A próxima fase da agilidade empresarial exige uma rede multicloud de IA integrada

Na busca para aumentar a agilidade das empresas, líderes digitais de diversos setores enfrentam um desafio crucial: conectar as implantações distribuídas de IA e as fontes de dados. Não se trata apenas de algoritmos ou modelos, mas da extensa infraestrutura distribuída necessária para suportá-los. Do data center até a borda, e através de ambientes multinuvem, a complexidade em gerenciar fluxos de trabalho de IA tem criado um gargalo crescente, especialmente enquanto sua organização busca implantar IA de forma segura.

Hoje, muitas iniciativas de IA encontram barreiras na infraestrutura legada fragmentada. Diferentes plataformas, equipes e conjuntos de ferramentas gerenciam cada etapa do ciclo de vida da IA, desde a ingestão de dados e o treinamento do modelo até a inferência e os ciclos de feedback.

Essa abordagem desconexa gera sistemas fragmentados que exigem integração manual entre as camadas de dados, modelo e infraestrutura, reduzindo a eficiência e aumentando a latência. Os ambientes de dados isolados também impedem a fluidez das informações, afetando a riqueza contextual necessária para que os modelos de IA tomem decisões em tempo real.

Controles inconsistentes de segurança e conformidade geram lacunas na governança que aumentam os riscos. Ferramentas operacionais desconectadas dificultam para as equipes implantar, escalar e gerenciar aplicações de IA na velocidade necessária para os negócios. Arquiteturas de rede complexas resultam em caminhos de dados inflexíveis que atrasam a inferência, reduzindo a agilidade das experiências impulsionadas por IA.

Para líderes executivos que apoiam equipes de tecnologia, dados, IA e informações, assim como profissionais de IA/ML, esses desafios no gerenciamento de aplicativos de IA trazem complicações técnicas e riscos como falhas na confiabilidade do serviço, vazamentos de dados e até descumprimento regulatório. Para aproveitar plenamente a IA, empresas precisam migrar para um novo modelo unificado de operações de IA — feito para infraestrutura híbrida multicloud, conectividade distribuída de dados, controle unificado e automação inteligente.

É aí que entra a Plataforma de Entrega e Segurança de Aplicações da F5 (ADSP). Criada especialmente para atender às demandas únicas do gerenciamento distribuído de aplicações de IA e à implantação segura de IA, a F5 ADSP ajuda sua organização a orquestrar todo o ciclo de vida da IA com segurança e eficiência em escala.

O F5 ADSP oferece, especificamente:

• Integração sem falhas: Unifique as cargas de trabalho de IA em ambientes híbridos e de borda para acabar com silos de dados e tornar a inferência mais ágil.
• Segurança completa: Proteja seus dados proprietários e a propriedade intelectual aplicando controles de segurança orientados por políticas em todas as camadas da sua infraestrutura.
• Conectividade global com baixa latência: Garanta desempenho em tempo real e alta capacidade para acelerar a mobilidade de dados e a inferência entre regiões.
• Operações simplificadas: Reduza a carga operacional com ferramentas unificadas de entrega e segurança, permitindo que sua equipe lance, evolua e escale aplicações de IA com mais agilidade.
• Ecossistema de parceiros sólido: Amplie integrações de modelos de IA, observabilidade e controles de conformidade, garantindo confiabilidade com integrações estratégicas dos principais parceiros em IA, nuvem e observabilidade.

IA distribuída não precisa aumentar a complexidade e o caos. Com a estratégia certa, você pode transformar uma infraestrutura fragmentada e ineficiente em um modelo de operações de IA unificado, seguro e de alta performance.

Líderes digitais e profissionais de IA esperam entrega confiável de aplicações e segurança em suas redes e na infraestrutura híbrida multinuvem. O portfólio da F5 em soluções de rede multinuvem com IA oferece segurança adaptável, guiada por IA, para proteção em tempo real e mitigação de riscos.

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