Esta entrada de blog es la primera de una serie sobre el suministro de datos para la IA.
Los datos son el nuevo combustible de la inteligencia artificial. A medida que las cargas de trabajo de IA y analítica crecen exponencialmente en volumen y velocidad, las empresas necesitan sistemas de almacenamiento y distribución capaces de transportar datos de forma eficiente entre nubes, centros de datos y entornos perimetrales.
El almacenamiento de objetos compatible con S3 es ahora la base preferida del sector para acometer esta monumental tarea de almacenamiento. Lo que antes era una función minoritaria de la nube se ha convertido en el estándar, ya que ofrece una escalabilidad masiva, interoperabilidad y libertad frente a la dependencia de un proveedor.
Cualquier plataforma que admita la misma API que Simple Storage Service (S3) de Amazon se considera «compatible con S3», lo que permite que las cargas de trabajo de IA y análisis utilicen herramientas y protocolos coherentes en distintas nubes y centros de datos. Esta compatibilidad elimina obstáculos y permite a los equipos escalar, migrar y gestionar los datos sin tener que reescribir código ni rediseñar la arquitectura de las aplicaciones.
“Cuando el almacenamiento compatible con S3 se combina con F5 BIG-IP, las organizaciones pueden garantizar que sus canalizaciones de datos sigan siendo rápidas, seguras y funcionen siempre con el máximo rendimiento.”
Al desacoplar la computación del almacenamiento, las organizaciones pueden escalar cada recurso de forma independiente y flexible, ampliando la capacidad a medida que crecen los datos o trasladando las cargas de trabajo entre entornos sin tiempo de inactividad ni necesidad de rediseño. Las principales plataformas de almacenamiento S3, como MinIO AIStor, Dell ObjectScale y NetApp StorageGRID, encarnan este modelo y ofrecen capacidad a escala de exabytes, una gran durabilidad y compatibilidad total con las API para canalizaciones empresariales de IA y analítica.
Sin embargo, a medida que la demanda de soluciones de IA sigue creciendo, el almacenamiento por sí solo no basta. Es necesario transferir enormes volúmenes de datos de forma fiable y segura entre usuarios, modelos y nodos de almacenamiento, sin cuellos de botella ni picos de latencia.
Ahí es donde entra en juego la F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP). La ADSP actúa como el plano de control que mantiene las canalizaciones de datos eficientes, resilientes, seguras y siempre en movimiento.
Cuando el almacenamiento compatible con S3 se combina con F5 BIG-IP, las organizaciones pueden garantizar que sus canalizaciones de datos sigan siendo rápidas y seguras, y que funcionen siempre con el máximo rendimiento, ya sea para entrenar y ajustar modelos de IA, implementar la generación aumentada por recuperación (RAG) u otros casos de uso.
Que fluya, que fluya, que fluya
En muchos sentidos, gestionar los datos de IA es como transportar y refinar petróleo crudo: deben extraerse con cuidado, trasladarse de forma segura, procesarse eficientemente y entregarse de manera fiable antes de que puedan impulsar la innovación.
Los datos sin procesar, dispersos entre sensores, aplicaciones y entornos, tienen un enorme potencial, pero solo si pueden transferirse de forma segura, procesarse y entregarse en el lugar y el momento adecuados.
Ahí es donde entra en juego la sinergia entre el almacenamiento de objetos compatible con S3 y las principales soluciones de F5 BIG-IP, entre ellas BIG-IP Local Traffic Manager (LTM), BIG-IP DNS, BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), BIG-IP Advanced WAF, y BIG-IP DDoS Hybrid Defender.
Al igual que los oleoductos se encargan de la extracción, el transporte, el almacenamiento y la distribución, F5 BIG-IP y los proveedores de almacenamiento compatible con S3 desempeñan una función similar a lo largo del ciclo de vida de los datos de IA:
- Extracción: captura de datos sin procesar: Las herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) actúan como bombas que extraen grandes cantidades de «datos en bruto» no estructurados de dispositivos periféricos, sensores del IoT o aplicaciones empresariales.
- Transporte seguro: F5 BIG-IP garantiza que cada byte de datos en tránsito —como el petróleo que fluye por una tubería presurizada— se transfiera de forma eficiente y segura mediante el enrutamiento inteligente, la descarga de SSL/TLS y el control adaptativo del tráfico para evitar fugas o contaminación.
- Almacenamiento fiable: En los almacenes de objetos compatibles con S3, los datos se conservan con una gran durabilidad e integridad, al igual que el petróleo crudo se almacena en tanques protegidos contra impurezas. El balanceo de carga global de F5 mantiene la disponibilidad incluso cuando el volumen de datos aumenta drásticamente o fallan los nodos.
- Refinado y procesamiento: A continuación, las cargas de trabajo de entrenamiento de IA y análisis procesan estos datos sin tratar para convertirlos en información útil, el equivalente digital de refinar petróleo crudo para obtener combustible. F5 acelera esta fase optimizando la entrega de datos a los recursos informáticos, reduciendo la latencia y maximizando el rendimiento de los procesos de las fábricas de modelos de IA.
