La adopción de la IA, la analítica y el desarrollo nativo de la nube se ha convertido en un requisito básico para que las empresas sigan siendo competitivas y aprovechen casos de uso avanzados y orientados al futuro, como la generación aumentada por recuperación (RAG), la IA multimodal y la IA agéntica. Estas capacidades se sustentan en el uso de un almacenamiento de objetos escalable, resiliente y de alto rendimiento.
El motivo es el siguiente: las aplicaciones de los entornos distribuidos generan y consumen actualmente petabytes de datos —y pronto serán exabytes—, y estos deben estar disponibles con mayor rapidez para permitir flujos de trabajo en tiempo real. Las solicitudes de IA y las llamadas a API atraviesan numerosos entornos, incluidos la nube, los sistemas locales y el edge, lo que acumula latencia y ralentiza tanto los servicios como la obtención de información. Incluso un retraso de unos pocos segundos en las respuestas de una aplicación de IA puede provocar una tasa considerable de abandono de usuarios.
Un almacenamiento de objetos eficiente, eficaz y escalable permite a las empresas eliminar las barreras que obstaculizan los proyectos de IA actuales y estar mejor preparadas para aprovechar al máximo las oportunidades futuras que ofrece la IA. Dell ObjectScale y F5 BIG-IP conforman una solución sinérgica que no solo satisface estas necesidades, sino que redefine la forma en que se proporcionan las cargas de trabajo compatibles con S3 en infraestructuras distribuidas.
Cómo F5 y Dell mejoran la escalabilidad del almacenamiento
Dell, líder mundial en almacenamiento de objetos, ofrece ObjectScale, una plataforma de almacenamiento definido por software y basada en contenedores que admite Amazon S3 y otros protocolos. Esta plataforma está diseñada específicamente para la recopilación de datos a gran escala, las copias de seguridad, el análisis y la IA generativa en entornos distribuidos. La última actualización incluye funcionalidades como las notificaciones de eventos de S3 y el envío automatizado de actualizaciones a aplicaciones externas, lo que permite el procesamiento en tiempo real para canalizaciones de IA/ML.
F5 BIG-IP, dentro de la F5 Application Delivery and Security Platform, complementa y mejora ObjectScale mediante una gestión inteligente del tráfico que garantiza un funcionamiento fluido para la entrega y la ingesta de datos de IA en entornos híbridos multicloud. La solución de entrega de datos de IA de F5 incluye dos ofertas clave:
- F5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM) distribuye el tráfico de la API de S3 (PUT, GET, DELETE y LIST) entre los nodos de ObjectScale mediante métricas en tiempo real, como el número de conexiones y el estado de los servidores.
- F5 BIG-IP DNS dirige el tráfico en función de la ubicación geográfica, la latencia y la disponibilidad, lo que garantiza un rendimiento óptimo en implementaciones multisitio.
F5 BIG-IP LTM y BIG-IP DNS trabajan conjuntamente para optimizar el enrutamiento del tráfico hacia instancias de almacenamiento de ObjectScale o centros de datos virtuales (VDC) disponibles y en buen estado, independientemente de dónde estén alojados, a fin de evitar la congestión de la red y la latencia que reducen las velocidades de lectura y escritura. Cuando las organizaciones aprovechan el paquete completo de soluciones de F5 junto con ObjectScale, se benefician de un escalado horizontal fluido, una alta disponibilidad y un rendimiento constante para cargas de trabajo de varios petabytes, incluso en entornos distribuidos geográficamente o híbridos. Estas mejoras son especialmente importantes para las cargas de trabajo de IA, en las que la movilidad de los datos y la capacidad de respuesta repercuten directamente en los ciclos de entrenamiento e inferencia de los modelos.
Flexibilidad arquitectónica para cargas de trabajo de IA
BIG-IP va más allá del equilibrio de carga y permite una orquestación adaptativa del tráfico con un control granular. Por ejemplo, F5 iRules dirige dinámicamente el tráfico al VDC de ObjectScale más cercano o con mejor estado, optimizando los tiempos de respuesta y las operaciones de lectura y escritura. Las lecturas se dirigen de forma inteligente al sitio donde se realizó la escritura original, lo que reduce la latencia y mantiene una sólida coherencia de los datos.
Las opciones de implementación adicionales para las configuraciones FastL4 y estándar ofrecen una mayor flexibilidad en función de las prioridades de cada organización. FastL4 mejora el rendimiento mediante una inspección mínima de la carga útil y la aceleración por hardware del tráfico de capa 4, lo que permite que los datos lleguen más rápido a su destino. La configuración estándar proporciona un mayor control y seguridad gracias a funciones de capa 7, como la terminación TLS, la personalización de HTTP y otras F5 iRules que las organizaciones pueden seleccionar y aplicar según sus necesidades.
Al segmentar el tráfico y aplicar cada perfil de configuración donde resulte más eficaz, las organizaciones pueden obtener lo mejor de ambos mundos: rendimiento bruto para las operaciones de lectura y escritura en instancias de ObjectScale con FastL4, y control granular mediante lógica de capa de aplicación y funciones como un firewall de aplicaciones web (WAF) con la configuración estándar, todo ello integrado en el mismo sistema BIG-IP. La integración con F5 VELOS y los dispositivos F5 rSeries amplía aún más la escalabilidad, ya que permite gestionar un gran volumen de tráfico y conexiones simultáneas
Cargas de trabajo de IA/ML eficientes a escala de petabytes
Con la escalabilidad como pilar fundamental, ObjectScale está diseñado para eliminar los cuellos de botella en la capa de almacenamiento, mientras que BIG-IP aprovecha la gestión inteligente del tráfico para eliminar los cuellos de botella en la capa de red. Juntas, estas soluciones proporcionan un almacenamiento seguro, escalable y conectado, compatible con los protocolos S3 y con un funcionamiento uniforme en entornos distribuidos. Ahora es más fácil implementar IA multicloud en tiempo real con disponibilidad global.
¿Le interesa obtener más información? Lea el informe técnico de Dell.
Además, consulta mi reciente artículo técnico en F5 DevCentral.
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