações de Hunter SmitMark Menger é arquiteto de soluções na F5, especializado em parcerias de tecnologia de IA e segurança. Ele lidera o desenvolvimento da Arquitetura de Referência de IA da F5, promovendo soluções de IA seguras e escaláveis. Com experiência como arquiteto de soluções globais e engenheiro de soluções, Mark contribuiu para a Arquitetura de Nuvem Segura da F5 e participou do desenvolvimento de sua Arquitetura Distribuída em Quatro Camadas. Coautor de Solving IT Complexity, ele tem ampla experiência na resolução de desafios de TI. Anteriormente, atuou como desenvolvedor de aplicações e arquiteto corporativo, com foco em aplicações modernas, automação e aceleração do retorno sobre investimentos em IA.
Mais publicações de Mark MengerAdam Robyak é engenheiro principal e atua como líder global de IA para pré-vendas na Dell Technologies. Ele tem mais de 25 anos de experiência no setor de TI, incluindo nove anos como CEO de sua própria empresa de consultoria. Ao longo de sua carreira, Adam adquiriu ampla experiência em diversos segmentos e setores. Em sua função atual, Adam contribui com liderança de pensamento em várias áreas de atuação. Com vasto conhecimento em tecnologias emergentes, como ecossistemas multinuvem, gerenciamento de dados, inteligência artificial, Humanos Digitais e Gêmeos Digitais, além de IoT/Edge, Adam busca ajudar os clientes a solucionar objetivos e desafios empresariais complexos. Adam é membro fundador tanto da equipe Pathfinder quanto do Comitê Diretor de Blockchain da Dell Technologies e atua como embaixador do CTO da Dell Technologies e membro do Grupo Diretor de Embaixadores do CTO. Atualmente, Adam detém uma patente nos EUA na área de blockchain e tecnologia de registro distribuído e tem mais de cinco pedidos de patente pendentes no setor de inteligência artificial.
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