- Distribución y uso: Por último, los datos refinados, al igual que el combustible terminado, se entregan allí donde se necesitan, ya sea en nubes, centros de datos o ubicaciones en el extremo. F5 BIG-IP LTM, el DNS y las políticas de gestión del tráfico dirigen a los usuarios, las aplicaciones y los modelos de IA hacia las fuentes de datos más rápidas y con mejor estado para tomar decisiones en tiempo real.
En conjunto, este ecosistema conforma una canalización de datos diseñada para la era de la IA, que mantiene un flujo de información fluido desde su captura hasta su consumo. F5 proporciona un plano de control inteligente que transforma flujos de datos masivos y difíciles de gestionar en un flujo de valor limpio y optimizado para su empresa.
Las implementaciones de IA impulsan el auge del mercado de almacenamiento compatible con S3
La analogía con los oleoductos no es solo una forma práctica de ilustrar cómo funciona el suministro de datos para la IA. También resulta pertinente debido a los enormes volúmenes de datos que se espera que circulen por las canalizaciones de IA, tanto ahora como en los próximos años.
El segmento del almacenamiento de objetos compatible con S3, impulsado por una sólida adopción empresarial y por las crecientes necesidades de almacenamiento de datos en distintos sectores, está registrando tasas de crecimiento anual compuesto de dos dígitos (del 15 % a más del 20 %), según numerosos informes.
Según un estudio reciente de Dataintelo, por ejemplo, el mercado mundial de software de almacenamiento de objetos compatible con S3 alcanzó un valor de 6.700 millones de USD en 2024 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 15,2 % entre 2025 y 2033, hasta alcanzar los 23.400 millones de USD en 2033.
Al mismo tiempo, sin embargo, cabe señalar que aún existe una curva de aprendizaje en materia de IA. Según un estudio de 2025 de Project NANDA del MIT Media Lab, hasta ahora solo alrededor del 5 % de los proyectos piloto empresariales de IA generativa están aportando valor empresarial inmediato. Según el estudio, la mayoría fracasa debido a «flujos de trabajo poco robustos, falta de aprendizaje contextual y desajuste con las operaciones cotidianas».
“F5 garantiza que las organizaciones puedan dejar atrás los proyectos piloto frágiles y adoptar una IA que aporte valor a gran escala.”
F5 permite a las organizaciones dejar atrás los frágiles proyectos piloto y adoptar una IA que aporte valor a gran escala. La mayoría de las empresas ya confían en BIG-IP como elemento central de sus operaciones diarias para gestionar el tráfico, aplicar políticas y mantener las aplicaciones accesibles en infraestructuras híbridas y multicloud. Es precisamente en esa conexión con los flujos de trabajo reales de producción donde suelen fracasar las iniciativas de IA. BIG-IP ayuda a eliminar las rutas de datos frágiles mediante la abstracción de los endpoints de almacenamiento, la normalización del comportamiento del tráfico y la aplicación de políticas coherentes y sensibles al contexto directamente en el plano de datos, lo que proporciona a los sistemas de IA un canal estable y predecible, independientemente de dónde residan los datos o de cómo cambien los clústeres de almacenamiento.
F5 se integra perfectamente con las plataformas S3 de MinIO, Dell y NetApp
F5 BIG-IP, un componente clave de F5 ADSP, es compatible actualmente con todas las plataformas de almacenamiento de objetos compatibles con S3. Sin embargo, F5 mantiene estrechas alianzas con tres proveedores de almacenamiento concretos: MinIO, Dell y NetApp.
Estas alianzas tecnológicas permiten a F5 ofrecer una amplia cobertura del mercado en todo el ámbito empresarial, así como una sólida interoperabilidad, guías de implementación y soporte. MinIO aporta velocidad nativa de la nube y agilidad para los desarrolladores, Dell ObjectScale ofrece rendimiento y control de nivel empresarial, y NetApp StorageGRID constituye la base para entornos híbridos y regulados.
En conjunto, representan el núcleo de la infraestructura de datos moderna para IA y analítica, y F5 los unifica mediante una capa inteligente de gestión del tráfico que mantiene los datos en movimiento de forma segura, eficiente e ininterrumpida.
F5 distribuye y protege aplicaciones de IA en cualquier entorno
Para obtener más información sobre nuestras soluciones de entrega de datos de IA, visite nuestra página de Soluciones de entrega de datos e infraestructura de IA .
El enfoque de F5 en la IA no se limita a la entrega de datos. Descubre cómo F5 protege y distribuye aplicaciones de IA en cualquier entorno.
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Seguimiento de los flujos de datos de IA desde la ingesta hasta la entrega
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Implementación de aplicaciones de IA a gran escala: el papel de los ADC
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Sobre el autor
Hunter Smit es director sénior de marketing de producto para soluciones y estrategia en F5. Lidera el marketing de soluciones de toda la cartera de F5, incluidas la infraestructura de IA y la seguridad de aplicaciones, e impulsa la entrada de F5 en el mercado emergente de la entrega de datos para IA. Hunter es miembro del Consejo Asesor de la Escuela de Negocios de la Universidad Whitworth y ha ejercido como profesor adjunto de marketing de producto. Obtuvo un MBA y un grado en Administración y Dirección de Empresas, con especialización en gestión, por la Universidad Whitworth.
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