Toda definición de transformación incluye la noción de cambio. Los ejemplos más comunes se encuentran en la naturaleza, en el proceso de transformación de oruga en mariposa y de renacuajo en rana. En última instancia, la transformación es el proceso de pasar de un estado a otro.
Los procesos suelen expresarse en términos de fases de distinta duración durante las cuales se producen acontecimientos críticos. La transformación digital no es una excepción.
Todo comienza con una iniciativa. Con la decisión de pasar de una empresa principalmente manual y gestionada por personas a otra que depende en gran medida de la tecnología. Aplicaciones. Automatización. Inteligencia artificial. De principio a fin, la transformación digital consiste en trasladar la tecnología de las interacciones empresariales a los procesos y, posteriormente, a nuevos modelos.
Al principio, todo gira en torno a las aplicaciones. Pero, a medida que crecen las carteras de aplicaciones, el foco pasa a la automatización y la orquestación. Con el aumento de la generación de datos, la transformación se convierte en el eje de nuevas oportunidades de negocio.
Hoy en día, prácticamente todas las organizaciones están inmersas en un proceso de transformación mientras trazan un nuevo camino digital hacia el éxito futuro.
Esta transformación no se limita a la tecnología. Tiene su origen en un cambio fundamental en la forma de operar de las empresas. Al igual que el paso de CapEx a OpEx provocado por el rápido auge de la computación en la nube, esta transformación está obligando a las organizaciones a reformular sus modelos de negocio.
Como resultado, la tecnología (TI) está dejando de desempeñar una función de apoyo al negocio para asumir un papel protagonista como negocio en sí misma. El software —incluidas las aplicaciones— aportó directamente 845.000 millones de dólares al PIB de Estados Unidos en 2018, según la BSA Foundation. En la UE, el software aportó 304.000 millones de euros. El valor añadido total al PIB mundial es mucho mayor e incluye tanto los ingresos indirectos como la creación de empleo. Todos los sectores e industrias dependen ya de las aplicaciones de una forma u otra.
Esto incluye a las empresas que producen bienes de consumo. Pensemos en el impacto que tendría para un restaurante no integrarse con OpenTable. O en la dependencia del IoT y de las aplicaciones que hacen posibles las «granjas inteligentes», que optimizan la agricultura para poder alimentar a la población mundial. Incluso estos sectores dependen cada vez más de las aplicaciones para gestionar sus negocios.
La economía de las aplicaciones
Los datos preliminares de nuestro próximo informe State of Application Services 2020 indican que la mayoría de las empresas dependen de las aplicaciones. El 31 % afirma que necesita aplicaciones y que las interrupciones del servicio perjudican su actividad. Otro 29 % señala que las aplicaciones son su negocio y que no puede operar sin ellas.
Las empresas pioneras en la transformación digital ya están entrando en un periodo de expansión digital, caracterizado por la rápida adopción de la automatización y la ampliación de sus carteras de aplicaciones. Para estas organizaciones, es fundamental optimizar los aspectos operativos de la entrega de aplicaciones. La capacidad de desarrollar rápidamente una nueva aplicación o un flujo de trabajo digital debe ir acompañada de una comercialización igualmente ágil. La velocidad y la escala de este ciclo de vida operativo aumentan con cada aplicación desarrollada. La capacidad de TI para satisfacer la demanda solo puede materializarse mediante la adopción de la automatización, que permite a las organizaciones desarrollar e implementar aún más aplicaciones.
La economía de los datos
Cada iteración de este ciclo genera más datos. El proveedor de unificación empresarial Domo informa de que cada día se crean más de 2,5 trillones de bytes de datos y de que, para 2020, «se crearán 1,7 MB de datos por segundo por cada persona del planeta». Se trata de una cantidad de datos abrumadora que está dando paso a la economía de los datos, a medida que las aplicaciones recopilan y agregan hasta el más mínimo detalle de la actividad digital, desde las operaciones y las transacciones comerciales hasta las interacciones con los consumidores.
Las técnicas tradicionales de análisis de datos no podrán seguir el ritmo. Los sistemas y las personas que dependen de los datos para tomar decisiones operativas y empresariales a diario se verán desbordados.
Como resultado, surgirá una nueva generación de soluciones analíticas que asumirá la tarea de analizar el enorme ritmo y volumen de datos generados. Solo las máquinas y las tecnologías avanzadas de aprendizaje automático serán capaces de incorporar y procesar la cantidad de datos que se creará.
La economía de la IA
En última instancia, la información obtenida mediante el análisis será tan abrumadora como los datos a partir de los cuales se haya generado. Los operadores no podrán actuar con la suficiente rapidez para aprovecharla. Esto dará lugar a la economía de la IA, en la que las empresas y las operaciones asistidas por IA asumirán la responsabilidad de gestionar las aplicaciones en las que se sustenta la actividad empresarial. Este cambio económico no será trivial. Según McKinsey, «La IA tiene el potencial de generar una actividad económica mundial adicional de unos 13 billones de dólares para 2030, lo que supondría un PIB acumulado aproximadamente un 16 % superior al actual». Por tanto, no sorprende que ya en 2018 el 71 % de los altos directivos considerara la IA una vía para impulsar el crecimiento económico y la competitividad. (Perspectivas de la alta dirección en 2018: estar a la altura del desafío)
Esta visión de la IA no es meramente aspiracional. El 74 % de los responsables de la toma de decisiones de TI encuestados en el informe Estado de las TI en 2020 de Spiceworks esperaba adoptar la IA ya en 2021. La misma encuesta reveló que la IA (32 %) solo se situaba por detrás de la automatización de TI (42 %) como la tecnología que se esperaba que tuviera un mayor impacto en las empresas.
El papel de los servicios de aplicaciones
Hoy en día, prácticamente todas las empresas están inmersas en este proceso de transformación. Algunas acaban de empezar. Otras se encuentran en una fase más avanzada. Independientemente del punto en el que se encuentre, las aplicaciones son fundamentales para avanzar, ya sea poco a poco o a toda máquina. Los servicios de aplicaciones se encargan de proporcionar dichas aplicaciones. Desde el código hasta el cliente, estos servicios permiten escalar, proteger y ofrecer las aplicaciones que impulsan las empresas actuales.
Seguirán desempeñando ese papel dentro de cinco años.
Pero, al igual que las arquitecturas de aplicaciones y los modelos operativos se están transformando para satisfacer las necesidades de las aplicaciones y del negocio, los servicios de aplicaciones también deben hacerlo. Por eso creemos que la transformación digital también dará lugar a una nueva generación de servicios de aplicaciones más conscientes del contexto, más automatizados y con mayor capacidad para actuar a partir de la información obtenida mediante análisis avanzados.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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